【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及计算机网络，尤其涉及一种分析需求推荐方法及装置。
技术介绍
1、随着计算机应用技术的发展，各种可视化分析应用应运而生。例如，可视化分析应用可以为用户提供数据统计、分析等服务。为了提高用户的交互体验，通常在可视化分析应用中增加数据下钻功能。数据下钻功能为用户提供不同的分析入口，这样，用户可以通过选择分析入口，逐步深入到更具体、更详细的数据层次，以便更好地理解数据。
2、如果用户在使用数据下钻功能时，需要花费较多时间从众多分析入口中找到合适的分析入口，则会导致用户的体验较差。所以，需要提供一种能够快速找到合适的分析入口的方法，以提高用户对数据下钻功能的使用体验。
技术实现思路
1、为了使用户能够快速找到合适的分析入口，提高用户对数据下钻功能的使用体验，本说明书一个或多个实施例提供了一种分析需求推荐方法及装置。
2、第一方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种分析需求推荐方法，所述方法包括：显示第一界面，所述第一界面包括数据分析场景；接收用户对所述数据分析场景中感兴趣数据点的第一选择操作；响应于所述第一选择操作，确定所述感兴趣数据点对应的数据特征；基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定为所述用户推荐的目标分析需求；显示第二界面，所述第二界面包括与所述目标分析需求对应的分析入口。
3、一种可能的实现方式中，所述基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：获取所述感兴趣数据点对应的历史分析需求数
4、一种可能的实现方式中，所述基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定第一备选分析需求；基于所述历史分析需求数据，确定第二备选分析需求；确定所述第一备选分析需求对应的第一权重值，以及所述第二备选分析需求对应的第二权重值；基于所述第一权重值和所述第二权重值，从所述第一备选分析需求和所述第二备选分析需求中确定为所述用户推荐的目标分析需求。
5、一种可能的实现方式中，所述方法还包括：接收用户对所述感兴趣数据点的分析入口的第二选择操作；基于所述第二选择操作，更新所述历史分析需求数据。
6、一种可能的实现方式中，所述基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：基于所述数据分析场景、所述数据特征和更新后的所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求。
7、一种可能的实现方式中，所述目标分析需求包括一个或者多个；所述方法还包括：若所述目标分析需求包括多个，则确定多个目标分析需求的排序；所述显示第二界面包括：按照所述排序，在所述第二界面展示各所述目标分析需求对应的分析入口。
8、一种可能的实现方式中，所述数据特征包括所述感兴趣数据点对应的一个或者多个指标，以及与所述感兴趣数据点对应的波动特征。
9、一种可能的实现方式中，所述波动特征包括极大值、极小值、异常值中任意一项或多项。
10、一种可能的实现方式中，所述数据分析场景包括：用于展示交易活动相关变化趋势的统计图或者统计表的场景，用于展示用户行为相关的统计图或者统计表的场景，以及，用于展示用户反馈情况相关的统计图或者统计表的场景中任意一种或多种。
11、第二方面，本说明书一个或多个实施例还提供了一种分析需求推荐装置，所述装置包括：第一显示模块，用于显示第一界面，所述第一界面包括数据分析场景；第一接收模块，用于接收用户对所述数据分析场景中感兴趣数据点的第一选择操作；数据特征确定模块，用于响应于所述第一选择操作，确定所述感兴趣数据点对应的数据特征；目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定为所述用户推荐的目标分析需求；第二显示模块，用于显示第二界面，所述第二界面包括与所述目标分析需求对应的分析入口。
12、一种可能的实现方式中，所述目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定为所述用户推荐的目标分析需求，具体为：
13、所述目标分析需求推荐模块，用于：获取所述感兴趣数据点对应的历史分析需求数据；所述历史分析需求数据包括历史用户针对所述数据分析场景中满足所述数据特征的数据点，实际选择的分析需求；基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求。
14、一种可能的实现方式中，所述目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，具体为：所述目标分析需求推荐模块，用于：基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定第一备选分析需求；基于所述历史分析需求数据，确定第二备选分析需求；确定所述第一备选分析需求对应的第一权重值，以及所述第二备选分析需求对应的第二权重值；基于所述第一权重值和所述第二权重值，从所述第一备选分析需求和所述第二备选分析需求中确定为所述用户推荐的目标分析需求。
15、一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二接收模块，用于接收用户对所述感兴趣数据点的分析入口的第二选择操作；更新模块，用于基于所述第二选择操作，更新所述历史分析需求数据。
16、一种可能的实现方式中，所述目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，具体为：所述目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景、所述数据特征和更新后的所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求。
17、一种可能的实现方式中，所述目标分析需求包括一个或者多个；所述装置还包括：排序模块，用于若所述目标分析需求包括多个，则确定多个目标分析需求的排序；所述第二显示模块，用于显示第二界面，具体为：所述第二显示模块，用于按照所述排序，在所述第二界面展示各所述目标分析需求对应的分析入口。
18、一种可能的实现方式中，所述数据特征包括所述感兴趣数据点对应的一个或者多个指标，以及与所述感兴趣数据点对应的波动特征。
19、一种可能的实现方式中，所述波动特征包括极大值、极小值、异常值中任意一项或多项。
20、一种可能的实现方式中，所述数据分析场景包括：用于展示交易活动相关变化趋势的统计图或者统计表的场景，用于展示用户行为相关的统计图或者统计表的场景，以及，用于展示用户反馈情况相关的统计图或者统计表的场景中任意一种或多种。
21、第三方面，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序产品；所述处理器用于执行所述存储器中存储本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分析需求推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：
6.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标分析需求包括一个或者多个；所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据特征包括所述感兴趣数据点对应的一个或者多个指标，以及与所述感兴趣数据点对应的波动特征。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述波动特征包括极大值、极小值、异常值中任意一项或多项。
9.如权利要求1所述的方法，其特征
10.一种分析需求推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定为所述用户推荐的目标分析需求，具体为：
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，具体为：
13.如权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，具体为：
15.如权利要求10至12中任一项所述的装置，其特征在于，所述目标分析需求包括一个或者多个；所述装置还包括：排序模块，用于若所述目标分析需求包括多个，则确定多个目标分析需求的排序；
16.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述数据特征包括所述感兴趣数据点对应的一个或者多个指标，以及与所述感兴趣数据点对应的波动特征。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述波动特征包括极大值、极小值、异常值中任意一项或多项。
18.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述数据分析场景包括：用于展示交易活动相关变化趋势的统计图或者统计表的场景，用于展示用户行为相关的统计图或者统计表的场景，以及，用于展示用户反馈情况相关的统计图或者统计表的场景中任意一种或多种。
19.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被执行时，实现上述权利要求1-9中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种分析需求推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据分析场景、所述数据特征和所述历史分析需求数据，确定为所述用户推荐的目标分析需求，包括：
6.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标分析需求包括一个或者多个；所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据特征包括所述感兴趣数据点对应的一个或者多个指标，以及与所述感兴趣数据点对应的波动特征。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述波动特征包括极大值、极小值、异常值中任意一项或多项。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析场景包括：用于展示交易活动相关变化趋势的统计图或者统计表的场景，用于展示用户行为相关的统计图或者统计表的场景，以及，用于展示用户反馈情况相关的统计图或者统计表的场景中任意一种或多种。
10.一种分析需求推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标分析需求推荐模块，用于基于所述数据分析场景和所述数据特征，确定为所述用户推荐的目标分析需...
【专利技术属性】
技术研发人员：周春娴，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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