【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及传感器数据传输，具体涉及一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法。
技术介绍
1、海洋温盐深传感器数据低时延传输是指将海洋中的温度、盐度和深度等数据通过传感器实时采集，并以极低的延迟传输到指定的接收端。这种传输方式具有两个主要特点：
2、首先，低时延传输意味着数据能够在极短的时间内从传感器到达接收端，通常以毫秒级或更短的时间完成传输。这种实时性非常重要，特别是在需要快速响应海洋环境变化的应用场景中，如海洋灾害预警、海洋气象监测等。
3、其次，低时延传输还能够保证数据的准确性和可靠性，因为数据的快速传输可以降低由于传输延迟引起的数据丢失或失真的可能性。这对于科研和海洋资源管理等领域来说尤为关键，因为准确的海洋数据是进行科学研究和制定决策的基础。
4、现有技术存在以下不足之处：
5、现有技术中，以极低的延迟传输到指定的接收端时，如果传感器电池能源供应不足可能导致传感器设备出现异常运行，甚至损坏。海洋环境对设备的损坏风险较大，一旦设备损坏，不仅会导致数据采集中断，还会增加维修和更换设备的成本和工作量。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，以解决
技术介绍
中不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，包括以下步骤：
3、s1：实时获取海洋温盐深传感器采用电池的性能数据，包括电池容量、充放电特性、工作温度范围；p>
4、s2：根据海洋温盐深传感器电池的使用情况，判断海洋温盐深传感器电池在工作条件下的电量消耗情况，评估海洋温盐深传感器电池性能对发电效率的影响程度；
5、s3：对于配备智能能源管理系统的海洋温盐深传感器，分析智能管理系统对实时数据进行智能调节的能力，评估海洋温盐深传感器能源供应的异常程度；
6、s4：将海洋温盐深传感器电池性能对发电效率的影响程度和海洋温盐深传感器能源供应的异常程度进行综合分析，评估海洋温盐深传感器电池能源供应的稳定性；
7、s5：对海洋温盐深传感器的电池进行标记分类，确定电池能源供应能力的稳定性等级，根据稳定性等级调整海洋温盐深传感器数据传输量。
8、在一个优选地实施方式中，s1中，针对海洋温盐深传感器数据低时延传输，通过神经网络算法实时获取海洋温盐深传感器采用电池的性能数据；
9、从海洋温盐深传感器和电池中获取实时数据；
10、对采集到的数据进行预处理；
11、选择神经网络结构，确定输入层的节点数，使用采集到的历史数据进行神经网络的训练；
12、确定损失函数，具体的计算表达式为：；其中，n为样本数据的数量，yi为第i个样本的真实值，为第i个样本的神经网络模型预测值，mse为均方差；
13、选择优化算法，调整神经网络的参数，以最小化损失函数；
14、将实时采集到的海洋温盐深传感器数据输入训练好的神经网络模型中；
15、神经网络模型通过前向传播计算得出电池的性能参数预测值；
16、将预测结果实时传输到指定的接收端，供操作人员进行实时分析和决策。
17、在一个优选地实施方式中，神经网络结构包括多层感知器、循环神经网络、长短期记忆网络；优化算法包括梯度下降法。
18、在一个优选地实施方式中，s2中，根据海洋温盐深传感器电池在工作条件下的电量消耗数据获取传感器的发电效率异常指数，则发电效率异常指数的获取方法为：
19、收集海洋温盐深传感器在工作条件下的电量消耗数据；
20、根据收集到的电量消耗数据，计算传感器的发电效率，发电效率为传感器实际输出的电能与理论输出电能之间的比率；
21、将收集到的发电效率数据按照不同的工作条件进行分组，对每个分组进行方差分析，根据方差分析的结果，计算发电效率异常指数；具体的计算表达式为：；式中，为发电效率异常指数，表示组间均方，表示组内均方，其中，；式中，为组间平方和，为组间自由度；；式中，为组内平方和，为组内自由度。
22、在一个优选地实施方式中，s3中，根据海洋温盐深传感器能源供应的异常程度获取电池能量供应效率偏差值，电池能量供应效率偏差值的获取方法为：
23、收集海洋温盐深传感器电池能量供应的相关数据；根据收集到的数据，计算海洋温盐深传感器的实际能量供应率计算能量供应率偏差值：根据能量供应率和异常程度权重因子，计算电池能量供应效率偏差值，具体的计算表达式为：；其中，为电池能量供应效率偏差值，表示理想能量供应率，w表示异常程度权重因子；表示传感器的实际能量供应率。
24、在一个优选地实施方式中，s4中，将海洋温盐深传感器电池性能对发电效率的影响程度和海洋温盐深传感器能源供应的异常程度进行综合分析，评估海洋温盐深传感器电池能源供应的稳定性；
25、将发电效率异常指数以及电池能量供应效率偏差值进行归一化处理，通过归一化处理后的发电效率异常指数以及电池能量供应效率偏差值计算海洋温盐深传感器电池能源供应的稳定性系数。
26、在一个优选地实施方式中，s5中，对海洋温盐深传感器的电池进行标记分类，确定电池能源供应能力的稳定性等级；
27、将获取到的海洋温盐深传感器电池能源供应的稳定性系数与梯度标准阈值进行比较，梯度标准阈值包括第一标准阈值和第二标准阈值，且第一标准阈值小于第二标准阈值，将海洋温盐深传感器电池能源供应的稳定性系数分别与第一标准阈值和第二标准阈值进行对比；
28、若海洋温盐深传感器电池能源供应的稳定性系数大于第二标准阈值，将海洋温盐深传感器电池标记为高稳定性电池，此时不生成预警信号；
29、若海洋温盐深传感器电池能源供应的稳定性系数大于等于第一标准阈值且小于等于第二标准阈值，将海洋温盐深传感器电池标记为一般稳定性电池，此时生成二级预警信号；
30、若海洋温盐深传感器电池能源供应的稳定性系数小于第一标准阈值，将海洋温盐深传感器电池标记为低稳定性电池，此时生成一级预警信号。
31、在一个优选地实施方式中，根据稳定性等级调整海洋温盐深传感器数据传输量；
32、获取原始数据传输量，确定稳定性等级l，调整数据传输量，根据稳定性等级l调整数据传输量，使其与稳定性等级成正比关系，具体调整公式为：；式中，eq为调整后的数据传输量，为原始数据传输量，l为海洋温盐深传感器电池的稳定性等级。
33、在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：
34、1、本专利技术通过实时获取海洋温盐深传感器电池的性能数据，并根据电池使用情况进行评估和分析，可以有效地识别并预防电池能源供应不足导致的异常运行和设备损坏。通过智能能源管理系统的调节，可以实现对传感器数据的智能控制，从而降低海洋环境对设备的损坏风险，提高设备的稳定性和可靠性。
35、2、本专利技术通过对海洋温盐本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：S1中，针对海洋温盐深传感器数据低时延传输，通过神经网络算法实时获取海洋温盐深传感器采用电池的性能数据；
3.根据权利要求2所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：S2中，根据海洋温盐深传感器电池在工作条件下的电量消耗数据获取传感器的发电效率异常指数，则发电效率异常指数的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：S3中，根据海洋温盐深传感器能源供应的异常程度获取电池能量供应效率偏差值，电池能量供应效率偏差值的获取方法为：
6.根据权利要求5所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：S4中，将海洋温盐深传感器电池性能对发电效率的影响程度和海洋温盐深传感器能源供应的异常程度进行综合分析，评估海洋温盐深传感器电池能源供应的稳
7.根据权利要求6所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：S5中，对海洋温盐深传感器的电池进行标记分类，确定电池能源供应能力的稳定性等级；
8.根据权利要求7所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：根据稳定性等级调整海洋温盐深传感器数据传输量；
...【技术特征摘要】
1.一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：s1中，针对海洋温盐深传感器数据低时延传输，通过神经网络算法实时获取海洋温盐深传感器采用电池的性能数据；
3.根据权利要求2所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：s2中，根据海洋温盐深传感器电池在工作条件下的电量消耗数据获取传感器的发电效率异常指数，则发电效率异常指数的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的一种海洋温盐深传感器数据低时延传输方法，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：盖志刚，夏广森，陈志刚，孙小玲，郭风祥，柴旭，周扬，刘寿生，张丽丽，
申请(专利权)人：青岛浦泽海洋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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