本发明专利技术适用智能美妆库技术领域，提供了一种基于大数据的美妆库建立方法及系统，方法包括：对从大数据中获取的多个美妆方案进行过滤；对多个关妆方案均进行特征提取生成多个美妆概括；获取人脸的三维模型，根据人脸的三维模型确定美妆模型；对人脸的三维模型和美妆模型进行融合获得美妆三维模型；向用户显示美妆三维模型并接收意见反馈，根据意见反馈调整美妆模型或更换美妆模型；以实现向用户提供多种美妆三维模型，辅助用户进行化妆，且美妆方案丰富，智能化程度高，进而提高了用户体验。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能美妆库，尤其涉及一种基于大数据的美妆库建立方法及系统。
技术介绍
1、化妆可分为基础化妆和重点化妆。基础化妆是指整个脸面的基础敷色，包括：清洁、滋润、收敛、打底与扑粉等，具有护肤的功用。重点化妆是指眼、睫、眉、颊、唇等器官的细部化妆，包括：加眼影、画眼线、刷睫毛、涂鼻影、擦胭脂与抹唇膏等，能增加容颜的秀丽并呈立体感，可随不同场合来变化。化妆的方法有日常的一般化妆法，适应各种场合需要的特殊化妆法，以及简捷快当的速成化妆法等。
2、而目前为止，除了通过从电视、网络及杂志上学习化妆技巧外，没有其他更好的渠道；再者，由上述可见化妆本身涉及众多步骤和处理技巧，而对于用户来说，用户即使知悉了一些化妆技巧，但在实际应用时，由于实际的化妆环境比如化妆品、化妆工具发生了变化，导致在现实中也难以切实有效地实施知悉的化妆技巧，以及使用真正适合的化妆方案。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的美妆库建立方法及系统，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的基于大数据的美妆库建立方法，导致美妆库资源少，美妆类型单一、用户体验不佳的问题。
2、一方面，本专利技术提供了一种基于大数据的美妆库建立方法，所述方法包括下述步骤：
3、对从大数据中获取的多个美妆方案进行过滤；
4、对多个所述美妆方案均进行特征提取生成多个美妆概括；
5、获取人脸的三维模型，根据所述人脸的三维模型确定美妆模型；
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p>6、对所述人脸的三维模型和美妆模型进行融合获得美妆三维模型；7、向用户显示所述美妆三维模型并接收意见反馈，根据所述意见反馈调整所述美妆模型或更换所述美妆模型。
8、优选地，所述过滤包括：去除重复，不完整，无效的所述美妆方案其中的一种或多种；
9、所述对多个所述美妆方案均进行特征提取生成多个美妆概括包括：对所述美妆方案进行关键词提取生成所述美妆概括。
10、进一步地，所述方法还包括：
11、将所述人脸的三维模型与人脸特征模型进行匹配获取一个或多个待美妆特征；
12、根据所述待美妆特征在多个所述美妆概括中进行字词匹配，若匹配成功则输出一个或多个所述美妆概括对应的所述美妆方案；
13、根据所述美妆方案调整所述美妆模型，或更换所述美妆方案调整所述美妆模型。
14、进一步地，所述方法还包括：对所述美妆概括进行权重分配；
15、所述若匹配成功则输出一个或多个所述美妆概括对应的所述美妆方案包括：根据所述美妆概括的权重输出权重较高的所述美妆概括对应的所述美妆方案。
16、进一步地，所述对所述美妆方案进行关键词提取生成所述美妆概括包括：
17、获取所述美妆概括对应的所述美妆方案，对所述美妆方案进行分词获得多个字词；
18、根据所述字词是否在所述美妆方案的首部或存在连续多个，对所述字词进行权重分配；
19、将权重较高的一个或多个所述字词与对应的所述美妆方案的结构结合生成所述美妆概括；
20、所述方法还包括：预设多个所述关键词。
21、优选地，所述方法还包括：从多个所述字词中去除停用字词；
22、所述对所述美妆概括进行权重分配包括：将所述美妆概括中的权重最高的所述字词的权重设为所述美妆概括的权重。
23、优选地，所述获取人脸的三维模型之前包括：
24、获取人脸的二维图像及深度信息，根据所述人脸的二维图像及深度信息进行三维重构输出所述人脸的三维模型；
25、所述人脸的三维模型包括：人脸纹理模型和人脸形状模型。
26、另一方面，本专利技术提供了一种基于大数据的美妆库建立系统，所述系统包括：
27、过滤单元，对从大数据中获取的多个美妆方案进行过滤；
28、概括单元，对多个所述美妆方案均进行特征提取生成多个美妆概括；
29、模型确定单元，获取人脸的三维模型，根据所述人脸的三维模型确定美妆模型；
30、美妆单元，对所述人脸的三维模型和美妆模型进行融合获得美妆三维模型；
31、显示单元，向用户显示所述美妆三维模型并接收意见反馈，根据所述意见反馈调整所述美妆模型或更换所述美妆模型。
32、另一方面，本专利技术还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于大数据的美妆库建立方法。
33、另一方面，本专利技术还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于大数据的美妆库建立方法。
34、本专利技术的有益效果在于：对从大数据中获取的多个美妆方案进行过滤；对多个美妆方案均进行特征提取生成多个美妆概括；获取人脸的三维模型，根据人脸的三维模型确定美妆模型；对人脸的三维模型和美妆模型进行融合获得美妆三维模型；向用户显示美妆三维模型并接收意见反馈，根据意见反馈调整美妆模型或更换美妆模型；以实现向用户提供多种美妆三维模型，辅助用户进行化妆，且美妆方案丰富，智能化程度高，进而提高了用户体验。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的美妆库建立方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤包括：去除重复，不完整，无效的所述美妆方案其中的一种或多种；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述美妆概括进行权重分配；
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述美妆方案进行关键词提取生成所述美妆概括包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从多个所述字词中去除停用字词；
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人脸的三维模型之前包括：
8.一种基于大数据的美妆库建立系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述基于大数据的美妆库建立方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于大数据的美妆库建立方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的美妆库建立方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤包括：去除重复，不完整，无效的所述美妆方案其中的一种或多种；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述美妆概括进行权重分配；
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述美妆方案进行关键词提取生成所述美妆概括包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从多个所述字词中去除停用字词；
7.如权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙理刚，
申请(专利权)人：深圳市成通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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