【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备运维管理，具体涉及一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统。
技术介绍
1、在现代设备运维管理领域，随着智能化和信息化的深入发展，运维报告的生成与管理成为衡量企业运营效率与管理水平的重要指标之一。传统的设备运维报告生成方式大多依赖于人工操作，包括手动创建报告模板、填写内容等步骤，这一过程不仅耗时费力，而且难以保证报告的标准化和一致性。为了解决这一问题，市场上出现了半自动化的运维报告生成技术，这类技术虽然能够提供一定的模板以供选择，并自动填充用户所选内容，但在灵活性、个性化定制及智能化程度上仍存在明显不足。具体来说，现有的技术方案往往预设固定的报表模板和数据处理逻辑，无法根据实际运维场景的变化和用户的具体需求做出及时、精准的调整，导致报告内容的多样性和针对性受限。
2、鉴于现有技术在设备运维报告生成方面的局限性，特别是缺乏足够的智能化水平和内容的灵活性，导致报告生成效率低下、内容单一、不能满足日益增长的个性化需求，亟需一种全新的解决方案，以实现运维报告的快速、定制化生成，同时确保报告内容丰富多样，能够适应不同运维场景和用户的特定需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，通过引入混合专家架构语言模型和提示词工程技术，结合数据融合与智能分析模块，实现了运维报告的高效自动化生成，显著提升了报告的生成效率、内容质量和用户体验，以解决上述
技术介绍
中提出现有技术中的问题。
2、为实现上述目的，
3、混合专家架构语言模型单元，用于接收用户输入的运维场景信息，根据场景信息调用相应的专家模型；
4、提示词工程处理单元，用于根据用户需求生成特定领域的提示词序列，辅助混合专家架构语言模型生成定制化报告内容；
5、报告模板生成模块，结合混合专家架构语言模型输出和提示词工程处理结果，自动生成符合用户需求的运维报告模板；
6、数据融合与分析模块，集成多源数据，包括但不限于视频监控、给排水、门禁、道闸、电梯、空调、消防的数据，并对数据进行分析，为报告生成提供实时数据支持；
7、报告内容自适应调整机制，根据历史报告使用情况和用户反馈，动态优化报告模板和内容生成策略；
8、用户交互界面，使用户能指定运维报告类型、选择报告内容模块，并定制报告格式。
9、优选的，所述提示词工程处理单元包括语义分析器，用于解析用户需求并生成高精度的提示词序列，公式为：[t＝g(v)]；
10、其中，t为提示词序列，v为用户需求的语义向量，g为语义分析函数。
11、优选的，所述提示词工程处理单元还包括情绪分析模块，用于调整报告的语气和情感色彩，公式为：[t'＝t+δemo(t)]；
12、其中，t′为调整后的提示词序列，δemo为情绪调整函数。
13、优选的，所述报告模板生成模块采用模板匹配算法，根据运维报告类型自动匹配最合适的模板结构，公式为：
14、[m＝sim(m,c)]；
15、其中m为模板库，m为单个模板，c为用户需求内容，sim为相似度函数。
16、优选的，所述报告模板生成模块能够基于历史报告数据，采用机器学习方法预测用户偏好模板，公式为：[ppref＝ml(thist)]，其中ppref为预测的用户偏好模板，thist为历史报告模板数据，ml为机器学习模型。
17、优选的，所述报告内容自适应调整机制根据用户反馈，通过在线学习算法更新报告生成策略，公式为：
18、new old
19、其中p为更新后的策略，p为旧策略，η为学习率，为策略损失函数关于旧策略的梯度。
20、优选的，所述数据融合与分析模块利用异构数据整合技术，将多源数据映射至统一的数据模型，公式为：[duni＝h(dmulti)]；
21、其中duni为统一数据模型，dmulti为多源原始数据集，h为数据映射函数。
22、优选的，所述用户交互界面包括拖拽式组件，用于用户直观调整报告模板布局。
23、优选的，所述混合专家架构语言模型单元包括至少两种不同的专家模型，各自具有不同权重，公式为：
24、[h＝fθiwi(x)]；
25、其中，wi为第i个专家模型的权重，n为专家模型总数。
26、优选的，还包括技术效果提升组件，所述技术效果提升组件采用自然语言生成技术，自动生成运维报告的摘要和关键词，公式为：
27、[s＝nlgxsummary,k)]；
28、其中，s为摘要和关键词，xsummary为报告核心内容摘要，k为关键词提取函数，nlg为自然语言生成器。
29、本专利技术的技术效果和优点：本专利技术提出的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，与现有技术相比，具有以下优点：
30、本专利技术通过融合混合专家架构语言模型与提示词工程，能够依据用户输入的运维场景信息，智能调用对应领域的专家模型，生成定制化报告内容，系统内嵌的提示词工程处理单元根据用户需求定制化生成特定领域的提示词序列，进一步辅助混合专家架构语言模型生成更加贴合实际运维场景的报告内容，此外，该系统还具备自动化的报告模板生成模块，能根据混合专家架构语言模型的输出与提示词工程处理结果，动态生成符合用户特定需求的运维报告模板，极大提升了报告的个性化与专业度。本专利技术的智能运维报告生成系统不仅解决了现有技术在报告生成效率、内容多样性及定制化方面的不足，还通过智能化手段提升了运维管理的整体效能，为设备运维领域带来了革新性的进步。
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1.一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述提示词工程处理单元包括语义分析器，用于解析用户需求并生成高精度的提示词序列，公式为：[T＝g(V)]；
3.根据权利要求2所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述提示词工程处理单元还包括情绪分析模块，用于调整报告的语气和情感色彩，公式为：[T'＝T+δemo(T)]；
4.根据权利要求1所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述报告模板生成模块采用模板匹配算法，根据运维报告类型自动匹配最合适的模板结构，公式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述报告模板生成模块能够基于历史报告数据，采用机器学习方法预测用户偏好模板，公式为：[Ppref＝ML(Thist)]，其中Ppref为预测的用户偏好模板，Thist为历史报告模板数据，ML为机器学习模型。
6.根据
7.根据权利要求1所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述数据融合与分析模块利用异构数据整合技术，将多源数据映射至统一的数据模型，公式为：[Duni＝h(Dmulti)]；
8.根据权利要求1所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述用户交互界面包括拖拽式组件，用于用户直观调整报告模板布局。
9.根据权利要求1所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述混合专家架构语言模型单元包括至少两种不同的专家模型，各自具有不同权重，公式为：
10.根据权利要求1所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，还包括技术效果提升组件，所述技术效果提升组件采用自然语言生成技术，自动生成运维报告的摘要和关键词，公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述提示词工程处理单元包括语义分析器，用于解析用户需求并生成高精度的提示词序列，公式为：[t＝g(v)]；
3.根据权利要求2所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述提示词工程处理单元还包括情绪分析模块，用于调整报告的语气和情感色彩，公式为：[t'＝t+δemo(t)]；
4.根据权利要求1所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述报告模板生成模块采用模板匹配算法，根据运维报告类型自动匹配最合适的模板结构，公式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于混合专家语言模型的智能运维报告生成系统，其特征在于，所述报告模板生成模块能够基于历史报告数据，采用机器学习方法预测用户偏好模板，公式为：[ppref＝ml(thist)]，其中ppref为预测的用户偏好模板，thist为历史报告模板数据，ml为...
【专利技术属性】
技术研发人员：申海亭，李怡，于浩，徐毅，石祥，邓晓龙，王衍汝，
申请(专利权)人：山东华方智联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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