【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，属于钢铁冶炼。
技术介绍
1、烧结矿是高炉最主要的入炉料，配加比例在70-80％，其质量对高炉生产的稳定顺行具有重大的影响，而烧结矿的质量评价是一个涉及多指标的复杂过程，即不同指标对烧结矿整体质量的影响不仅受主观评价影响，而且具体指标测试值的方法也受测试方法的影响，因此亟需一种定性定量相结合的方法对烧结矿质量进行综合评价。
2、烧结矿常规的分析指标有基础化学成分如tfe、sio2、al2o3、mgo、feo、cao、p、s以及物理指标如转鼓强度、粒度分布，通过对各个指标进行对烧结质量的影响确定权重，进而对不同指标的烧结矿质量进行量化评价，有利于烧结生产工序对各个指标的优化控制。
3、为了实现上述目的，研究者将目光聚焦到层次分析法上，其是一种将复杂问题分解为多个层次和因素，并通过两两比较确定各因素相对重要性的决策分析方法，层次分析法能够帮助决策者在多目标、多准则的情况下进行系统分析和决策。
4、在钢铁冶炼领域，经过多方检索采用层次分析法进行指标评价的如公开号为cn109064061a的申请，提供了一种基于ahp层次分析法的炼焦煤多维性质评价方法，采用煤质指标、焦炭质量指标及采购价格作为评价基础，结合ahp层次分析法实现以应用性为目标的炼焦煤多层次多维指标性质评价；主要包括：一是将炼焦煤性质评价使用的指标分为六个层次；二是采用ahp层次分析法，用t1…t5五个层次指标组合表征炼焦煤不同方面煤质特性来对炼焦煤性质进行评价，得到炼焦煤性质评价指
5、然而仔细分析上述炼焦煤多维性质评价方法，其针对的具体领域是炼焦煤，那么在构建关于烧结矿ahp层次分析模型时存在难点，其次上述评价防范依旧停留在对单一指标的评价，缺乏一种将多个指标因素综合考量的评价方法。
6、因此有必要设计一种新的针对烧结矿的评价方法，能够计算出烧结矿质量综合评价的量化值，以实现对烧结矿质量较为客观准确的判定。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，选取对烧结矿质量影响较大的指标进行定性比较，并根据定性比较结果赋值进行量化，最终计算出烧结矿质量综合评价的量化值。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、一种基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，具体包括以下步骤：
4、步骤s1：确定影响烧结矿质量的主要因素，具体为影响烧结矿性能的主要物理化学指标；
5、步骤s2：建立ahp层次分析模型，模型中包括目标层、准则层以及方案层，其中，目标层为烧结矿综合性能指标，准则层为步骤s1影响烧结矿性能的主要物理化学指标，方案层为待比较的不同指标的烧结矿；
6、步骤s3：确定步骤s2的准则层、方案层中各指标对目标层的烧结矿综合性能指标的相对重要程度，建立准则层、方案层的判断矩阵；
7、步骤s4：求解步骤s3中判断矩阵各因素的权重值，并进行矩阵一致性检验，确定一致性检验指数；
8、步骤s5：设定一致性检验指数标准，若步骤s4得到的检验指数满足预设标准，则进行步骤s6，若检验指数未满足预设标准，则返回步骤s3，对判断矩阵内各因素进行调整；
9、步骤s6：经过步骤s5一致性检验指数标准检验后的权重值，加权得到烧结矿性能指标的量化值，通过综合性能指标确定不同指标烧结矿的优选；
10、作为本专利技术的进一步优选，步骤s1中，影响烧结矿性能的主要物理化学指标包括碱度、sio2、feo、al2o3、转鼓强度以及5-10mm粒级；
11、作为本专利技术的进一步优选，步骤s2中，准则层包括碱度、sio2、feo、al2o3、转鼓强度以及5-10mm粒级；方案层包括烧结矿a、烧结矿b以及烧结矿c；
12、作为本专利技术的进一步优选，步骤s3中，建立准则层、方案层的判断矩阵为矩阵a为一个i行j列的矩阵，其中，aij表示第i因素相对于第j因素的重要性比较值，aji表示第j因素相对于第i因素的重要性比较值，且aji＝1/aij；
13、作为本专利技术的进一步优选，矩阵a中，i元素对j元素的重要性比较值具体为：
14、当量化数为1，代表具有同样的重要性；
15、当量化数为3，代表前者比后者明显稍重要；
16、当量化数为5，代表前者比后者明显重要；
17、当量化数为7，代表前者比后者极其重要；
18、当量化数为9，代表前者比后者强烈重要；
19、当量化数为2或4或6或8，代表量化数为1或3或5或7或9相邻判断的中间值；
20、当量化数为1-9的倒数，代表相邻两元素交换次序后比较的重要性；
21、作为本专利技术的进一步优选，步骤s4中，准则层以及方案层的判断矩阵中各因素权重值的计算公式为：
22、
23、公式中，wi为权重值，n为准则层或者目标层中的因素个数；
24、作为本专利技术的进一步优选，步骤s4中，一致性检验指数的计算公式为：
25、
26、公式中，r.i.值通过查询得到的随机一致性检验指标；λmax为最大特征根，λmax的计算公式为：
27、作为本专利技术的进一步优选，r.i.值是从通过模拟1000次计算得到的经验性数值中提取的，具体的，
28、当矩阵阶数取1，则r.i.取0；
29、当矩阵阶数取2，则r.i.取0；
30、当矩阵阶数取3，则r.i.取0.58；
31、当矩阵阶数取4，则r.i.取0.90；
32、当矩阵阶数取5，则r.i.取1.12；
33、当矩阵阶数取6，则r.i.取1.24；
34、当矩阵阶数取7，则r.i.取1.32；
35、当矩阵阶数取8，则r.i.取1.41；
36、当矩阵阶数取9，则r.i.取1.45；
37、当矩阵阶数取10，则r.i.取1.49；
38、作为本专利技术的进一步优选，步骤s5中，设定一致性检验指数标准为c.r.<0.1，若c.r.≥0.1，则矩阵a的一致性程度未在允许范围内，则对步骤s3中的aij进行调整；
39、作为本专利技术的进一步优选，步骤s6中，定义准则层矩阵为a1，则准则层矩阵内各指标的权重wa＝{w1······wi}，定义方案层矩阵为a2，则方案层矩阵内各指标的权重wb＝{w1······wi}t，得到烧结矿性能指标综合值u＝wa×wb。
40、通过以上技术方案，相对于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：
41、1、本专利技术提供的基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，针对烧结矿的特性选取对其质量影响程度较为重要的指标，并对这些本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤S1中，影响烧结矿性能的主要物理化学指标包括碱度、SiO2、FeO、Al2O3、转鼓强度以及5-10mm粒级。
3.根据权利要求1所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤S2中，准则层包括碱度、SiO2、FeO、Al2O3、转鼓强度以及5-10mm粒级；方案层包括烧结矿A、烧结矿B以及烧结矿C。
4.根据权利要求1所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤S3中，建立准则层、方案层的判断矩阵为矩阵A为一个i行j列的矩阵，其中，aij表示第i因素相对于第j因素的重要性比较值，aji表示第j因素相对于第i因素的重要性比较值，且aji＝1/aij。
5.根据权利要求4所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：矩阵A中，i元素对j元素的重要性比较值具体为：
6.根据权利要求1所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价
7.根据权利要求1所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤S4中，一致性检验指数的计算公式为：
8.根据权利要求7所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：R.I.值是从通过模拟1000次计算得到的经验性数值中提取的，具体的，
9.根据权利要求1所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤S5中，设定一致性检验指数标准为C.R.<0.1，若C.R.≥0.1，则矩阵A的一致性程度未在允许范围内，则对步骤S3中的aij进行调整。
10.根据权利要求1所述的基于AHP层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤S6中，定义准则层矩阵为A1，则准则层矩阵内各指标的权重WA＝{W1······Wi}，定义方案层矩阵为A2，则方案层矩阵内各指标的权重WB＝{W1······Wi}T，得到烧结矿性能指标综合值U＝WA×WB。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤s1中，影响烧结矿性能的主要物理化学指标包括碱度、sio2、feo、al2o3、转鼓强度以及5-10mm粒级。
3.根据权利要求1所述的基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤s2中，准则层包括碱度、sio2、feo、al2o3、转鼓强度以及5-10mm粒级；方案层包括烧结矿a、烧结矿b以及烧结矿c。
4.根据权利要求1所述的基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：步骤s3中，建立准则层、方案层的判断矩阵为矩阵a为一个i行j列的矩阵，其中，aij表示第i因素相对于第j因素的重要性比较值，aji表示第j因素相对于第i因素的重要性比较值，且aji＝1/aij。
5.根据权利要求4所述的基于ahp层次分析的烧结矿质量评价方法，其特征在于：矩阵a中，i元素对j元素的重要性比较值具体为：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永红，杜屏，顾琰，宋见峰，张明，
申请(专利权)人：江苏省沙钢钢铁研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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