【技术实现步骤摘要】
本申请涉及资源管理，尤其涉及一种资源管理方法、装置、设备及计算机可读介质。
技术介绍
1、随着现代商业环境的快速发展，多租户办公场所作为一种新兴的办公模式，已变得越来越普遍。多租户办公场所模式允许多个不同的组织或个人在同一物理空间内共享办公资源，如会议室、休息区、打印设备以及网络带宽、电力供应、供水等。然而，由于租户数量众多，且每个租户的需求和使用习惯均有不同，因此现有的多租户办公场所管理办法在面对复杂的的资源管理问题时，难以实现资源的动态分配和高效利用。
2、针对难以实现资源的动态分配和高效利用的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供了一种资源管理方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决难以实现资源的动态分配和高效利用的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，本申请提供了一种资源管理方法，应用于云端服务器，包括：接收边缘计算设备发送的预处理数据，其中，所述边缘计算设备用于采集多租户办公区域的环境状态数据和资源状态数据，并对所述环境状态数据和所述资源状态数据进行预处理，得到所述预处理数据；将所述预处理数据输入目标大模型，以利用所述目标大模型预测出所述多租户办公区域的资源需求趋势；执行资源协同策略，以基于所述资源需求趋势和预先为每个租户配置的资源优化目标对所述多租户办公区域的资源进行动态分配。
3、可选地，所述执行资源协同策略包括：基于预先建立的租户需求档案和所述资源需求趋势，确定多个待执行事务的优先级，其中，所述待执
4、可选地，所述基于预先建立的租户需求档案和所述资源需求趋势，确定多个待执行事务的优先级包括：基于所述租户需求档案，确定每个所述待执行事务的时间权重、规模权重、影响权重、资源需求量权重、规范性权重以及安全性权重；计算每个所述待执行事务的所述时间权重、规模权重、影响权重、资源需求量权重、规范性权重以及安全性权重至少之一的加权和，得到每个所述待执行事务的优先级评分；按照所述优先级评分从大到小的顺序对所述待执行事务进行排序；按照排序顺序确定每个所述待执行事务的初始优先级；按照所述资源需求趋势对每个所述待执行事务的初始优先级进行调整，得到每个所述待执行事务的最终优先级。
5、可选地，所述以每个租户对应的所述资源优化目标为约束，确定每个所述待执行事务的资源分配顺序和资源消耗量包括：以最大化资源利用率为目标确定每个所述待执行事务的资源分配顺序和资源消耗量，所述资源优化目标包括最大化资源利用率；和/或，以最小化能源消耗率为目标确定每个所述待执行事务的资源分配顺序和资源消耗量，所述资源优化目标包括最小化能源消耗率。
6、可选地，所述调取所述多租户办公区域中的未使用资源，并按照所述资源分配顺序和资源消耗量为每个所述待执行事务分配资源之后，所述方法还包括：在每个所述待执行事务推进执行时，获取每一个事务的执行数据和资源使用数据；根据所述执行数据对每个事务进行性能评估，得到性能评估结果，并根据所述资源使用数据确定实际资源消耗量与预算资源消耗量的对比数据；基于所述性能评估结果和所述对比数据两者至少之一优化所述资源协同策略，以在下一次执行所述资源协同策略时提升资源利用率。
7、可选地，所述方法还包括按照如下方式预先为每个租户配置所述资源优化目标：收集每个租户的工作属性数据、资源需求数据以及事务需求数据，其中，所述工作属性数据用于表示租户的工作性质、人员规模、办公习惯以及休息制度至少之一，所述资源需求数据用于表示租户对所述多租户办公区域的资源的需求，所述事务需求数据用于表示租户进行消耗资源的行为的需求；基于所述工作属性数据、所述资源需求数据以及所述事务需求数据为每个租户建立所述租户需求档案；确定所述租户需求档案与候选优化目标的匹配度，其中，所述候选优化目标包括最大化资源利用率和最小化能源消耗率；将所述匹配度最高的所述候选优化目标配置为与租户对应的所述资源优化目标。
8、可选地，所述将所述预处理数据输入目标大模型之前，所述方法还包括按照如下方式获取所述目标大模型：获取多租户办公区域的环境状态数据和资源状态数据作为训练样本；将所述训练样本输入初始神经网络模型进行深度学习，以使所述初始神经网络模型以预测资源需求趋势为目标，基于所述训练样本对多租户办公区域的资源的使用规律和趋势进行学习；对训练完成的所述初始神经网络模型进行回归验证，并在验证结果达到目标条件时，将所述初始神经网络模型确定为所述目标大模型。
9、根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种资源管理装置，包括：接收模块，用于接收边缘计算设备发送的预处理数据，其中，所述边缘计算设备用于采集多租户办公区域的环境状态数据和资源状态数据，并对所述环境状态数据和所述资源状态数据进行预处理，得到所述预处理数据；预测模块，用于将所述预处理数据输入目标大模型，以利用所述目标大模型预测出所述多租户办公区域的资源需求趋势；执行模块，用于执行资源协同策略，以基于所述资源需求趋势和预先为每个租户配置的资源优化目标对所述多租户办公区域的资源进行动态分配。
10、根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、通信接口及通信总线，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，存储器、处理器通过通信总线和通信接口进行通信，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
11、根据本申请实施例的另一方面，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行上述的方法。
12、本申请实施例提供的上述技术方案与相关技术相比具有如下优点：
13、本申请提供了一种资源管理方法，应用于云端服务器，包括：接收边缘计算设备发送的预处理数据，其中，所述边缘计算设备用于采集多租户办公区域的环境状态数据和资源状态数据，并对所述环境状态数据和所述资源状态数据进行预处理，得到所述预处理数据；将所述预处理数据输入目标大模型，以利用所述目标大模型预测出所述多租户办公区域的资源需求趋势；执行资源协同策略，以基于所述资源需求趋势和预先为每个租户配置的资源优化目标对所述多租户办公区域的资源进行动态分配。本申请应用大模型对资源使用情况进行趋势预测，并通过资源协同策略来对多租户办公区域的资源进行精细化管理和分配，确保多租户办公区域的所有可用资源得到充分、高效使用，减少空置时间，提升资源利用频率，解决了难以实现资源的动态分配和高效利用的技术问题，并且还利用边缘计算设备进行数据采集和预处理，云端进行数据分析，从而减轻云端的数据处理负担。
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1.一种资源管理方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行资源协同策略包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的租户需求档案和所述资源需求趋势，确定多个待执行事务的优先级包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以每个租户对应的所述资源优化目标为约束，确定每个所述待执行事务的资源分配顺序和资源消耗量包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调取所述多租户办公区域中的未使用资源，并按照所述资源分配顺序和资源消耗量为每个所述待执行事务分配资源之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照如下方式预先为每个租户配置所述资源优化目标：
7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述将所述预处理数据输入目标大模型之前，所述方法还包括按照如下方式获取所述目标大模型：
8.一种资源管理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器、通信接
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一所述的资源管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种资源管理方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行资源协同策略包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预先建立的租户需求档案和所述资源需求趋势，确定多个待执行事务的优先级包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以每个租户对应的所述资源优化目标为约束，确定每个所述待执行事务的资源分配顺序和资源消耗量包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调取所述多租户办公区域中的未使用资源，并按照所述资源分配顺序和资源消耗量为每个所述待执行事务分配资源之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱丽叶，林永吉，黎清顾，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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