【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于健康检测设备，特别涉及一种基于aco-vmd算法的毫米波雷达心率检测方法、电子设备及系统。
技术介绍
1、现代医疗设备和健康监测系统中，心脏监测是至关重要的一个方面。随着人口老龄化的日益突出，心脏监测更是刻不容缓。相较于传统的心脏监测方法需要患者佩戴电极或传感器等设备来接触皮肤，非接触式检测方法不需要患者佩戴任何传感器，舒适度大幅提高，并且适合一些特殊情景的使用，该非接触式检测方法包括采用雷达探测方法。
2、目前应用于非接触生命体征信号检测领域的雷达类型包括：超宽带(uwb)雷达、多普勒雷达和毫米波雷达。其中，毫米波雷达在心跳检测上具有高分辨率、远距离监测和对运动干扰的抵抗能力等优点，适用于需要精准、远距离心跳监测的应用场景。因此在智能健康监测、智能安防、智能家居、智能养老等领域具有广泛应用前景。特别是，对于一些需要长时间监测的患者或者患有大面积烧伤、烫伤或皮肤过敏等情况的患者，现有的接触式监测方式无法满足患者需求。
技术实现思路
1、本公开的一个方面，一种基于aco-vmd算法的毫米波雷达心率检测方法，该方法通过毫米波雷达模块发射射频信号，并接收目标人体反射的回波信号，实现对人体进行生命体征监测。该方法包括：
2、对毫米波雷达回波信号进行预处理操作，对参考心跳信号频率范围内做噪声滤波，提取心跳信号；
3、再通过aco-vmd算法对预处理后的心跳信号进一步处理，计算包络熵最小化的参数，分解得到多个模态分量，对除含噪声外的模态分量重构
4、本公开的方法，实现了非接触式检测心率信号，有效降低了信号噪声干扰，提高了对心率信号提取的准确性和时效性。
5、本公开的一个方面，一种无接触式心跳呼吸检测系统，包括生命体征检测雷达、主控制器、扫码枪。所述主控制器连接心跳呼吸雷达和扫码枪。
6、所述生命体征检测雷达发射79ghz电磁波并处理信号，获取雷达近距离内人员的心率、呼吸速率等信息。
7、本公开的检测系统，通过将雷达使用吸附装置安装在墙壁上，对齐目标的胸腔或后背，根据胸腔位移在无接触的情况下准确测量心跳呼吸数据，并存储在主控制器中。
8、在每次测量时使用扫码枪扫描医院体检条形码，在测量数据后进行对应数据的匹配。
9、在本公开中，由于采用无接触式雷达测量，不需要与人体直接接触，因此不会对被测者造成不适或风险，能够实时监测心跳和呼吸速率。由于无需穿戴任何设备或准备特殊测试环境，因此无接触式雷达测量方式，非常方便快捷，可以随时进行监测，不会对被测者的日常活动造成影响。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种毫米波雷达心率检测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理操作依次包括距离向傅里叶变换、相位提取、噪声滤波，其中，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用ACO-VMD算法对第二回波信号的处理，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述毫米波雷达的发射信号为，
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序以实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
6.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一所述的方法。
7.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至4任一项所述的方法。
8.一种心率呼吸检测系统，其特征在于，该系统包括，
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述毫米波雷达发射电磁波，获取被测人的心率、呼吸速率数据。<...
【技术特征摘要】
1.一种毫米波雷达心率检测方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理操作依次包括距离向傅里叶变换、相位提取、噪声滤波，其中，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用aco-vmd算法对第二回波信号的处理，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述毫米波雷达的发射信号为，
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序以实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
6.一种存储介质，其上存储有计算机程...
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