【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种铂回收装置的性能仿真分析方法与系统。
技术介绍
1、由于铂是氢燃料电池中必需的催化剂，是氢燃料汽车快速发展的首要动力，这就使得如何实现对铂的回收处理成为亟待解决的技术问题。
2、在进行铂的回收处理时，可以通过以草酸铂酸钡为催化剂，利用无氯铂源及(氟代)乙酰丙酮进行回收，也可以通过nox混合气体等进行回收处理，但无论哪种回收处理方式，在进行化学回收处理时由于回收处理工艺较为复杂且管理难度较大，因此若不能对铂回收装置进行回收性能进行仿真分析，则无法准确的进行针对性的改进，提升回收处理效率。
3、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种铂回收装置的性能仿真分析方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种铂回收装置的性能仿真分析方法。
3、一种铂回收装置的性能仿真分析方法，具体包括：
4、s1获取铂回收装置的捕集器在不同类型的回收材料样本下的样本捕集数据，并以所述样本捕集数据与不同的预设模型的偏差情况为基础，确定铂回收装置的匹配仿真模型以及匹配系数；
5、s2基于不同的铂回收操作环节的控制变量进行组合得到多个比对控制方案，以不同的比对控制方案下匹配仿真模型的仿真结果与对应的历史回收处理次数的回收处理结果的偏差情况，确定在不同的回收材料样本下的回收处理偏差；
6、s3当不存在回收处理偏差不满足要求
7、s4对不同的操作环节的控制变量进行调整，利用所述可靠仿真模型进行仿真得到多个仿真处理结果，基于不同的仿真处理结果之间的偏差情况以及不同的控制变量的偏差情况，进行在不同类型的回收材料样本下的工艺优化建议的输出。
8、本专利技术的有益效果在于：
9、1、利用样本捕集数据与不同的预设模型的偏差情况确定铂回收装置的匹配仿真模型以及匹配系数，从而实现了从样本捕集数据的角度实现了对预设模型的筛选，避免了由于样本捕集数据存在较大偏差导致的仿真模型的仿真结果的准确率不高的技术问题的出现，也为进一步进行工艺优化建议的输出奠定了基础。
10、2、基于不同的仿真处理结果之间的偏差情况以及不同的控制变量的偏差情况，进行在不同类型的回收材料样本下的工艺优化建议的输出，不仅考虑到仿真处理结果的差异导致的回收率的差异，同时通过进一步考虑不同的仿真处理结果之间的偏差情况以及不同的控制变量的偏差情况导致的数据可信度的差异，从而实现了从多个角度实现了从工艺优化建议的输出。
11、进一步的技术方案在于，所述回收材料样本包括炼油厂催化剂、硝酸工厂催化剂、汽车废催化剂、铂炭废催化剂、含铂废电子元器件。
12、进一步的技术方案在于，所述样本捕集数据包括样本捕集量以及样本捕集成功率。
13、进一步的技术方案在于，所述匹配系数的取值范围在0到1之间，其中所述匹配系数越高，则所述预设模型与所述铂回收装置的匹配程度越高。
14、进一步的技术方案在于，所述铂回收操作环节包括物理捕集、预处理、化学溶解、铵盐沉淀分离以及提纯。
15、进一步的技术方案在于，所述控制变量包括球磨颗粒度、溶剂质量以及有效含量、焙烧时长和焙烧温度、加热时长和保温时长。
16、进一步的技术方案在于，所述比对控制方案的生成的方法为：
17、基于不同的铂回收操作环节的控制变量进行不同的铂回收操作环节的控制变量的控制调节范围的确定，利用所述控制调节范围进行不同的铂回收操作环节的多个子方案的生成；
18、将不同的铂回收操作环节的子方案进行组合得到所述比对控制方案。
19、进一步的技术方案在于，所述可靠仿真模型的确定的方法为：
20、通过在不同类型的回收材料样本的回收处理偏差将所述匹配仿真模型在不同类型的回收材料样本上进行排序处理得到在不同类型的回收材料样本下的排序结果，并利用所述排序结果进行不用的匹配仿真结果的综合排序结果的确定；
21、根据所述匹配仿真模型的综合排序结果以及匹配系数进行不同的匹配仿真模型的综合匹配系数的确定，并利用所述综合匹配系数进行所述匹配仿真模型中的可靠仿真模型的确定。
22、第二方面，本专利技术提供了一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种铂回收装置的性能仿真分析方法。
23、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
24、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述回收材料样本包括炼油厂催化剂、硝酸工厂催化剂、汽车废催化剂、铂炭废催化剂、含铂废电子元器件。
3.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述样本捕集数据包括样本捕集量以及样本捕集成功率。
4.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述铂回收装置的匹配仿真模型的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述铂回收操作环节包括物理捕集、预处理、化学溶解、铵盐沉淀分离以及提纯。
6.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述控制变量包括球磨颗粒度、溶剂质量以及有效含量、焙烧时长和焙烧温度、加热时长和保温时长。
7.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述比对控制方案的生成的方法为：
8.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，当存
9.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述可靠仿真模型的确定的方法为：
10.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种铂回收装置的性能仿真分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述回收材料样本包括炼油厂催化剂、硝酸工厂催化剂、汽车废催化剂、铂炭废催化剂、含铂废电子元器件。
3.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述样本捕集数据包括样本捕集量以及样本捕集成功率。
4.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述铂回收装置的匹配仿真模型的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述铂回收操作环节包括物理捕集、预处理、化学溶解、铵盐沉淀分离以及提纯。
6.如权利要求1所述的铂回收装置的性能仿真分析方法，其特征在于，所述控...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈潼，戴友鹏，
申请(专利权)人：浙江金泰莱环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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