【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网运行，特别涉及一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法。
技术介绍
1、新型电力系统形势下，新能源机组出力具有强波动性、高随机性、难预测性，系统各电压层级潮流方向及分布多变。同时，电力负荷具有不确定性，电力负荷的变化受到气温、季节、经济状况等多种因素的影响；当分布式储能和电动汽车逐步进入生活后，进一步加剧了负荷变化。受人力和认知经验限制，仅通过较为有限的几种典型方式来对真实电网进行仿真计算，难以包含新型电力系统的所有复杂工况，不利于电网隐患问题的发现。
2、由于电网变量维度高、存在组合爆炸问题，基于人工的方式难以针对性地快速生成未来潮流方式样本。希望基于电网业务系统提供的预测数据，生成未来态的潮流方式，为电网仿真分析提供数据支持，快速响应安全隐患，保障电力系统安全稳定运行。
3、鉴于此，需要一种一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法。
技术实现思路
1、针对现有技术中人工的方式难以针对性地快速生成未来潮流方式样本的技术问题，本专利技术提供了一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，能够通过建立模型的方式，预测未来一天内的电网运行情况。具体技术方案如下：
2、一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，包括以下步骤，
3、s1、通过编程，采用电网实时运行数据，获取电网运行方式文件中的电网设备数据，并以此为基础，建立电网模型；
4、s2、将一天24小时分为多个节点，每个节点时间间隔一致，在模型中以电网业务系统的预测数
5、s3、在模型中叠加新能源预测系统获取的新能源预测数据和发电系统提供的发电计划，写入未来一天第1个点的机组出力信息；
6、s4、在模型中叠加受电系统获取的受电计划，写入未来一天第1个点的受电通道功率；
7、s5、电网模型根据s2-s4写入的数据，生成未来一天第1个点的基态运行方式文件；
8、s6、电网模型对生成的方式文件进行潮流计算，并校验其收敛性，判断s4中输出的基态运行方式文件是否作为潮流方式文件，若判断不能作为潮流方式文件，则进行潮流平衡；
9、s7、重复s2-s6步骤，计算出未来一天剩余节点的预测数据，最终生成未来一天所有节点的潮流方式文件。
10、优选的，s2中，一天24小时分为96个节点，每隔15分钟为一个节点。
11、优选的，s1中，实时运行数据的运行方式文件包括母线、线路、发电机、变压器、开关、容抗器等电网一次设备模型及基础参数，其文件后缀为*.dat；并以此为基础，建立电网模型，创建96个副本作为未来潮流方式基础数据。
12、优选的，s2中，在写入负荷预测数据时按照运行方式文件中原有比例进行分配；若变电站初始时未挂载负荷，则将负荷预测值写到该变电站高压侧母线。
13、优选的，s3中，在写入预测数据时，按照运行方式文件中原有出力比例分配至对应厂站下不同编号的机组；通过判断预测数据，改变机组状态并写入出力值。
14、优选的，s4中，判断运行方式文件中换流站为详细模型或是等值模型，以修改送端及受端节点的并导纳无功负荷值、两端直流线路卡的安排直流功率值、柔性直流线路卡的有功值或是仅修改等值节点的恒定有功负荷值。
15、优选的，s5中，在第1个节点的基态运行方式文件中写入00：00-00:15时间段的预测数据。
16、优选的，s6中，如果潮流收敛，则输出该文件作为潮流方式文件；如果潮流不收敛，则进行潮流平衡。
17、优选的，s7中，通过重复s2-s6步骤，叠加00：15-23：55的预测数据，再结合第一个节点中00：00时间段的预测数据，最终生成96个运行方式文件，该运行方式文件代表未来一天每隔15分钟的电网运行情况。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
19、本专利技术所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，通过获取电网运行方式文件中的电网设备数据，建立模型，在模型中以电网业务系统的预测数据作为量测，并叠加负荷预测系统获取的负荷预测数据，再叠加新能源预测系统获取的新能源预测数据和发电系统提供的发电计划以及受电系统获取的受电计划，得到未来一天第1个点的基态运行方式文件，并并校验其收敛性。重复步骤即可计算出未来一天剩余节点的预测数据，最终生成未来一天所有节点的潮流方式文件。该方法能够针对性地快速生成未来潮流方式样本，生成未来态的潮流方式，为电网仿真分析提供数据支持，快速响应安全隐患，保障电力系统安全稳定运行。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，S2中，一天24小时分为96个节点，每隔15分钟为一个节点。
3.根据权利要求2所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，S1中，实时运行数据的运行方式文件包括母线、线路、发电机、变压器、开关、容抗器等电网一次设备模型及基础参数，其文件后缀为*.dat；并以此为基础，建立电网模型，创建96个副本作为未来潮流方式基础数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，S2中，在写入负荷预测数据时按照运行方式文件中原有比例进行分配；若变电站初始时未挂载负荷，则将负荷预测值写到该变电站高压侧母线。
5.根据权利要求2所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，S3中，在写入预测数据时，按照运行方式文件中原有出力比例分配至对应厂站下不同编号的机组；通过判断预测数据，改变机组状态并写入出力值。
6.根据权利要求2所述的一种基
7.根据权利要求2所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，S5中，在第1个节点的基态运行方式文件中写入00：00-00:15时间段的预测数据。
8.根据权利要求2所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，S6中，如果潮流收敛，则输出该文件作为潮流方式文件；如果潮流不收敛，则进行潮流平衡。
9.根据权利要求7所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，S7中，通过重复S2-S6步骤，叠加00：15-23：55的预测数据，再结合第一个节点中00：00时间段的预测数据，最终生成96个运行方式文件，该运行方式文件代表未来一天每隔15分钟的电网运行情况。
...【技术特征摘要】
1.一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，s2中，一天24小时分为96个节点，每隔15分钟为一个节点。
3.根据权利要求2所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，s1中，实时运行数据的运行方式文件包括母线、线路、发电机、变压器、开关、容抗器等电网一次设备模型及基础参数，其文件后缀为*.dat；并以此为基础，建立电网模型，创建96个副本作为未来潮流方式基础数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，s2中，在写入负荷预测数据时按照运行方式文件中原有比例进行分配；若变电站初始时未挂载负荷，则将负荷预测值写到该变电站高压侧母线。
5.根据权利要求2所述的一种基于预测数据的未来潮流方式生成方法，其特征在于，s3中，在写入预测数据时，按照运行方式文件中原有出力比例分配至对应厂站下不同编号的机组；通过判断预测数据，改变机组...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓秋荃，罗翠云，吴茵，顾广锋，梁振成，李光明，孙艳，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。