System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 目标对象的判断方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

目标对象的判断方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42917483 阅读:10 留言:0更新日期:2024-10-11 15:46
本发明专利技术公开一种目标对象的判断方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括步骤:获取当前视频画面中的第一画面区域和第二画面区域,其中,所述第一画面区域为视频画面中的目标物品的范围,所述第二画面区域为对视频画面进行人体检测后得到的人物的范围;判断所述第一画面区域和所述第二画面区域之间的位置关系;在所述位置关系为所述第一画面区域不完全包含所述第二画面区域时,将第二画面区域所对应的人物确定为目标对象。本发明专利技术在提高捕捉目标对象人物的准确性的同时,还过程十分简单,耗费的算力较少。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能视觉的,更具体地,涉及一种目标对象的判断方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、人工智能视觉目标检测被广泛地应用于各种领域和场景,例如,远程教学中的教师检测或学生检测、远程会议的主讲人检测等。与此同时,无论是学校教学还是远程会议,老师或主讲人都喜欢借助多媒体工具,在屏幕前面讲解自己的内容。

2、然而,在老师或主讲人在屏幕前面讲解自己的内容时,屏幕中显示的内容尤其是显示人脸的内容或多或少会对人工智能视觉目标检测造成了干扰(如图1所示,目标检测的时候就有可能检测到老师和杜甫两个人)。现有技术中,为了避免屏幕输出内容的干扰,通常是人工标定画面中特定区域(如屏幕区域)的位置为屏蔽区域,获取图像时会将该区域内容全部置零,从而避免干扰,但这样做会造成使用场景下这个区域的有用信息丢失,目标人物走到该屏蔽区域时,就无法继续目标检测、人脸识别等人工智能视觉识别的操作。


技术实现思路

1、本专利技术为解决现有技术中受部分物品或设备的内容的干扰,对检测目标人物的干扰大,造成检测结果不准确的技术问题,提供一种目标对象的判断方法、装置、设备及存储介质,本专利技术采用的技术方案如下。

2、第一方面,本专利技术提供一种目标对象的判断方法,包括:

3、获取当前视频画面中的第一画面区域和第二画面区域,其中,所述第一画面区域为视频画面中的目标物品的范围,所述第二画面区域为对视频画面进行人体检测后得到的人物的范围;

4、判断所述第一画面区域和所述第二画面区域之间的位置关系;

5、在所述位置关系为所述第一画面区域不完全包含所述第二画面区域时,将第二画面区域所对应的人物确定为目标对象。

6、在一种实施方式中,还包括:

7、在所述位置关系为所述第一画面区域完全包含所述第二画面区域时,获取目标人物数据库;

8、判断所述第二画面区域对应的人物是否为目标人物数据库中的人物;

9、在所述第二画面区域对应的人物为目标人物数据库中的人物时,将所述第二画面区域对应的人物确定为目标对象。

10、在一种实施方式中,所述目标人物数据库中的人物包括:曾经在当前视频画面之前的视频中被确定为目标对象的人物。

11、在一种实施方式中,所述目标人物数据库中的人物还包括:预置在所述目标人物数据库中的人物。

12、在一种实施方式中,还包括:

13、在所述位置关系为所述第一画面区域完全包含所述第二画面区域时,判断所述第二画面区域对应的人物与在当前视频画面中已被确定为目标对象的人物是否有为同一个人物;

14、若是,将所述第二画面区域对应的人物确定为不能被确定为目标对象的对象。

15、在一种实施方式中,还包括:

16、对当前视频画面中未被确定为目标对象的第二画面区域对应的人物进行标记;

17、当在当前视频画面之前的视频中被标记的人物在当前视频画面中被确定为目标对象时,在对该人物进行标记的视频画面中将该人物重新确定为目标对象。

18、在一种实施方式中,还包括:

19、对当前视频画面中未被确定为目标对象的第二画面区域对应的人物进行标记;

20、当在当前视频画面之前的视频中被标记的人物在当前视频画面中被确定为目标对象时,在对该人物进行标记的视频画面中将该人物重新确定为目标对象。

21、在一种实施方式中,所述目标物品包括:显示装置、镜子和/或人像图片。

22、第二方面,本专利技术提供一种目标对象的判断装置,包括:

23、获取模块,用于获取当前视频画面中的第一画面区域和第二画面区域,其中,所述第一画面区域为视频画面中的目标物品的范围,所述第二画面区域为对视频画面进行人体检测后得到的人物的范围;

24、判断模块,用于判断所述第一画面区域和所述第二画面区域之间的位置关系;

25、确定模块,用于在所述位置关系为所述第一画面区域不完全包含所述第二画面区域时,将第二画面区域所对应的人物确定为目标对象。

26、第三方面,本专利技术提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施方式的方法。

27、第四方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现上述任一实施方式的方法。

28、本专利技术中,针对受部分物品或设备的内容的干扰,造成检测结果不准确的技术问题,通过判断干扰设备的范围与检测到的人体范围的位置关系,从而判断出该检测到的人体是否为真实的人体,进而将其确定为目标对象。本专利技术在提高捕捉目标对象人物的准确性的同时,还过程十分简单,耗费的算力较少。

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【技术保护点】

1.一种目标对象的判断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的目标对象的判断方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的目标对象的判断方法,其特征在于,所述目标人物数据库中的人物包括:曾经在当前视频画面之前的视频中被确定为目标对象的人物。

4.根据权利要求3所述的目标对象的判断方法,其特征在于,所述目标人物数据库中的人物还包括:预置在所述目标人物数据库中的人物。

5.根据权利要求1所述的目标对象的判断方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的目标对象的判断方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求1所述的目标对象的判断方法,其特征在于,还包括:

8.根据权利要求1-7任一项所述的跟踪对象的判断方法,其特征在于,所述目标物品包括:显示装置、镜子和/或人像图片。

9.一种目标对象的判断装置,其特征在于,包括:

10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种目标对象的判断方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的目标对象的判断方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求2所述的目标对象的判断方法,其特征在于,所述目标人物数据库中的人物包括:曾经在当前视频画面之前的视频中被确定为目标对象的人物。

4.根据权利要求3所述的目标对象的判断方法,其特征在于,所述目标人物数据库中的人物还包括:预置在所述目标人物数据库中的人物。

5.根据权利要求1所述的目标对象的判断方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的目标对象的判断方法,其特征在于,还包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:邹颖思詹建勋
申请(专利权)人:广州市奥威亚电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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