【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体为一种场景化的自适应分拣决策方法、系统及分拣设备。
技术介绍
1、在物流、制造、零售等行业中，分拣作业是一个关键的环节，其效率和质量直接影响到整个供应链的性能。随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，场景化的自适应分拣决策方法、系统及分拣设备成为了研究的热点。传统的分拣方法主要依赖于人工或简单的自动化设备，存在分拣效率低下、误差率高、人力成本高等问题。同时，由于不同场景下的分拣需求存在差异，如分拣物品的种类、大小、重量、形状等，传统的分拣方法往往难以满足这些多样化的需求。
2、综上所述，现有技术中存在依赖简单的自动化设备，且现有自动化设备大部分针对特定分拣需求进行设计，导致无法实现高度智能化的分拣决策，且难以快速适应不同场景下的分拣需求变化的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种场景化的自适应分拣决策方法、系统及分拣设备，通过构建分拣场景矩阵，快速生成最优的分拣策略，提高分拣效率，达到快速适应不同场景下的分拣需求变化的技术效果。
2、第一方面，提供了一种场景化的自适应分拣决策方法，所述方法包括：获取待进行分拣的批次货物，对所述批次货物进行分拣类别采集，获得分拣类别数量；采集所述批次货物内多个分拣货物的图像，根据多个货物图像，进行货物规格识别，获得多个货物规格参数；根据所述多个货物图像，进行货物表面摩擦特征识别，获得多个表面摩擦参数；采集所述多个分拣货物的货物类别，根据多个货物类别进行易损分析，获得
3、第二方面，提供了一种场景化的自适应分拣决策系统，所述系统包括：分拣类别采集模块，所述分拣类别采集模块用于获取待进行分拣的批次货物，对所述批次货物进行分拣类别采集，获得分拣类别数量；货物规格参数获得模块，所述货物规格参数获得模块用于采集所述批次货物内多个分拣货物的图像，根据多个货物图像，进行货物规格识别，获得多个货物规格参数；表面摩擦参数获得模块，所述表面摩擦参数获得模块用于根据所述多个货物图像，进行货物表面摩擦特征识别，获得多个表面摩擦参数；货物类别采集模块，所述货物类别采集模块用于采集所述多个分拣货物的货物类别，根据多个货物类别进行易损分析，获得多个易损参数；分拣适应性分析模块，所述分拣适应性分析模块用于根据所述多个表面摩擦参数、多个货物规格参数和多个易损参数，构建分拣场景矩阵，根据预构建的摆轮分拣装置和交叉带分拣装置的摆轮分拣参数和交叉带分拣参数，进行分拣适应性分析，获得摆轮适应性矩阵和交叉带适应性矩阵；分拣决策概率计算模块，所述分拣决策概率计算模块用于根据所述分拣类别数量，进行第一分拣决策，获得第一决策概率分布，根据所述摆轮适应性矩阵和交叉带适应性矩阵，进行第二分拣决策，获得第二决策概率分布，结合所述第一决策概率分布，计算获得分拣决策概率分布，按照所述分拣决策概率分布选择摆轮分拣装置或交叉带分拣装置对所述批次货物进行分拣。
4、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述步骤。
5、上述一种场景化的自适应分拣决策方法、系统及分拣设备，解决了现有技术中依赖简单的自动化设备，且现有自动化设备大部分针对特定分拣需求进行设计，导致无法实现高度智能化的分拣决策，且难以快速适应不同场景下的分拣需求变化的技术问题，通过构建分拣场景矩阵，快速生成最优的分拣策略，提高分拣效率，达到快速适应不同场景下的分拣需求变化的技术效果。
6、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种场景化的自适应分拣决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述批次货物进行分拣类别采集，获得分拣类别数量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述批次货物内多个分拣货物的图像，根据多个货物图像，进行货物规格识别，获得多个货物规格参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个货物图像，进行货物表面摩擦特征识别，获得多个表面摩擦参数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述多个分拣货物的货物类别，根据多个货物类别进行易损分析，获得多个易损参数，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个表面摩擦参数、多个货物规格参数和多个易损参数，构建分拣场景矩阵，根据预构建的摆轮分拣装置和交叉带分拣装置的摆轮分拣参数和交叉带分拣参数，进行分拣适应性分析，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分拣类别数量，进行第一分拣决策，获得第一决策概率分布，根据所述摆轮适应性矩阵和交叉带适应性矩阵
8.一种场景化的自适应分拣决策系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种场景化的自适应分拣决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述批次货物进行分拣类别采集，获得分拣类别数量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述批次货物内多个分拣货物的图像，根据多个货物图像，进行货物规格识别，获得多个货物规格参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个货物图像，进行货物表面摩擦特征识别，获得多个表面摩擦参数，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述多个分拣货物的货物类别，根据多个货物类别进行易损分析，获得多个易损参数，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐健，朱慧平，胡超，庞春颖，
申请(专利权)人：江苏格蓝威智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。