【技术实现步骤摘要】
本专利技术所属领域属于农作物产地溯源技术，具体涉及一种用于制备黑蒜的原料产地溯源方法。
技术介绍
1、随着黑蒜产品市场的不断扩大，消费者对黑蒜的品质和安全性要求日益提高。黑蒜产品的生产原料大蒜的生物活性成分和功效与其产地、生长条件等因素影响密切相关。在不同产地的大蒜可能存在着明显的品质和价值差异，因此，对大蒜原料产地的溯源和区分具有重要意义。目前科研工作者已经开发出不同的波谱和代谢组学以区分不同地理区域生产的农产品，已有的大蒜产地溯源技术多存在着操作繁琐、模型识别准确率低等问题，将代谢组学与深度学习模型相结合用于大蒜等农产品产地溯源的研究还未见报道，将代谢组学与深度学习模型相结合用于黑蒜用原料大蒜产品的溯源，具有更高的分类准确度和更广泛的适用性，将为农产品溯源提供新的高效、精准的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种用于制备黑蒜的原料产地溯源方法。本专利技术旨在解决目前市场上黑蒜产品缺乏明确产地信息的问题，确保黑蒜原料的可追溯性。
2、本专利技术的技术方案：一种用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，包括以下步骤：步骤一：采集制备黑蒜的原料信息，所述原料信息包括外观特征、产地信息和化学成分；步骤二：基于采集的原料信息建立原料产地数据库；步骤三：对采集的不同产地信息的原料，进行外观特征检查及基于gc-ms的代谢物分析；步骤四：基于步骤三中代谢物分析的结果，利用模式识别分析鉴定差异代谢物；步骤五：对步骤四中的差异代谢物进行数据预处理形成数据集，将数据集划分训练
3、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤一中，步骤一中，所述外观特征包括形状、颜色和大小；所述化学成分包括挥发性有机物。
4、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤二中，所述原料产地数据库包括不同地区原料的特征数据以及对应的产地信息。
5、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤三中，：步骤三中，所述代谢物分析的gc条件为：db-5ms色谱柱，进样口温度为75-85℃，载气为氦气，不分流进样，流速为0.5-1.5ml/min；采用升温程序，初始温度为75-85℃，保持2-4min后以3-8℃/min的升温速率上升至280-320℃，保持10-15min。
6、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤三中，所述代谢物分析的gc条件为：db-5ms色谱柱，进样口温度为80℃，载气为氦气，不分流进样，流速为1.0ml/min；采用升温程序，初始温度为80℃，保持3min后以5℃/min的升温速率上升至300℃，保持12min。
7、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤三中，所述代谢物分析的ms条件：ei离子源；离子源温度为230-240℃；电离能量为60-80ev；接口温度为270-290℃；质谱四极杆温度为140-160℃，放射电流为33-35μa；质量扫描范围，45～550amu；溶剂延迟0.5-1.5min。
8、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤三中，所述代谢物分析的ms条件：ei离子源；离子源温度为240℃；电离能量为70ev；接口温度为280℃；质谱四极杆温度为150℃，放射电流为34.61μa；质量扫描范围，45～550amu；溶剂延迟1min。
9、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤四中，步骤四中，所述模式识别采用metaboanalyst 5.0在线分析软件进行主成分分析和偏最小二乘判别分析，通过分析产生的vip值、t检验的p值进行鉴定。
10、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤五中，所述预处理应用的方法包括最大最小归一化、标准差标准化、标准正态变量变换。
11、前述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，步骤五中，所述机器学习评价模型包括随机森林、支持向量机、xgboost以及卷积神经网络、长短期记忆神经网络。
12、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
13、本专利技术将代谢组学与机器学习相结合用于大蒜的产地溯源，通过收集大蒜原料中挥发性代谢物等多维信息，实现了对黑蒜制备用的大蒜原料产地的精准溯源，预测准确率可达90％以上。利用深度机器学习和模式识别技术，更准确地匹配大蒜原料的产地，减少误差，提高溯源的可靠性。此外，通过对大量产地数据的分析，能够揭示不同产地大蒜的品质差异和影响因素，为种植户和加工企业提供加工适宜性的建议，有助于提升整个黑蒜产业的生产效率和产品质量。
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1.一种用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤一中，所述外观特征包括形状、颜色和大小；所述化学成分包括挥发性有机物。
3.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤二中，所述原料产地数据库包括不同地区原料的特征数据以及对应的产地信息。
4.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤三中，所述代谢物分析的GC条件为：DB-5MS色谱柱，进样口温度为75-85℃，载气为氦气，不分流进样，流速为0.5-1.5mL/min；采用升温程序，初始温度为75-85℃，保持2-4min后以3-8℃/min的升温速率上升至280-320℃，保持10-15min。
5.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤三中，所述代谢物分析的GC条件为：DB-5MS色谱柱，进样口温度为80℃，载气为氦气，不分流进样，流速为1.0mL/min；采用升温程序，初始温度为80℃，保持3min后以5℃/min的升
6.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤三中，所述代谢物分析的MS条件：EI离子源；离子源温度为230-240℃；电离能量为60-80eV；接口温度为270-290℃；质谱四极杆温度为140-160℃，放射电流为33-35μA；质量扫描范围，45～550AMU；溶剂延迟0.5-1.5min。
7.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤三中，所述代谢物分析的MS条件：EI离子源；离子源温度为240℃；电离能量为70eV；接口温度为280℃；质谱四极杆温度为150℃，放射电流为34.61μA；质量扫描范围，45～550AMU；溶剂延迟1min。
8.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤四中，所述模式识别采用Metaboanalyst 5.0在线分析软件进行主成分分析和偏最小二乘判别分析，通过分析产生的VIP值、t检验的P值进行鉴定。
9.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤五中，所述预处理应用的方法包括最大最小归一化、标准差标准化、标准正态变量变换。
10.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤五中，所述机器学习评价模型包括随机森林、支持向量机、XGBoost以及卷积神经网络、长短期记忆神经网络。
...【技术特征摘要】
1.一种用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤一中，所述外观特征包括形状、颜色和大小；所述化学成分包括挥发性有机物。
3.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤二中，所述原料产地数据库包括不同地区原料的特征数据以及对应的产地信息。
4.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤三中，所述代谢物分析的gc条件为：db-5ms色谱柱，进样口温度为75-85℃，载气为氦气，不分流进样，流速为0.5-1.5ml/min；采用升温程序，初始温度为75-85℃，保持2-4min后以3-8℃/min的升温速率上升至280-320℃，保持10-15min。
5.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤三中，所述代谢物分析的gc条件为：db-5ms色谱柱，进样口温度为80℃，载气为氦气，不分流进样，流速为1.0ml/min；采用升温程序，初始温度为80℃，保持3min后以5℃/min的升温速率上升至300℃，保持12min。
6.根据权利要求1所述的用于制备黑蒜的原料产地溯源方法，其特征在于：步骤三中，所述代...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜张冰，沙如意，韩浩，程堉恒，冯舒扬，周金英，王珍珍，毛建卫，
申请(专利权)人：浙江科技大学，
类型：发明
国别省市：
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