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用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:42908420 阅读:1 留言:0更新日期:2024-10-11 15:40
本申请提供了用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的方法和装置,该方法包括:获取患者的医学图像;对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,所述感兴趣区域为所述医学图像中的病灶区域,或者,所述感兴趣区域为对所述医学图像进行预处理后得到的图像中的病灶区域,所述预处理包括下述中的一项或多项:平滑处理、离散化、图像重采样;根据所述依赖性方差确定所述患者的目标治疗方案,所述目标治疗方案为同步放化疗联合辅助化疗,或者所述目标治疗方案为所述同步放化疗。本申请根据从感兴趣区域得到的灰度依赖矩阵的依赖性方差确定适合患者的治疗方案,能够以无创的方式确定适合患者的治疗方案。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及鼻咽癌,尤其涉及一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的方法和装置


技术介绍

1、鼻咽癌是一种起源于鼻咽黏膜上皮的恶性肿瘤。据世界卫生组织统计,2020年约有13万人确诊鼻咽癌,其中约70%确诊为局部晚期鼻咽癌。根据美国国立综合癌症网络(national comprehensive cancer network,nccn)指南,对于局部晚期鼻咽癌患者,一般推荐进行同步放化疗(concurrent chemoradiation,ccrt)的治疗手段或者同步放化疗联合辅助化疗(adjuvant chemotherapy,act)的治疗手段。然而,目前临床对于使用辅助化疗获得的增益还存在一定争议,根据患者个性化制定治疗方案、决定是否选用辅助化疗对于提高患者的预后是非常重要的。

2、目前,一般基于医生的经验以及患者的意愿确定是否选用辅助化疗。为了提高决策的准确性和可解释性,在一些研究中,根据一种生物标志物爱泼斯坦-巴尔病毒(epstein-barr virus,ebv)dna来确定适合患者的治疗方案。但是提取这种生物标志物需要进行侵入性医疗手段(血液检验)来获取,可能会对人体造成一些额外的伤害。


技术实现思路

1、本申请提供了一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的方法和装置,根据从感兴趣区域得到的灰度依赖矩阵的依赖性方差确定适合患者的治疗方案,能够以无创的方式确定适合患者的治疗方案。

2、为解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的方法,该方法包括:获取患者的医学图像;对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,所述感兴趣区域为所述医学图像中的病灶区域,或者,所述感兴趣区域为对所述医学图像进行预处理后得到的图像中的病灶区域,所述预处理包括下述中的一项或多项:平滑处理、离散化、图像重采样;根据所述依赖性方差确定所述患者的目标治疗方案,所述目标治疗方案为同步放化疗联合辅助化疗,或者所述目标治疗方案为所述同步放化疗。

3、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,包括:对所述感兴趣区域进行特征提取,得到以数值形式显示的所述依赖性方差;所述根据所述依赖性方差确定所述患者的目标治疗方案,包括:当所述依赖性方差对应的数值大于第一阈值时,所述目标治疗方案为所述同步放化疗联合所述辅助化疗;当所述依赖性方差对应的数值小于或者等于所述第一阈值时,所述目标治疗方案为所述同步放化疗。

4、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,包括:对所述感兴趣区域进行特征提取,并进行特征映射,得到以热力图形式显示的所述依赖性方差;所述根据所述依赖性方差确定所述患者的目标治疗方案,包括:当预测亚区域的体积与所述感兴趣区域的体积之间的比值大于第三阈值时,所述目标治疗方案为所述同步放化疗联合所述辅助化疗,所述预测亚区域为所述依赖性方差对应的热力图中体素依赖性方差大于第二阈值的区域;当所述比值小于或者等于所述第三阈值时,所述目标治疗方案为所述同步放化疗。

5、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述方法还包括:获取多个所述患者在不同治疗方案下的生存信息,所述生存信息为与所述患者的生存状态和生存时间相关的数据,所述生存信息包括下述中的一项或者多项:无病生存期、局部区域无复发生存期、总生存期;根据所述生存信息确定风险比和p值,所述风险比和所述p值用于验证依赖性方差是否适合用于确定所述目标治疗方案。

6、结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述医学图像包括以下图像中的至少一种:电子计算机断层扫描图像、磁共振图像和肿瘤靶区。

7、根据本申请实施例提供的用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的方法,可以首先获取患者的医学图像确定感兴趣区域,然后对感兴趣区域进行特征提取,得到感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,最后根据依赖性方差确定患者的目标治疗方案。本申请利用依赖性方差来确定适合患者的治疗方案,相对于现有技术中的其他确定治疗方案的方法,本申请能够以非侵入式的方式确定适合患者的治疗方案,不会对人体造成额外的伤害,具有更高的安全性能。而且,本申请只需通过已有的医学图像即可确定适合患者的治疗方案,无需投入额外的医疗资源,具有较高的性价比。

8、第二方面,本申请还提供了一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的装置,该装置包括:获取模块,用于获取患者的医学图像;处理模块,用于对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,所述感兴趣区域为所述医学图像中的病灶区域,或者,所述感兴趣区域为对所述医学图像进行预处理后得到的图像中的病灶区域,所述预处理包括下述中的一项或多项:平滑处理、离散化、图像重采样;确定模块,用于根据所述依赖性方差确定所述患者的目标治疗方案,所述目标治疗方案为同步放化疗联合辅助化疗,或者所述目标治疗方案为所述同步放化疗。

9、结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述处理模块具体用于:对所述感兴趣区域进行特征提取,得到以数值形式显示的所述依赖性方差;所述确定模块具体用于:当所述依赖性方差对应的数值大于第一阈值时,所述目标治疗方案为所述同步放化疗联合所述辅助化疗;当所述依赖性方差对应的数值小于或者等于所述第一阈值时,所述目标治疗方案为所述同步放化疗。

10、结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述处理模块具体用于:对所述感兴趣区域进行特征提取,并进行特征映射,得到以热力图形式显示的所述依赖性方差;所述确定模块具体用于:当预测亚区域的体积与所述感兴趣区域的体积之间的比值大于第三阈值时,所述目标治疗方案为所述同步放化疗联合所述辅助化疗,所述预测亚区域为所述依赖性方差对应的热力图中体素依赖性方差大于第二阈值的区域;当所述比值小于或者等于所述第三阈值时,所述目标治疗方案为所述同步放化疗。

11、结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述获取模块还用于:获取多个所述患者在不同治疗方案下的生存信息,所述生存信息为与所述患者的生存状态和生存时间相关的数据,所述生存信息包括下述中的一项或者多项:无病生存期、局部区域无复发生存期、总生存期;所述处理模块还用于:根据所述生存信息确定风险比和p值,所述风险比和所述p值用于验证依赖性方差是否适合用于确定所述患者的所述目标治疗方案。

12、结合第二方面,在第二方面的某些实现方式中,所述医学图像包括以下图像中的至少一种:电子计算机断层扫描图像、磁共振图像和肿瘤靶区。

13、第三方面,本申请还提供了一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的装置,包括至少一个处理器,所述至少一个处理器用于与存储器耦合,读取并执行所述存储器中的指令,以实现前述第一方面中任一种可能设计中所提供的方法。

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【技术保护点】

1.一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述医学图像包括以下图像中的至少一种:

6.一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的装置,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:

9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:

10.一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的装置,其特征在于,包括至少一个处理器,所述至少一个处理器用于与存储器耦合,读取并执行所述存储器中的指令,以实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种用于确定局部区域晚期鼻咽癌患者治疗方案的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对感兴趣区域进行特征提取,得到所述感兴趣区域的灰度依赖矩阵的依赖性方差,包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述医学图像包括以下图像中的至少一种:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡璟滕信智张将林世傑
申请(专利权)人:香港理工大学
类型:发明
国别省市:

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