【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及一种物联感知数据分析方法、系统、物联网平台及存储介质。
技术介绍
1、随着智慧城市建设的不断深入，物联网平台作为智慧城市的设备接入底座纳管了越来越多的感知设备。由于不同类型的感知设备分属各个委办部门，受限于行业特性感知设备所采集监测数据种类庞杂，对数据的处理分析和提取提出了更高的要求。
2、为了能够发挥这类数据价值，监测预判城市各维度的运行状况，需要对数据进行复杂分析和可视化。这个过程不仅对操作人员提出较高的要求同时需要很高的时间成本。然而现有的数据分析方法虽然一定程度上可以解决上述问题，但往往也面临需要依赖大量专业人员进行处理分析操作，导致人员、时间成本较高。而且面对海量复杂多样的物联网感知数据，难以只依靠人工来进行深入洞察分析。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种物联感知数据分析方法、系统、物联网平台及存储介质，能够准确深入地对物联感知数据进行分析，并提高物联感知数据的分析效率。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种物联感知数据分析方法，包括：
3、获取业务需求对应的数据分析问题，并通过大型语言模型将所述数据分析问题进行语句分析，生成语句分析结果；
4、根据所述语句分析结果确定目标数据源，并构造提示词，根据所述提示词从所述目标数据源中提取目标数据，得到初始数据集；
5、基于所述提示词对所述初始数据集进行预处理，生成目标数据集；
6、基于所述目标数据集和所述
7、根据所述数据分析结果、所述可视化图表与所述语句分析结果进行报表生成处理，得到目标分析报表。
8、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种物联感知数据分析系统，包括：
9、语句分析单元，用于获取业务需求对应的数据分析问题，并通过大型语言模型将所述数据分析问题进行语句分析，生成语句分析结果；
10、数据提取单元，用于根据所述语句分析结果确定目标数据源，并构造提示词，根据所述提示词从所述目标数据源中提取目标数据，得到初始数据集；
11、数据预处理单元，用于基于所述提示词对所述初始数据集进行预处理，生成目标数据集；
12、可视化图表生成单元，用于基于所述目标数据集和所述数据分析问题进行数据分析，得到数据分析结果，并基于所述数据分析结果生成可视化图表；
13、报表生成单元，用于根据所述数据分析结果、所述可视化图表与所述语句分析结果进行报表生成处理，得到目标分析报表。
14、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种物联网平台，包括，一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，使得一个或多个处理器实现上述任意一项所述的物联感知数据分析方法。
15、为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的物联感知数据分析方法。
16、本专利技术实施例提供了一种物联感知数据分析方法、系统、物联网平台及存储介质。其中，方法包括：获取业务需求对应的数据分析问题，并通过大型语言模型将所述数据分析问题进行语句分析，生成语句分析结果；根据所述语句分析结果确定目标数据源，并构造提示词，根据所述提示词从所述目标数据源中提取目标数据，得到初始数据集；基于所述提示词对所述初始数据集进行预处理，生成目标数据集；基于所述目标数据集和所述数据分析问题进行数据分析，得到数据分析结果，并基于所述数据分析结果生成可视化图表；根据所述数据分析结果、所述可视化图表与所述语句分析结果进行报表生成处理，得到目标分析报表。本专利技术实施例通过大型语言模型对数据分析问题进行语句分析和数据提取，并对提出的数据集进行数据分析和可视化表生成，无需依赖操作人员的专业技术能力，避免了花费大量时间来去处理数据，能够准确深入地对物联感知数据进行分析，有利于提高物联感知数据的分析效率。
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1.一种物联感知数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述获取业务需求对应的数据分析问题，并通过大型语言模型将所述数据分析问题进行语句分析，生成语句分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述根据各个所述数据列生成数据处理计划，并基于所述数据处理计划生成所述语句分析结果之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述根据所述语句分析结果确定目标数据源，并构造提示词，根据所述提示词从所述目标数据源中提取目标数据，得到初始数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述基于所述提示词对所述初始数据集进行预处理，生成目标数据集，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述基于所述目标数据集和所述数据分析问题进行数据分析，得到数据分析结果，并基于所述数据分析结果生成可视化图表，包括：
7.根据权利要求1至5任一项所述的物联感知
8.一种物联感知数据分析系统，其特征在于，包括：
9.一种物联网平台，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的物联感知数据分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的物联感知数据分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种物联感知数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述获取业务需求对应的数据分析问题，并通过大型语言模型将所述数据分析问题进行语句分析，生成语句分析结果，包括：
3.根据权利要求2所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述根据各个所述数据列生成数据处理计划，并基于所述数据处理计划生成所述语句分析结果之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述根据所述语句分析结果确定目标数据源，并构造提示词，根据所述提示词从所述目标数据源中提取目标数据，得到初始数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的物联感知数据分析方法，其特征在于，所述基于所述提示词对所述初始数据集进行预处理，生成目标数据集，包括：
6.根据权利要求1至...
【专利技术属性】
技术研发人员：马若飞，
申请(专利权)人：天翼物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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