System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异常声音判定装置制造方法及图纸_技高网

异常声音判定装置制造方法及图纸

技术编号:42884701 阅读:10 留言:0更新日期:2024-09-30 15:06
一实施方式的异常声音判定装置进行可靠性高的异常声音判定,具备:一次判定处理部(21),其计算声响信号的规定频率成分的征兆参数,在征兆参数小于第三阈值时,基于声响信号的振幅频谱计算振幅的平均值及频率的平均值,并进行振幅的平均值与第一阈值的比较以及频率的平均值与第二阈值的比较中的至少一方;以及通过频率分析部(22),其在一次判定处理部(21)中的比较结果满足规定的条件时,获取基于一部分声响信号的振幅频谱中包含的多个峰的值及频率,对声响信号的不同部分多次计算多个峰的值的顺序,并基于按多个峰的每个频率将根据顺序设定的分数合计所得的合计分数来判定异常声音的原因。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术的实施方式涉及一种异常声音判定装置


技术介绍

1、例如电动机等旋转设备的结构部件随着运转时间的经过而发生劣化。例如,已知对电动机的转子进行支承的轴承因转子的旋转而逐渐劣化,如果劣化进行下去,则会引起异常振动或异常声音。目前,利用听觉对异常声音进行探测,之后,通过加速度传感器对异常振动进行测量、解析,由此进行电动机的异常部位的诊断。此时,如果以人的听觉对异常声音进行判定,则标准不固定。如果以麦克风对电动机的旋转声音进行测定,并计算规定的指标,则能够以固定的基准进行异常判定。另外,如果由加速度传感器对振动进行测量,则能够高精度地进行诊断。提出了在测定振动加速度来诊断电动机的情况下,计算表示振动整体的大小的综合值,并将综合值和规定的阈值进行比较来判定电动机有无异常。而且,提出了在进行了上述判定之后调查异常原因的情况下,在振动加速度的振幅频谱上调查轴承通过频率(根据轴承的尺寸和旋转频率计算的内圈或外圈等通过损伤部位的频率)的振幅是否显著来对轴承损伤进行判断。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1:日本特开2001-021453号公报

5、专利文献2:日本特开2004-020424号公报


技术实现思路

1、在测定从电动机发出的旋转声音来判定电动机的异常的情况下,大多会混入周围的人的讲话声或作业声等旋转声音以外的声音即所谓的噪声,难以根据所测定出的旋转声音的大小来进行电动机有无异常的一次判定。因此,如果不进行一次判定就实施轴承通过频率分析,则存在即使在轴承正常时也判定为异常声音的原因在于轴承的事例,难以确保异常判定的可靠性。另外,在所测定出的旋转声音中突发地混入了噪声的情况下,噪声有时会进一步增大相当于通过频率的频率峰,这样的事例也是导致异常判定的可靠性降低的原因。

2、本专利技术的实施方式是鉴于上述情况而完成的,其目的在于提供一种进行可靠性高的异常声音判定的异常声音判定装置。

3、一实施方式的异常声音判定装置具备:一次判定处理部,其计算声响信号的规定范围的频率成分的征兆参数,在所述征兆参数小于第三阈值时,基于所述声响信号的振幅频谱中的多个峰计算振幅的平均值及频率的平均值,并进行所述振幅的平均值与第一阈值的比较以及所述频率的平均值与第二阈值的比较中的至少一方;以及通过频率分析部,其在所述一次判定处理部中的比较结果满足规定的条件时,获取基于一部分所述声响信号的振幅频谱中包含的多个峰的值及频率,对所述声响信号的不同部分多次计算多个所述峰的值的顺序,并基于按多个所述峰的每个频率将根据所述顺序设定的分数合计所得的合计分数来判定异常声音的原因。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常声音判定装置,其特征在于,具备:

2.根据权利要求1所述的异常声音判定装置,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的异常声音判定装置,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的异常声音判定装置,其特征在于,

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种异常声音判定装置,其特征在于,具备:

2.根据权利要求1所述的异常声音判定装置,其特征在于,

【专利技术属性】
技术研发人员:广濑达也竹内文章平手利昌上地纯平
申请(专利权)人:东芝基础设施系统株式会社
类型:发明
国别省市:

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