【技术实现步骤摘要】
本申请涉及遥感影像的切片处理的，尤其涉及一种遥感影像的切片处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、传统gis系统采用的单机式地图切片系统对计算机资源的利用不充分，对海量地图数据切片时间过长，加上没有错误恢复机制，一旦切片任务出现错误，整个切片工作都需要重新开始，严重影响了工作效率。
2、目前，市场上已经涌现出少量分布式地图切片系统。虽然这些分布式切片系统对传统的地图切片技术进行了改进，提升了切片效率，但它们大多使用共享存储、手工分图、或分布式文件系统来实现地图数据的分发，切片前的地图分发速度严重制约着切片效率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种遥感影像的切片处理方法、装置、设备及存储介质，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种遥感影像的切片处理方法，包括：
3、获取遥感影像数据集、行政矢量以及任务切片层级；
4、根据所述遥感影像数据集，确定数据集区域的四至范围；
5、根据所述行政矢量对所述遥感影像数据集中的每张影像进行预期处理，得到预期处理的影像数据集；
6、对所述预期处理的影像数据集根据所述任务切片层级进行预期处理，得到预期处理的任务瓦片数据并将所述预期处理的任务瓦片数据存储在redis数据库中，所述预期处理的任务瓦片数据包括预期处理的切片任务号；
7、根据指定的切片任务号在所述redis数据库中获取对应的任务瓦片数据，并所述对应的任务瓦片数据
8、在一种实施方式中，所述遥感影像数据集为对每张影像预处理之后的4波段或3波段tif数据。
9、在一种实施方式中，所述根据所述遥感影像数据集，确定数据集区域的四至范围包括：
10、根据所述遥感影像数据集，确定每张影像的四至点坐标并将每张影像的四至点坐标存入坐标字典中；
11、对字典内的每张影像的四至点坐标做极值运算，得到数据集区域的四至范围。
12、在一种实施方式中，根据所述行政矢量对所述遥感影像数据集中的每张影像进行预期处理，得到预期处理的影像数据集包括：
13、根据所述遥感影像数据集，确定每张影像的四至点坐标；
14、判断每张影像的四至范围和所述行政矢量是否相交，在每张影像的四至范围和行政矢量相交的情况下，则通过所述行政矢量对对应的影像进行裁剪，得到预期处理的影像数据集。
15、在一种实施方式中，所述对所述预期处理的影像数据集根据所述任务切片层级进行预期处理，得到预期处理的任务瓦片数据包括：
16、根据所述任务切片层级，确定任务划分等级
17、根据所述数据集区域的四至范围和任务划分等级，确定任务划分等级下的瓦片行列号；
18、根据各瓦片行列号，确定各任务瓦片的四至范围；
19、根据各任务瓦片的四至范围和每个影像的四至范围，从所述遥感影像数据集中将各任务瓦片数据切分出来，得到预期处理的任务瓦片数据。
20、在一种实施方式中，所述预期处理的任务瓦片数据包括：各瓦片行列号、各任务瓦片的四至范围、切片任务号、瓦片的任务切片层级、瓦片的任务等级以及任务瓦片影像存储路径，所述将所述预期处理的任务瓦片数据存储在redis数据库中包括：
21、将各瓦片行列号、各任务瓦片的四至范围、切片任务号、瓦片的任务切片层级、瓦片的任务等级以及任务瓦片影像存储路径放入字典中；
22、将字典里的所有任务上传到redis数据库中。
23、在一种实施方式中，所述根据指定的切片任务号在所述redis数据库中获取对应的任务瓦片数据，并所述对应的任务瓦片数据对所述遥感影像数据集执行切片处理包括：
24、集群系统中的切片机器从根据指定的切片任务号在所述redis数据库中获取对应的任务瓦片数据，并将该任务瓦片数据从所述redis数据库中删除。
25、根据该任务瓦片数据对所述遥感影像数据集执行切片处理，直到所述redis数据库中没有切片任务号。
26、第二方面，本申请实施例提供了一种遥感影像的切片处理装置，包括：
27、获取模块，用于获取遥感影像数据集、行政矢量以及任务切片层级；
28、第一确定模块，用于根据所述遥感影像数据集，确定数据集区域的四至范围；
29、第一得到模块，用于根据所述行政矢量对所述遥感影像数据集中的每张影像进行预期处理，得到预期处理的影像数据集；
30、第二得到模块，用于对所述预期处理的影像数据集根据所述任务切片层级进行预期处理，得到预期处理的任务瓦片数据并将所述预期处理的任务瓦片数据存储在redis数据库中，所述预期处理的任务瓦片数据包括预期处理的切片任务号；
31、切片模块，用于根据指定的切片任务号在所述redis数据库中获取对应的任务瓦片数据，并所述对应的任务瓦片数据对所述遥感影像数据集执行切片处理。
32、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该设备包括：存储器和处理器。其中，该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。
33、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。
34、上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：
35、本公开实施例的技术方案，获取遥感影像数据集、行政矢量以及任务切片层级；根据所述遥感影像数据集，确定数据集区域的四至范围；根据所述行政矢量对所述遥感影像数据集中的每张影像进行预期处理，得到预期处理的影像数据集；对所述预期处理的影像数据集根据所述任务切片层级进行预期处理，得到预期处理的任务瓦片数据并将所述预期处理的任务瓦片数据存储在redis数据库中，所述预期处理的任务瓦片数据包括预期处理的切片任务号；根据指定的切片任务号在所述redis数据库中获取对应的任务瓦片数据，并所述对应的任务瓦片数据对所述遥感影像数据集执行切片处理。本实施例的遥感影像的切片法方法基于数据集区域的四至范围划分任务，在处理大区域海量的遥感影像切片的过程中，有效解决了重叠区域重复切片的问题，同时无需镶嵌整体影像，简化切片过程，提高切片效率。利用行政矢量对数据集中相交的影像边界进行裁剪，去除多余数据，提升了切片效率。采用任务划分等级，将海量的遥感影像作为输入，任务划分等级作为输出，将海量无序、不规则、重复遥感影像数据处理输出成规则、有序、无重复的影像块文件，解决了分布式影像切片过程中，任务之间数据重复、交叉读取、瓦片数据交叉写入等问题；采用redis数据库系统，极大地提高了任务划分、多任务处理的便捷性和系统的伸缩扩展性。
36本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种遥感影像的切片处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，所述遥感影像数据集为对每张影像预处理之后的4波段或3波段TIF数据。
3.根据权利要求2所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，所述根据所述遥感影像数据集，确定数据集区域的四至范围包括：
4.根据权利要求3所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，根据所述行政矢量对所述遥感影像数据集中的每张影像进行预期处理，得到预期处理的影像数据集包括：
5.根据权利要求4所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，所述对所述预期处理的影像数据集根据所述任务切片层级进行预期处理，得到预期处理的任务瓦片数据包括：
6.根据权利要求5所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，所述预期处理的任务瓦片数据包括：各瓦片行列号、各任务瓦片的四至范围、切片任务号、瓦片的任务切片层级、瓦片的任务等级以及任务瓦片影像存储路径，所述将所述预期处理的任务瓦片数据存储在Redis数据库中包括：
7.根据权利要求6所述遥感影像的切片处理方法，其特征在
8.一种遥感影像的切片处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种遥感影像的切片处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，所述遥感影像数据集为对每张影像预处理之后的4波段或3波段tif数据。
3.根据权利要求2所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，所述根据所述遥感影像数据集，确定数据集区域的四至范围包括：
4.根据权利要求3所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，根据所述行政矢量对所述遥感影像数据集中的每张影像进行预期处理，得到预期处理的影像数据集包括：
5.根据权利要求4所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，所述对所述预期处理的影像数据集根据所述任务切片层级进行预期处理，得到预期处理的任务瓦片数据包括：
6.根据权利要求5所述遥感影像的切片处理方法，其特征在于，所述预期处理的任务瓦片数据包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：公雪霜，肖达，贾祎琳，龙小祥，王浩然，忻怡，
申请(专利权)人：中国四维测绘技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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