【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种故障定位方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着银行业务规模的快速发展，应用程序的数量日益增多，为了提高银行系统的对外服务能力，需要确保各个应用程序的正常运行。
2、目前，应用程序运行正常与否不但需要监控应用程序自身，如监控应用成功率、交易时间等，还需要针对与应用程序故障相关联的中间件、数据库、服务器等进行监控，此种情况下，需要依靠多方运维经验来进行问题分析和故障定位，不仅需要应用程序的开发人员，还需要中间件、数据库、服务器的运维人员一起参与排查，导致故障梳理时间较长。
3、因此，目前应用程序的故障定位技术中存在耗时较长的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够快速定位应用程序故障的故障定位方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种故障定位方法，包括：
3、在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点；
4、根据预先设置的对应关系，确定所述异常节点对应的异常对象；
5、确定所述异常对象的目标贡献度，根据所述目标贡献度从所述异常对象中确定出目标故障对象；
6、根据所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位。
7、在其中一个实施例中，所述根据所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位，包括：
9、根据所述目标故障节点和所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位。
10、在其中一个实施例中，所述确定所述异常对象的目标贡献度，包括：
11、确定与所述异常对象相对应的各异常节点的节点贡献度；
12、将所述节点贡献度与所述异常对象的对象贡献度相融合，得到所述异常对象的目标贡献度。
13、在其中一个实施例中，所述对应关系为监控对象与所述监控节点之间的对应关系；在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点之前，还包括：
14、根据所述应用程序对应的功能模块，得到至少一个所述监控对象；
15、根据所述监控对象对应的监控指标，得到各所述监控对象对应的至少一个所述监控节点。
16、在其中一个实施例中，所述监控对象包括应用程序、中间件、数据库和服务器中的至少一种。
17、在其中一个实施例中，在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点之前，还包括：
18、确定各所述监控对象的对象贡献度，以及各所述监控节点的节点贡献度。
19、在其中一个实施例中，所述在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点，包括：
20、在应用程序发生故障的情况下，若所述监控节点的节点参数在预先设置的参数阈值以外，则将所述监控节点确定为所述异常节点；或者，
21、在应用程序发生故障的情况下，若所述监控节点的节点参数与历史参数不匹配，则将所述监控节点确定为所述异常节点。
22、第二方面，本申请还提供了一种故障定位装置，包括：
23、异常节点模块，用于在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点；
24、异常对象模块，用于根据预先设置的对应关系，确定所述异常节点对应的异常对象；
25、故障对象模块，用于确定所述异常对象的目标贡献度，根据所述目标贡献度从所述异常对象中确定出目标故障对象；
26、故障定位模块，用于根据所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位。
27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
28、在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点；
29、根据预先设置的对应关系，确定所述异常节点对应的异常对象；
30、确定所述异常对象的目标贡献度，根据所述目标贡献度从所述异常对象中确定出目标故障对象；
31、根据所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位。
32、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
33、在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点；
34、根据预先设置的对应关系，确定所述异常节点对应的异常对象；
35、确定所述异常对象的目标贡献度，根据所述目标贡献度从所述异常对象中确定出目标故障对象；
36、根据所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位。
37、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
38、在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点；
39、根据预先设置的对应关系，确定所述异常节点对应的异常对象；
40、确定所述异常对象的目标贡献度，根据所述目标贡献度从所述异常对象中确定出目标故障对象；
41、根据所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位。
42、上述故障定位方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别应用程序对应的异常节点，根据预先设置的对应关系，确定异常节点对应的异常对象，确定异常对象的目标贡献度，根据目标贡献度从异常对象中确定出目标故障对象，根据目标故障对象，对应用程序的故障进行定位；可以预先将与应用程序故障相关联的各个功能模块设置为监控对象，并为每个监控对象设置相应的监控节点，当应用程序发生故障时，表现为某些监控节点异常，此时可以根据异常节点从监控对象中自动确定出目标故障对象，进而定位出导致应用程序发生故障的功能模块，由于无需多方运维人员共同进行故障排查，可以快速定位应用程序故障。
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1.一种故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述异常对象的目标贡献度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应关系为监控对象与所述监控节点之间的对应关系；在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监控对象包括应用程序、中间件、数据库和服务器中的至少一种。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点，包括：
8.一种故障定位装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标故障对象，对所述应用程序的所述故障进行定位，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述异常对象的目标贡献度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应关系为监控对象与所述监控节点之间的对应关系；在应用程序发生故障的情况下，在预先设置的监控节点中识别所述应用程序对应的异常节点之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监控对象包括应用程序、中间件、数据库和服务器中的至少一种。
6.根据权利要求4所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨萍萍，丁晨，王爽，杨利进，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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