【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据管理领域，涉及一种基于云计算的数据信息化管理技术，具体是基于云计算的数据信息化管理系统。
技术介绍
1、随着计算机技术和无线传感器技术的发展，大范围区域的无线监测成为了可能。在监测过程中会通过大量的无线传感器节点以自组织模式，获取各种类型的监测数据，因此如何实现监测数据的高效管理是一个难点。
2、现有技术(公开号为cn109861971a的专利技术专利申请)公开了一种基于云服务系统的数据信息化采集和管理系统及方法，通过无线传感器网络实现数据的无线采集和实时处理，能够及时呈现数据并保证数据安全。现有技术在进行数据管理过程中，接收到数据请求之后再进行数据处理并呈现处理结果，当数据处理量较大以及数据请求较多时，导致数据处理效率不满足要求，影响用户体验；因此，亟须一种基于云计算的数据信息化管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于云计算的数据信息化管理系统，用于解决现有技术在基于数据请求进行数据处理时，数据处理量较大，导致数据处理效率无法满足要求的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了基于云计算的数据信息化管理系统，包括数据分析模块，以及与之相连接的数据采集模块和数据存储模块：
3、数据采集模块：与若干数据采集设备建立连接，分析若干所述数据采集设备建立数据节点集合；同时基于若干所述数据采集设备采集监测数据；
4、数据分析模块：基于所述数据节
5、基于历史经验数据确定目标数据需求，对所述目标数据需求对应的监测数据进行处理分析获取分析数据，将所述分析数据存储在所述数据存储模块。
6、优选的，所述数据分析模块分别与数据采集模块和数据存储模块通信和/或电气连接，所述数据存储模块对数据进行分级存储；
7、所述数据采集模块与若干所述数据采集设备通信和/或电气连接；其中，所述数据采集设备包括各类型传感器和图像采集设备。
8、优选的，所述数据采集模块基于若干数据采集设备建立数据节点集合，包括：
9、在数据采集模块和若干数据采集设备连接之后，获取若干所述数据采集设备的特征信息；其中，所述特征信息包括位置数据、设备类型和设备用途；
10、根据特征信息匹配分析任意两个数据采集设备的特征关联序列；其中，所述特征关联序列包括位置距离、类型匹配度和用途匹配度；
11、根据所述特征关联序列对若干所述数据采集设备进行归类，获取数据节点集合；其中，所述数据采集设备至少存在于一个所述数据节点集合中。
12、优选的，所述数据分析模块基于所述特征关联序列获取特征关联系数，根据所述特征关联系数对若干所述数据采集设备进行归类，包括：
13、获取所述特征关联序列，并将对应的位置距离、类型匹配度和用途匹配度分别标记为wj、lpd和spd；
14、通过公式tgx＝α1×wj+α2×lpd+α3×spd；其中，α1、α2和α3为权重比例系数，且权重比例系数根据监测数据的用途灵活设定；
15、当所述特征关联系数大于关联系数阈值时，则将对应的数据采集设备归类至同一所述数据节点集合；其中，关联系数阈值根据监测数据的用途设定。
16、优选的，所述数据分析模块在接收到监测数据之后，根据所述数据节点集合对所述监测数据进行归类，包括：
17、获取所述监测数据对应数据采集设备所属的数据节点集合，分析获取数据节点集合的应用类别，并标记为目标类别；
18、将所述监测数据划分至所述目标类别；其中，所述目标类别至少包括一个应用类别。
19、优选的，所述数据分析模块基于历史经验数据确定所述目标数据需求，包括：
20、获取历史经验数据；其中，所述历史经验数据包括若干用户数据需求；
21、对若干用户数据请求进行统计分析，根据分析结果中的频次确定目标数据需求；其中，所述目标数据需求至少包括一个用户数据请求。
22、优选的，所述数据分析模块根据目标数据需求提取分析所述监测数据，包括：
23、解析目标数据需求，并根据解析结果提取所述监测数据；
24、按照设定规则对所述监测数据进行处理，获取所述分析数据；其中，所述设定规则包括数据拼接、叠层处理和可视化处理。
25、优选的，所述数据分析模块获取所述分析数据之后，将所述分析数据存储在所述数据存储模块中；
26、所述数据存储模块定期监测所述分析数据的调用状态，根据调用状态调整所述分析数据的存储位置。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
28、1、本专利技术对数据采集设备的特征关联序列进行分析获取特征关联系数，基于特征关联系数对若干数据采集设备进行归类获取数据节点集合，根据数据节点集合对采集的监测数据进行多重分类，对监测数据进行了预分类，能够快速根据用户数据需求准确定位监测数据，提高数据处理效率。
29、2、本专利技术对历史经验数据进行统计分析，根据分析结果确定目标数据需求，再根据目标数据需求从数据存储模块中调取对应的监测数据，并分析处理获取分析数据，预测用户的潜在数据需求，能够提高需求处理效率，提升用户体验。
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1.基于云计算的数据信息化管理系统，包括数据分析模块，以及与之相连接的数据采集模块和数据存储模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据采集模块基于若干数据采集设备建立数据节点集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据分析模块基于所述特征关联序列获取特征关联系数，根据所述特征关联系数对若干所述数据采集设备进行归类，包括：
4.根据权利要求1所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据分析模块在接收到监测数据之后，根据所述数据节点集合对所述监测数据进行归类，包括：
5.根据权利要求1所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据分析模块基于历史经验数据确定所述目标数据需求，包括：
6.根据权利要求5所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据分析模块根据目标数据需求提取分析所述监测数据，包括：
7.根据权利要求6所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据分析
8.根据权利要求1所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据分析模块分别与数据采集模块和数据存储模块通信和/或电气连接，所述数据存储模块对数据进行分级存储；
...【技术特征摘要】
1.基于云计算的数据信息化管理系统，包括数据分析模块，以及与之相连接的数据采集模块和数据存储模块，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据采集模块基于若干数据采集设备建立数据节点集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据分析模块基于所述特征关联序列获取特征关联系数，根据所述特征关联系数对若干所述数据采集设备进行归类，包括：
4.根据权利要求1所述的基于云计算的数据信息化管理系统，其特征在于，所述数据分析模块在接收到监测数据之后，根据所述数据节点集合对所述监测数据进行归类，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：汤伟钊，
申请(专利权)人：广州辉健信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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