【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及医疗器械，尤其涉及一种吞咽功能检测系统。
技术介绍
1、吞咽困难(dysphagia)是一种常见的临床问题，其可能会导致营养不良、脱水以及吸入性肺炎等严重并发症，因此吞咽功能检测(或说评估)至关重要。
2、目前应用的相关技术有视频吞咽造影检查(videofluoroscopic swal-lowingstudy，vfss)技术以及纤维内窥镜吞咽评估(flexibl endoscopic evaluationswallowing，fees)技术等。但是，上述技术均具有侵入性，且无法提供连续检测。针对此，有相关学者提出利用可提供连续检测的肌电图(electromyography，emg)，尤其是emg中未具有侵入性的表面emg进行吞咽功能检测。
3、在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中存在以下技术问题：emg容易受到电磁干扰和运动伪影影响，这会直接影响到吞咽功能检测的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种吞咽功能检测系统，以实现吞咽功能的准确检测。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种吞咽功能检测系统，可以包括：
3、电阻抗信号采集装置、信号传输模块以及上位机；其中，
4、电阻抗信号采集装置，用于采集执行吞咽动作的受试者的吞咽肌群的电阻抗信号，并将电阻抗信号通过信号传输模块传输至上位机；
5、上位机，用于基于接收到的电阻抗信号进行电阻抗层析成像，并基于得到的电阻抗
6、可选的，上位机上部署有预处理模块和人工智能模块；其中，
7、预处理模块，用于对接收到的电阻抗信号进行预处理，得到预处理结果；
8、人工智能模块，用于基于预处理结果进行电阻抗层析成像，并基于得到的电阻抗图像分析吞咽动作，检测出受试者的吞咽功能。
9、在此基础上，一可选的，预处理模块，具体用于：
10、对接收到的电阻抗信号进行去噪和/或归一化，得到初始处理结果；
11、从初始处理结果中提取出反映吞咽动作的关键特征，并基于关键特征得到预处理结果。
12、另一可选的，人工智能模块，还用于分析预处理结果，得到电阻抗信号于受试者的吞咽过程中的电阻抗变化；
13、人工智能模块，具体用于基于预处理结果进行电阻抗层析成像，得到电阻抗图像，并基于电阻抗图像和电阻抗变化分析吞咽动作，检测出受试者的吞咽功能。
14、再一可选的，人工智能模块，具体用于：
15、基于预处理结果进行电阻抗层析成像，得到电阻抗图像；
16、获取预先训练完成的图像识别模型，并利用图像识别模型识别电阻抗图像，得到图像识别结果；
17、基于图像识别结果分析吞咽动作，检测出受试者的吞咽功能。
18、在此基础上，图像识别模型通过如下步骤预先训练得到：
19、获取多张真实图像以及基于多张真实图像预先训练出的生成对抗网络中的生成器，其中，真实图像基于电阻抗层析成像得到；
20、将多张真实图像输入到生成器中，得到多张虚假图像；
21、获取在预设医学图像集上预训练出的预训练模型，并利用领域自适应技术，结合多张真实图像和多张虚假图像，调整预训练模型中的参数，得到图像识别模型。
22、可选的，电阻抗信号采集装置包括电极和电阻抗信号采集模块；其中，
23、电阻抗信号采集模块，用于获取通过电极采集到的吞咽肌群的电阻抗信号，其中，电极部署在吞咽肌群上，吞咽肌群是执行吞咽动作的受试者的与吞咽动作相关的肌群；
24、电阻抗信号采集模块，还用于通过信号传输模块，将电阻抗信号传输至上位机。
25、在此基础上，一可选的，电极是多通道电极；和/或，电极是柔性电极。
26、在此基础上，可选的，上述吞咽功能检测系统，还包括：同步控制模块；其中，
27、同步控制模块，用于基于预设的全局同步信号，控制多通道电极同步进行电阻抗信号的采集；和/或，
28、同步控制模块，用于采用时钟分发网络，将采集时钟均匀分发到多通道电极构成的各通道上，以使各通道分别基于分发到的采集时钟进行电阻抗信号的采集。
29、另一可选的，电极是无线电极，信号传输模块是基于无线方式传输电阻抗信号的无线信号传输模块。
30、本专利技术实施例所提供的吞咽功能检测系统，可包括：电阻抗信号采集装置、信号传输模块和上位机；在此基础上，针对执行吞咽动作的受试者的吞咽肌群，可利用电阻抗信号采集装置采集该吞咽肌群的电阻抗信号，并将该电阻抗信号通过信号传输模块传输至上位机，由此实现了电阻抗信号的采集与传输；进一步，利用上位机，对接收到的电阻抗信号进行电阻抗层析成像，然后基于得到的电阻抗图像分析吞咽动作，由此实现了受试者的吞咽功能的检测。上述技术方案，通过利用无侵入且可提供连续检测的eit进行吞咽功能检测，由于eit测量的是电阻抗信号的变化，相较于emg，eit更少受到电磁干扰和运动伪影影响，从而可提供更加清晰和可靠的图像，由此实现了吞咽功能的准确检测。
31、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或是重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种吞咽功能检测系统，其特征在于，至少包括：电阻抗信号采集装置、信号传输模块以及上位机；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述上位机上部署有预处理模块和人工智能模块；其中，
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述预处理模块，具体用于：
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：
5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述人工智能模块，具体用于：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述图像识别模型通过如下步骤预先训练得到：
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述电阻抗信号采集装置包括电极和电阻抗信号采集模块；其中，
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述电极是多通道电极；和/或，所述电极是柔性电极。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：同步控制模块；其中，
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述电极是无线电极，所述信号传输模块是基于无线方式传输所述电阻抗信号的无线信号传输模块。
【技术特征摘要】
1.一种吞咽功能检测系统，其特征在于，至少包括：电阻抗信号采集装置、信号传输模块以及上位机；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述上位机上部署有预处理模块和人工智能模块；其中，
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述预处理模块，具体用于：
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：
5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述人工智能模块，具体用于：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述图...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪鑫，李光林，朱明星，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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