【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种基于ar的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法。
技术介绍
1、在环网柜、分支箱和变电站的协同管控中，利用ar技术对工业设施的维护和管理带来了显著改进，但同时也引入了技术挑战，特别是在实时性与数据更新频率之间的矛盾。为了确保对设备故障的及时响应，系统需要不断收集和分析设备运行数据。这包括基于设备的故障类型和严重程度，智能地分配维修任务给适当的维修人员，并实时更新维修过程中的数据，以便随时能召唤相应领域的专家进行远程协助。在专家远程协助时，频繁的数据传递可能对系统性能和稳定性造成负担，毕竟ar系统同步数据的通信资源有限，难以满足实时传递数据，在远程协同维修过程中,现场ar系统和专家个人ar系统之间实时同步维修数据面临诸多技术挑战。两个ar系统所处的网络环境可能差异巨大,现场环境可能是移动网络甚至无网络覆盖,而专家所在地可能是稳定的高速网络，网络环境的差异导致数据同步时延不可控,从而影响维修同步率。维修过程中产生的数据类型多样,既有文本、图像等小数据,也有视频、三维模型等大数据,不同类型数据对传输带宽、实时性的要求差异巨大,进一步加大了数据同步的难度。此外,ar系统渲染能力有限,如何在保证渲染质量的前提下,动态调整数据同步频率和数据精度,最大限度地提高同步率也是一大挑战。因此环网柜、分支箱和变电站的协同管控的ar系统应用中，需要考虑根据设备的当前状况、故障的类型和维修操作所需信息等因素。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于ar的环网柜、分支箱、变
2、获取环网柜、分支箱和变电站的常见故障及对应异常电力数据，从所述异常电力数据中提取故障特征并关联对应的故障类型，建立故障识别模型，用于根据电力设施的电力数据识别对应的故障类型并计算对应的故障发生概率；
3、基于故障识别模型的输出确定维护任务，并基于当前值班人员的掌握技能对维护任务进行分配，当前值班人员进行维护任务时通过现场ar系统获取对应设备的设备数据；
4、获取当前专家的空闲状态，结合人员管理系统，将当前专家的空闲状态发送至当前值班人员终端或显示在当前值班公屏；
5、对环网柜、分支箱和变电站的维护任务进行分类，包括基于维护任务是否分配到当前值班人员的任务列表分析维护任务的紧迫性，维护任务的紧迫性包括高紧迫和低紧迫，并根据对应的故障设备的重要性和影响范围，将维护任务分为对应的处理优先级；
6、对于低紧迫维护任务，若检测到当前值班人员的专家请求，则将对应设备的设备数据同步至对应专家的专家ar系统，并实时接收来自专家ar系统的维护建议，同步至现场ar系统，所述维护建议在所述现场ar系统中关联对应设备并显示在对应设备的显示区域；
7、对于高紧迫维护任务，将带有时间戳的当前设备数据发送至对应专家的专家ar系统，并接收来自专家ar系统的带有时间戳的维护方案，在高紧迫维护任务分配至当前值班人员时，将所述维护方案映射至现场ar系统；
8、在多个维护任务同时进行时，根据维护任务的处理优先级，调整现场ar系统与专家ar系统之间的信息传输的优先级；
9、基于环网柜、分支箱和变电站的设备数据，训练用于识别故障前后的变化的故障预测模型，并基于训练后的故障预测模型对环网柜、分支箱和变电站的设备数据进行实时监控，预测对应设备的潜在故障。
10、本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
11、本专利技术公开了一种基于ar的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法，在多个维护任务同时发生时，可以确保优先级更高的任务能够得到及时处理，改善电力设施的维护和故障处理效率。本专利技术包括收集环网柜、分支箱和变电站的设备数据，利用机器学习模型分析这些数据以识别设备潜在的故障，并实时监控这些设备的状态。总之，本专利技术的技术效果包括提高电力设施的运营安全性和可靠性，优化维护响应时间和质量，以及通过实时数据分析和专家系统支持，增强现场维护人员的工作效率和决策质量。此外，本专利技术还可以降低因故障处理不当造成的经济损失和设备损害。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于AR的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取环网柜、分支箱和变电站的常见故障及对应异常电力数据，从所述异常电力数据中提取故障特征并关联对应的故障类型，建立故障识别模型，用于根据电力设施的电力数据识别对应的故障类型并计算对应的故障发生概率，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于故障识别模型的输出确定维护任务，并基于当前值班人员的掌握技能对维护任务进行分配，当前值班人员进行维护任务时通过现场AR系统获取对应设备的设备数据，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前专家的空闲状态，结合人员管理系统，将当前专家的空闲状态发送至当前值班人员终端或显示在当前值班公屏，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对环网柜、分支箱和变电站的维护任务进行分类，包括基于维护任务是否分配到当前值班人员的任务列表分析维护任务的紧迫性，维护任务的紧迫性包括高紧迫和低紧迫，并根据对应的故障设备的重要性和影响范围，将维护任务分为对应的处理优先级，包
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于低紧迫维护任务，若检测到当前值班人员的专家请求，则将对应设备的设备数据同步至对应专家的专家AR系统，并实时接收来自专家AR系统的维护建议，同步至现场AR系统，所述维护建议在所述现场AR系统中关联对应设备并显示在对应设备的显示区域，包括:
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于高紧迫维护任务，将带有时间戳的当前设备数据发送至对应专家的专家AR系统，并接收来自专家AR系统的带有时间戳的维护方案，在高紧迫维护任务分配至当前值班人员时，将所述维护方案映射至现场AR系统，包括:
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在多个维护任务同时进行时，根据维护任务的处理优先级，调整现场AR系统与专家AR系统之间的信息传输的优先级，包括:
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于环网柜、分支箱和变电站的设备数据，训练用于识别故障前后的变化的故障预测模型，并基于训练后的故障预测模型对环网柜、分支箱和变电站的设备数据进行实时监控，预测对应设备的潜在故障，包括:
...【技术特征摘要】
1.一种基于ar的环网柜、分支箱、变电站的协同管控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取环网柜、分支箱和变电站的常见故障及对应异常电力数据，从所述异常电力数据中提取故障特征并关联对应的故障类型，建立故障识别模型，用于根据电力设施的电力数据识别对应的故障类型并计算对应的故障发生概率，包括:
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于故障识别模型的输出确定维护任务，并基于当前值班人员的掌握技能对维护任务进行分配，当前值班人员进行维护任务时通过现场ar系统获取对应设备的设备数据，包括:
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前专家的空闲状态，结合人员管理系统，将当前专家的空闲状态发送至当前值班人员终端或显示在当前值班公屏，包括:
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对环网柜、分支箱和变电站的维护任务进行分类，包括基于维护任务是否分配到当前值班人员的任务列表分析维护任务的紧迫性，维护任务的紧迫性包括高紧迫和低紧迫，并根据对应的故障设备的重要性和影响范围，将维护任务分为对...
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