【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种基于大数据的产品生命周期管理系统及方法。
技术介绍
1、产品生命周期管理(product lifecycle management，plm)是指企业利用技术和方法来管理产品从概念阶段到退市阶段的全过程。plm系统集成了产品的设计、制造、销售和服务等全生命周期的信息，帮助企业更有效地管理产品开发过程，提高产品质量，降低成本，缩短产品上市时间，从而增强企业的竞争力。
2、但由于传统方法在产品生命周期管理中通常依赖于手动数据收集和整合，导致信息更新速度慢，无法及时捕捉市场变化和业务需求，并且，数据通常分散在不同部门或系统中，缺乏整合性和一致性，导致信息断层和不完整的数据视图，信息共享不畅和协同效率低下。
3、因此，期待一种优化的基于大数据的产品生命周期管理系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的产品生命周期管理系统及方法，其通过获取产品设计数据、生产数据和用户反馈数据，并采用深度学习技术对所述产品设计数据、所述生产数据和所述用户反馈数据进行语义理解分析和关联，从而生成产品的综合报告。通过这样的方式，可以综合整合产品设计数据、生产数据和用户反馈数据，以此提供更准确、更全面的产品综合报告，为决策者提供更好的决策支持，这有助于优化产品设计、生产流程和市场营销策略，从而提高产品质量和用户满意度。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于大数据的产品生命周期管
3、产品信息采集模块，用于获取产品设计数据、生产数据和用户反馈数据；
4、数据分词模块，用于将所述产品设计数据、所述生产数据和所述用户反馈数据分别进行分词处理以得到分词后的产品设计数据、分词后的生产数据和分词后的用户反馈数据；
5、产品设计上下文编码模块，用于对所述分词后产品设计数据进行产品设计上下文编码以得到产品设计数据特征向量；
6、生产数据上下文编码模块，用于对所述分词后的生产数据进行生产数据上下文编码以得到生产数据特征向量；
7、用户反馈数据上下文编码模块，用于对所述分词后的用户反馈数据进行用户反馈数据上下文编码以得到用户反馈数据特征向量；
8、特征拼接提取模块，用于将所述产品设计数据特征向量、所述生产数据特征向量和所述用户反馈数据特征向量进行拼接以得到产品生命周期特征向量后进行产品数据特征提取以得到产品生命周期多尺度特征向量；
9、特征优化模块，用于对所述产品生命周期多尺度特征向量进行深度相关性位置响应校正以得到优化产品生命周期多尺度特征向量；
10、产品综合报告生成模块，用于基于所述优化产品生命周期多尺度特征向量，生成产品的综合报告。
11、在上述基于大数据的产品生命周期管理系统中，所述产品设计上下文编码模块，用于：将所述分词后的产品设计数据输入包含词嵌入层的产品设计上下文编码模块以得到所述产品设计数据特征向量。
12、在上述基于大数据的产品生命周期管理系统中，所述产品设计上下文编码模块，包括：信息转换单元，用于对所述分词后的产品设计数据转化为由多个词组成的产品设计数据词序列；产品设计数据词嵌入单元，用于使用所述包含词嵌入层的产品设计上下文编码模块的嵌入层分别将所述产品设计数据词序列中各个词映射为词嵌入向量以得到产品设计数据词嵌入向量的序列；产品设计数据上下文编码单元，用于使用所述包含词嵌入层的产品设计上下文编码模块的转换器对所述产品设计数据词嵌入向量的序列进行基于转换器思想的全局上下文语义编码以得到多个全局上下文产品设计数据语义特征向量；以及，产品设计数据级联单元，用于将所述多个全局上下文产品设计数据语义特征向量进行级联以得到所述产品设计数据特征向量。
13、在上述基于大数据的产品生命周期管理系统中，所述生产数据上下文编码模块，用于：将所述分词后的生产数据输入包含词嵌入层的生产数据上下文编码模块以得到所述生产数据特征向量。
14、在上述基于大数据的产品生命周期管理系统中，所述用户反馈数据上下文编码模块，用于：将所述分词后的用户反馈数据输入包含词嵌入层的用户反馈数据上下文编码模块以得到所述用户反馈数据特征向量。
15、在上述基于大数据的产品生命周期管理系统中，所述特征拼接提取模块，包括：拼接单元，用于将所述产品设计数据特征向量、所述生产数据特征向量和所述用户反馈数据特征向量进行拼接以得到所述产品生命周期特征向量；以及，产品数据特征提取单元，用于将所述产品生命周期特征向量输入包含第一卷积层和第二卷积层的产品数据特征提取器以得到所述产品生命周期多尺度特征向量。
16、在上述基于大数据的产品生命周期管理系统中，所述特征优化模块，包括：均值计算单元，用于确定所述产品生命周期多尺度特征向量的均值；总和值计算单元，用于对所述产品生命周期多尺度特征向量进行累加求和以得到所述产品生命周期多尺度特征向量的总和值；商值计算单元，用于将所述产品生命周期多尺度特征向量的总和值减去所述产品生命周期多尺度特征向量的均值后除以预定超参数再除以所述产品生命周期多尺度特征向量的长度以得到第一商值；指数函数值计算单元，用于对所述第一商值计算以自然常数为底的指数函数值以得到第一自然指数函数值；以及，特征加权单元，用于将所述第一自然指数函数值与所述产品生命周期多尺度特征向量进行按位置点乘以得到所述优化产品生命周期多尺度特征向量。
17、在上述基于大数据的产品生命周期管理系统中，所述产品综合报告生成模块，用于：将所述优化产品生命周期多尺度特征向量输入生成器，生成产品的综合报告。
18、根据本申请的另一方面，提供了一种基于大数据的产品生命周期管理方法，其包括：
19、获取产品设计数据、生产数据和用户反馈数据；
20、将所述产品设计数据、所述生产数据和所述用户反馈数据分别进行分词处理以得到分词后的产品设计数据、分词后的生产数据和分词后的用户反馈数据；
21、对所述分词后产品设计数据进行产品设计上下文编码以得到产品设计数据特征向量；
22、对所述分词后的生产数据进行生产数据上下文编码以得到生产数据特征向量；
23、对所述分词后的用户反馈数据进行用户反馈数据上下文编码以得到用户反馈数据特征向量；
24、将所述产品设计数据特征向量、所述生产数据特征向量和所述用户反馈数据特征向量进行拼接以得到产品生命周期特征向量后进行产品数据特征提取以得到产品生命周期多尺度特征向量；
25、对所述产品生命周期多尺度特征向量进行深度相关性位置响应校正以得到优化产品生命周期多尺度特征向量；
26、基于所述优化产品生命周期多尺度特征向量，生成产品的综合报告。
27、在上述基于大数据的产品生命周期管理方法中，对所述分词后产品设计数据进行产品设计上下文编码以得到产品设计数据特征向量，包括本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述产品设计上下文编码模块，用于：将所述分词后的产品设计数据输入包含词嵌入层的产品设计上下文编码模块以得到所述产品设计数据特征向量。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述产品设计上下文编码模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述生产数据上下文编码模块，用于：将所述分词后的生产数据输入包含词嵌入层的生产数据上下文编码模块以得到所述生产数据特征向量。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述用户反馈数据上下文编码模块，用于：将所述分词后的用户反馈数据输入包含词嵌入层的用户反馈数据上下文编码模块以得到所述用户反馈数据特征向量。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述特征拼接提取模块，包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的产品生
8.根据权利要求7所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述产品综合报告生成模块，用于：将所述优化产品生命周期多尺度特征向量输入生成器，生成产品的综合报告。
9.一种基于大数据的产品生命周期管理方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的基于大数据的产品生命周期管理方法，其特征在于，对所述分词后产品设计数据进行产品设计上下文编码以得到产品设计数据特征向量，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述产品设计上下文编码模块，用于：将所述分词后的产品设计数据输入包含词嵌入层的产品设计上下文编码模块以得到所述产品设计数据特征向量。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述产品设计上下文编码模块，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述生产数据上下文编码模块，用于：将所述分词后的生产数据输入包含词嵌入层的生产数据上下文编码模块以得到所述生产数据特征向量。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的产品生命周期管理系统，其特征在于，所述用户反馈数据上下文编码模块，用于：将所述分词后...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉，胡冰，欧瑜，
申请(专利权)人：浙江康勒工业软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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