System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定方法技术_技高网
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一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定方法技术

技术编号:42885981 阅读:2 留言:0更新日期:2024-09-30 15:07
本申请公开了一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定方法、装置、设备及存储介质,属于传感器测试技术领域,包括:获取分别与设备中的每个传感器对应的传感器序列;根据与每个传感器对应的传感器序列,生成传感器之间的时滞有向图;根据时滞有向图,确定每个传感器的时效评估值以及延迟周期数量;将每个传感器的时效评估值作为采样数据,全部的传感器的时效评估值以及延迟周期数量作为统计数据,以分别确定每个传感器的时效数据质量。本申请通过考虑传感器之间的相互关联性,摆脱了单一数据质量评估的局限性,从而提高生产决策的准确性和可靠性,解决传感器测试时,无法反映传感器之间的相互关联性的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于传感器测试,具体涉及一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、在现代工业生产中,传感器被广泛应用于监控和控制生产过程。这些传感器生成的时序数据对于确保生产效率和产品质量至关重要。例如,如图1所示,在自动化装配线上每个工序可能都具有多个设备,而每个设备上往往都会安装多个传感器,例如图1中的传感器1到传感器n,传感器数据在监测设备的运行状态时,为了预测维护需求以及优化生产流程,需要获取每个传感器的传感器序列(例如图1中传感器1的传感器序列s1)。在这些应用场景中,数据的时效性,也即数据的实时更新能力成为了保证数据分析准确性的一个关键因素。

2、目前,对于传感器数据的时效性评估,主要依赖于单个传感器的数据质量分析。

3、然而,这些方法往往忽略了传感器之间的相互关联性,只能提供有限的数据质量评估,无法全面反映数据集合的真实时效质量,导致数据分析结果可能存在误差,影响生产决策的准确性和可靠性。


技术实现思路

1、本申请旨在提供一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定方法、装置、设备及计算机可读存储介质,至少解决传感器测试时,无法反映传感器之间的相互关联性的问题。

2、第一方面,本申请实施例公开了一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定方法,包括:

3、获取分别与设备中的每个传感器对应的传感器序列;所述传感器序列用以记录对应传感器在每次采样成功时的采样时间;

4、根据与每个所述传感器对应的传感器序列,生成所述传感器之间的时滞有向图;所述时滞有向图用以表征所述传感器之间的采样时间的时间延迟;

5、根据所述时滞有向图,确定每个所述传感器的时效评估值以及延迟周期数量;所述时效评估值与对应传感器的时间延迟正相关;

6、将每个传感器的时效评估值作为采样数据,全部的传感器的时效评估值以及延迟周期数量作为统计数据,以分别确定每个所述传感器的时效数据质量。

7、第二方面,本申请实施例还公开了一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定装置,所述装置包括:

8、序列获取模块,用于获取分别与设备中的每个传感器对应的传感器序列;所述传感器序列用以记录对应传感器在每次采样成功时的采样时间;

9、有向图建立模块,用于根据与每个所述传感器对应的传感器序列,生成所述传感器之间的时滞有向图;所述时滞有向图用以表征所述传感器之间的采样时间的时间延迟;

10、时效评估模块,用于根据所述时滞有向图,确定每个所述传感器的时效评估值以及延迟周期数量;所述时效评估值与对应传感器的时间延迟正相关;

11、质量确定模块,用于将每个传感器的时效评估值作为采样数据,全部的传感器的时效评估值以及延迟周期数量作为统计数据,以分别确定每个所述传感器的时效数据质量。

12、第三方面,本申请实施例还公开了一种电子设备,包括处理器和存储器、所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

13、第四方面,本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

14、综上,在本申请实施例中,通过获取与设备中每个传感器对应的传感器序列所记录的每个传感器在每次采样成功时的具体采样时间,确保了评估源数据的准确性;然后利用传感器序列生成的时滞有向图直观地表征传感器之间的采样时间延迟,并通过时滞有向图确定的每个传感器的时效评估值和延迟周期数量,利用时效评估值的高低直接反映了传感器数据的实时更新能力,最终利用统计方法分别确定每个传感器的时效数据质量,从全局角度评估了传感器在多传感器下的数据质量。由此,基于本申请实施例的方法,通过考虑传感器之间的相互关联性,摆脱了单一数据质量评估的局限性,从而提高生产决策的准确性和可靠性,解决传感器测试时,无法反映传感器之间的相互关联性的问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与每个所述传感器对应的传感器序列,生成所述传感器之间的时滞有向图,,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述时滞有向图,确定每个所述传感器的时效评估值,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述理论更新时间序列确定所述时效评估值,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述时滞有向图建立每个所述传感器的之间的序列索引对应关系,包括:

6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述时滞有向图建立每个所述传感器的之间的序列索引对应关系之后,所述方法还包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每个传感器的时效评估值作为采样数据,全部的传感器的时效评估值以及延迟周期数量作为统计数据,以分别确定每个所述传感器的时效数据质量,包括:

8.一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定装置,其特征在于,所述装置包括:

>9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种面向多传感器时序数据的时效质量关联鉴定方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据与每个所述传感器对应的传感器序列,生成所述传感器之间的时滞有向图,,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述时滞有向图,确定每个所述传感器的时效评估值,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述理论更新时间序列确定所述时效评估值,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述时滞有向图建立每个所述传感器的之间的序列索引对应关系,包括:

6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述时滞有...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋玉明朱兆鑫张建雄郭兵胡大裟丁雪峰刘泽华张意
申请(专利权)人:四川大学
类型:发明
国别省市:

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