【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通用质量特性，尤其涉及一种基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法。
技术介绍
1、维修性是指在规定的时间内和规定的条件下，按规定的方法和程序进行维修时，保持、恢复或改进其规定状态的能力。维修性指标评估是为了确定系统是否满足维修性要求所进行的试验与评定工作，是其研发工作一项关键环节；
2、但在复杂系统的研发过程中，因经费、研制周期等因素的限制，可用的维修数据相对较少，研制期间开展的维修性指标评估工作相对而言不够完备，但交付使用后，外场会产生大量且真实的维修数据，如何收集并利用好外场使用的维修数据，对复杂系统的维修性指标做出精准评估，是目前维修性指标评估领域的一个重要方向。
技术实现思路
1、本专利技术的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。
2、为实现上述目的和一些其他的目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，包括以下步骤：
4、s1：外场使用过程中维修数据的收集，以表格的形式进行维修性信息收集，根据信息收集的类别和内容，设计和制定维修性信息收集表格，信息表格的项目和内容涵盖所需的维修性信息；
5、s2：外场使用过程中维修数据的预处理；
6、s3：系统维修性指标评估。
7、优选的是，所述s1中，信息收集内容包括：
8、a、具体维修活动的地点；
9、b、故障信息，包括故障件名称、型号/图号、故障所属系
10、c、排故信息，包括参加排故人员的数量及维修活动的有效持续时间；
11、d、预防性维修信息，包括每次预防性维修活动参与人员的数量及其有效持续时间；
12、e、系统累计工作时间；
13、f、专项试验时各项工作参加人数、持续时间等；
14、g、维修性定性评价的信息。
15、优选的是，所述s2中，维修数据的预处理过程，包括如下步骤：
16、s2-1、数据处理前的分析，在开展数据处理前，分析外场使用与预期使用过程中的工作方式、环境条件以及系统技术状态，在实际使用的工作方式、环境条件与预期设计的一致，且技术状态未发生改变时，将外场使用的维修数据直接作为维修性指标评估的输入数据；
17、s2-2、维修性时间统计；
18、s2-3、维修性指标评估前数据预处理，数据处理前的分析结果，参照维修性时间统计给出的原则，对统计的维修数据进行预处理，获取有效的故障数及每次故障的维修记录时间。
19、优选的是，所述s2-1中，数据处理前的分析具体为：
20、s2-1-1、外场使用时系统工作方式的分析；
21、s2-1-2、外场使用中系统工作环境的分析；
22、s2-1-3、系统技术状态的分析。
23、优选的是，所述s3中，系统维修性指标评估包括以下步骤：
24、s3-1、构建评估模型；
25、s3-2、基于外场数据的维修性指标评估，将预处理过后的外场使用维修数据带入构建的评估模型中，计算获得系统的维修性指标评估值。
26、优选的是，评估模型的平均修复时间采用公示a计算:
27、
28、a式中：
29、mct为平均修复时间的点估计值；
30、t1为修复性维修总时间；
31、r1为修复性维修作业次数；
32、当平均修复时间的点估计值满足b式时，则平均修复时间符合要求而接受，否则拒绝,b式具体如下：
33、
34、b式中：
35、mct为平均修复时间的点估计值；
36、为规定的平均修复时间指标值；
37、z1-β为对应下侧概率1－β的标准正态分布分位数，β是订购方风险；
38、为修复性维修样本的标准差；
39、nc为修复性维修样本量。
40、本专利技术至少包括以下有益效果：
41、本专利技术提出了一种基于外场数据的复杂系统维修性性指标评估方法，充分利用了外场使用过程中丰富的维修数据，开展对复杂系统的维修性指标评估工作，为系统的维修、保障工作提供依据和指导。
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1.一种基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，所述S1中，信息收集内容包括：
3.如权利要求1所述的基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，所述S2中，维修数据的预处理过程，包括如下步骤：
4.如权利要求1所述的基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，所述S2-1中，数据处理前的分析具体为：
5.如权利要求1所述的基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，所述S3中，系统维修性指标评估包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，所述评估模型的平均修复时间采用公示A计算:
【技术特征摘要】
1.一种基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，所述s1中，信息收集内容包括：
3.如权利要求1所述的基于外场数据的复杂系统维修性指标评估方法，其特征在于，所述s2中，维修数据的预处理过程，包括如下步骤：
4.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭超，王贾悦，羊军，李元帅，高文恒，
申请(专利权)人：天航长鹰江苏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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