【技术实现步骤摘要】
本申请涉及锂电池，特别是涉及一种锂电池老化机理模型的构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、锂电池以其在能量、功率和循环寿命等方面的显著优势，逐渐成为了备受关注的主力储能设备。然而，锂电池在运行过程中难免经历老化过程，这会导致锂电池的性能逐渐下降，甚至可能引发安全问题。
2、为了更全面地了解锂电池的老化机制，更科学地管理锂电池的使用，可以通过建立锂电池的老化模型，以模拟和预测锂电池的老化演变过程及锂电池老化后的电化学性质。然而，锂电池老化涉及多种物质的多重物理化学反应，这为锂电池老化建模带来了相当的挑战。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种锂电池老化机理模型的构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种锂电池老化机理模型的构建方法。所述方法包括：
3、基于锂电池的电化学反应信息，得到所述锂电池的电化学模型；
4、对所述电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型；
5、根据所述锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的生长副反应模型；
6、对所述降阶后电化学模型与所述生长副反应模型进行耦合得到的初始老化机理模型进行试验，得到所述锂电池的老化机理模型；所述老化机理模型用于仿真所述锂电池的电池老化过程。
7、在其中一个实施例中，基于锂电池的电化学反应信息，得到所述锂电池的电
8、根据所述锂电池中锂离子的扩散信息，得到所述锂离子的浓度分布信息；
9、根据欧姆定律，得到所述锂电池的电势分布信息；
10、根据所述锂电池的电流体密度，得到所述锂电池的反应速率信息；
11、根据所述浓度分布信息、所述电势分布信息和所述反应速率信息，得到所述锂电池的电化学模型。
12、在其中一个实施例中，根据所述锂电池中的锂离子的扩散信息，得到所述锂离子的浓度分布信息，包括：
13、根据所述锂电池中锂离子的固相扩散信息，得到所述锂电池在所述锂电池中固相内的第一浓度分布信息；
14、根据所述锂离子的液相扩散信息和迁移信息，得到所述锂离子在所述锂电池中液相内的第二浓度分布信息。
15、在其中一个实施例中，对所述电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型，包括：
16、将所述第一浓度分布信息，从偏微分形式转换为传递函数形式并从传递函数形式转换为状态空间形式，得到第三浓度分布信息；
17、将所述第二浓度分布信息，从偏微分形式转换为传递函数形式并从传递函数形式转换为状态空间形式，得到第四浓度分布信息；
18、根据所述第三浓度分布信息和所述第四浓度分布信息，更新所述电化学模型，得到所述降阶后电化学模型。
19、在其中一个实施例中，根据所述锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的生长副反应模型，包括：
20、根据所述锂电池的固体电解质界面膜在生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的副反应速率；
21、根据所述副反应速率，得到所述固体电解质界面膜的膜厚变化信息；
22、根据所述膜厚变化信息，得到所述生长副反应模型。
23、在其中一个实施例中，对所述降阶后电化学模型与所述生长副反应模型进行耦合得到的初始老化机理模型进行试验，得到所述锂电池的老化机理模型，包括：
24、将所述降阶后电化学模型与所述生长副反应模型进行耦合，得到所述初始老化机理模型；
25、对所述初始老化机理模型依次进行半电池开路电势试验、老化试验和充放电特性试验，得到所述锂电池的老化机理模型。
26、第二方面，本申请还提供了一种锂电池老化机理模型的构建装置。所述装置包括：
27、第一模型构建模块，用于基于锂电池的电化学反应信息，得到所述锂电池的电化学模型；
28、第一模型降阶模块，用于对所述电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型；
29、第二模型构建模块，用于根据所述锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的生长副反应模型；
30、模型耦合试验模块，用于对所述降阶后电化学模型与所述生长副反应模型进行耦合得到的初始老化机理模型进行试验，得到所述锂电池的老化机理模型；所述老化机理模型用于仿真所述锂电池的电池老化过程。。
31、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
32、基于锂电池的电化学反应信息，得到所述锂电池的电化学模型；
33、对所述电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型；
34、根据所述锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的生长副反应模型；
35、对所述降阶后电化学模型与所述生长副反应模型进行耦合得到的初始老化机理模型进行试验，得到所述锂电池的老化机理模型；所述老化机理模型用于仿真所述锂电池的电池老化过程。
36、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
37、基于锂电池的电化学反应信息，得到所述锂电池的电化学模型；
38、对所述电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型；
39、根据所述锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的生长副反应模型；
40、对所述降阶后电化学模型与所述生长副反应模型进行耦合得到的初始老化机理模型进行试验，得到所述锂电池的老化机理模型；所述老化机理模型用于仿真所述锂电池的电池老化过程。
41、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
42、基于锂电池的电化学反应信息，得到所述锂电池的电化学模型；
43、对所述电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型；
44、根据所述锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的生长副反应模型；
45、对所述降阶后电化学模型与所述生长副反应模型进行耦合得到的初始老化机理模型进行试验，得到所述锂电池的老化机理模型；所述老化机理模型用于仿真所述锂电池的电池老化过程。
46、上述锂电池老化机理模型的构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，基于锂电池的电化学反应信息，得到锂电池的电化学模型；对电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型；根据锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到固体电解质界面膜的生长副反本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种锂电池老化机理模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于锂电池的电化学反应信息，得到所述锂电池的电化学模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述锂电池中的锂离子的扩散信息，得到所述锂离子的浓度分布信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的生长副反应模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述降阶后电化学模型与所述生长副反应模型进行耦合得到的初始老化机理模型进行试验，得到所述锂电池的老化机理模型，包括：
7.一种锂电池老化机理模型的构建装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种锂电池老化机理模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于锂电池的电化学反应信息，得到所述锂电池的电化学模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述锂电池中的锂离子的扩散信息，得到所述锂离子的浓度分布信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述电化学模型进行降阶处理，得到降阶后电化学模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述锂电池的固体电解质界面膜的生长副反应信息，得到所述固体电解质界面膜的生长副反应模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭鹏，李毓烜，孙万洲，谭启鹏，万民惠，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院，
类型：发明
国别省市：
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