【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境保护的，尤其是涉及一种城市环境清理监测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、城市环境建设对于社会经济发展具有重要意义，不仅可以提升城市地区的形象，还能促进农民增收和改善生活质量。然而，城市环境建设也会对城市环境带来一定的影响，例如土地利用变化、水资源消耗、污染、空气质量下降等，因此，确保城市建设的可持续发展，进行环境清理监测是必要的。
2、目前，对于城市建设环境的清理监测方法包括有远程监测技术、无人机技术以及人工监测方法，远程监测技术则是利用遥感技术和卫星图像，对城市地区的环境进行遥感监测，无人机技术则是利用无人机进行空中摄影和数据采集，人工监测是利用测试人员亲自去到城市地区，对城市地区的环境进行数据采集，以用于对城市地区的环境进行监测分析。
3、但是，现有的城市环境清理监测方法中，采用远程监测技术或者无人机技术需要昂贵的设备和专业的操作人员，使得监测成本增加，不适用于经济匮乏的城市地区，且采用人工监测方法会造成人力成本增加，且在对采集到的城市地区环境数据进行分析时，会有大量的环境监测数据，且需要专业的技术人员进行分析，城市地区的环境监测结果容易受人为因素的影响，具有不准确性，因此，存在一定的改进空间。
技术实现思路
1、为了提高对城市建设环境的清理监测效率及清理质量，本申请提供一种城市环境清理监测方法、系统、设备及存储介质。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种城市环境清理监
4、实时获取城市环境图像，将所述城市环境图像输入至预设的图像分析模型内，获取环境类别数据；
5、基于所述环境类别数据获取对应的待分析环境数据，将所述待分析环境数据输入至预先训练好的数据分析模型内，得到环境分析数据；
6、将所述环境分析数据进行可视化处理，形成环境洁净预测图，基于所述环境洁净预测图获取环境变化预测信息；
7、根据所述环境变化预测信息制定环境清理计划。
8、通过采用上述技术方案，在对城市建设环境进行监测过程中，在确定待监测城市环境区域后，实时获取该区域内的城市环境图像，将获取到的城市环境图像输入至预设的图像分析模型内，利用图像分析模型对获取到的城市环境图像进行地物分类，将城市环境图像中的不同地物分类为不同的类别，如植被、水体、建筑物等，得到环境类别数据，根据环境类别数据获取相对应的待分析环境数据，将待分析环境数据输入至预先训练好的数据分析模型内，利用数据分析模型对城市环境数据进行数据分析，能够有效减小人为因素对城市环境数据分析的影响，进而有利于提高对城市建设环境分析结果的准确性，数据分析模型对待分析环境数据进行分析，得到环境分析数据，将环境分析数据进行可视化处理，形成该城市建设环境的环境洁净预测图，以便于对该城市建设环境进行环境清理的预测和安排，根据形成的环境洁净预测图获取环境变化预测信息，便于工作人员根据环境变化预测信息进行城市建设环境清理，根据获取到的环境变化预测信息制定环境清理计划，能够根据城市建设环境的预测变化情况进行环境清理安排及监测。
9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述实时获取城市环境图像，将所述城市环境图像输入至预设的图像分析模型内，获取环境类别数据之前，所述城市环境清理监测方法还包括：
10、对所述城市环境图像进行图像预处理，其中，所述图像预处理包括校正处理和噪声去除处理；
11、获取图像预处理后的城市环境图像，对图像预处理后的城市环境图像进行图像增强处理。
12、通过采用上述技术方案，通过对获取到的城市环境图像先后进行图像预处理和图像增强处理，能够去除城市环境的大气散射、光照条件等因素的影响，提高获取到的城市环境图像的质量和可用性，提高利用城市环境图像进行环境特征提取和分类的准确性，从而提高对城市环境的监测分析结果的准确性。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述城市环境图像输入至预设的图像分析模型内，获取环境类别数据，具体包括：
14、所述图像分析模型内设置有城市地理数据，将所述城市环境图像与城市地理数据建立映射关系；
15、基于所述城市环境图像与城市地理数据之间的映射关系，获取环境特征信息，对所述环境特征信息进行聚类处理，形成环境类别数据。
16、通过采用上述技术方案，将城市环境图像输入至预设的图像分析模型内后，图像分析模型内的城市地理数据与城市环境图像进行关联映射，进而能够将该区域的城市环境的地理情况与城市环境图像进行关联结合，有助于快速地获取到该城市环境的环境特征信息，对所有环境特征信息进行聚类处理，按照相似性进行聚类，从而形成了环境类别数据，实现基于城市环境图像分析出城市环境的环境类别数据，有助于对城市环境的不同属性的数据进行分析，有利于提高对城市环境的检测分析效率。
17、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述环境类别数据获取对应的待分析环境数据，将所述待分析环境数据输入至预先训练好的数据分析模型内，得到环境分析数据，具体包括：
18、基于所述环境类别数据生成若干组待分析环境数据，根据所述数据分析模型在待分析环境数据中提取离群数据点；
19、将所述离群数据点整合形成环境分析数据。
20、通过采用上述技术方案，通过环境类别数据将同类别的环境数据整理成同一组的待分析环境数据，进而能够针对城市环境内多种类环境数据进行数据分析，使得城市环境检测分析的全面性提高，利用训练好的数据分析模型在待分析环境数据中提取出离群数据点，将所有的离群数据点整合形成环境分析数据，实现对城市环境的数据分析功能。
21、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于所述环境类别数据获取对应的待分析环境数据，将所述待分析环境数据输入至预先训练好的数据分析模型内，得到环境分析数据之前，所述城市环境清理监测方法还包括：
22、获取城市环境历史数据集和环境天气数据，其中，所述历史数据集包括训练数据集和验证数据集；
23、利用回归分析和相关性分析的方式对所述训练数据集进行训练，得到初步分析模型；
24、利用所述验证数据集和环境天气数据对所述初步分析模型的输出数据进行验证，得到所述数据分析模型。
25、通过采用上述技术方案，利用城市环境的历史数据集构建数据分析模型，便于对城市环境进行检测分析，进而能够对城市环境进行环境变化预测，利用回归分析和相关性分析技术对历史数据集的训练数据集进行分析，得到初步分析模型，再利用验证数据集和环境天气数据对初步分析模型进行验证，使数据分析模型能够更加准确地对城市环境的数据进行分析以及城市环境的变化情况进行预测，同时，也能够将城市建设过程中，环境天气对城市环境检测分析的因素也考虑进来，进一步提高对城市环境检测分析的准确性。
26、本申请在一较佳示例中可以进一步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种城市环境清理监测方法，其特征在于，所述城市环境清理监测方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，在所述实时获取城市环境图像，将所述城市环境图像输入至预设的图像分析模型内，获取环境类别数据之前，所述城市环境清理监测方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，所述将所述城市环境图像输入至预设的图像分析模型内，获取环境类别数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，所述基于所述环境类别数据获取对应的待分析环境数据，将所述待分析环境数据输入至预先训练好的数据分析模型内，得到环境分析数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，在基于所述环境类别数据获取对应的待分析环境数据，将所述待分析环境数据输入至预先训练好的数据分析模型内，得到环境分析数据之前，所述城市环境清理监测方法还包括：
6.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，所述将所述环境分析数据进行可视化处理，形成环
7.一种城市环境清理监测系统，其特征在于，所述城市环境清理监测系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种城市环境清理监测系统，其特征在于，所述环境类别数据获取模块包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种城市环境清理监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种城市环境清理监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种城市环境清理监测方法，其特征在于，所述城市环境清理监测方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，在所述实时获取城市环境图像，将所述城市环境图像输入至预设的图像分析模型内，获取环境类别数据之前，所述城市环境清理监测方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，所述将所述城市环境图像输入至预设的图像分析模型内，获取环境类别数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，所述基于所述环境类别数据获取对应的待分析环境数据，将所述待分析环境数据输入至预先训练好的数据分析模型内，得到环境分析数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种城市环境清理监测方法，其特征在于，在基于所述环境类别数据获取对应的待分析环境数据，将所述待分析环境数据输入至预先训练好的数据分析模型内，得到环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯彦京，周建宾，林晓敏，黄艳芳，
申请(专利权)人：广东龙光奇岭城市服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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