System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种确定对象状态信息的方法、装置、设备、介质、产品制造方法及图纸_技高网

一种确定对象状态信息的方法、装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

技术编号:42869577 阅读:20 留言:0更新日期:2024-09-27 17:30
本申请涉及数据分析领域,具体涉及一种确定对象状态信息的方法、装置、设备、介质、产品,用于解决商业机构需要投入大量人力对关注的商业对象进行数据分析效率较低的问题。该方法通过基础信息层获取目标对象当前的基础关联信息,并基于基础关联信息生成目标对象的基础特征集;通过指标配置层确定目标对象当前对应的状态指标类别和权重;通过拓展信息层获取目标对象当前对应的拓展状态指标类别,并分别获取各拓展状态指标类别各自对应的拓展关联信息,基于拓展关联信息生成目标对象的至少一个拓展特征集;通过数据处理层根据目标对象的基础特征集、拓展特征集以及各状态指标类别各自对应的权重,确定目标对象的状态信息。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析领域,具体涉及一种确定对象状态信息的方法、装置、设备、介质、产品


技术介绍

1、由于市场竞争环境复杂多变,对于商业机构而言,其需要对商业对象的状态时刻保持关注,以在商业对象的状态发生变化时第一时间做出相应商业决策。然而,商业对象的状态与多种因素相关,且很多影响因素的状态信息无法直接获取,需要从一些间接信息中进行分析推断。若与商业对象具有关联的信息较多,以及需要关注的商业对象的数量较多时,商业机构需要投入大量人力进行数据分析,效率较低。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种确定对象状态信息的方法、装置、设备、介质、产品,用于解决商业机构需要投入大量人力对关注的商业对象进行数据分析,效率较低的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种确定对象状态信息的方法,所述方法包括:

3、通过基础信息层获取目标对象当前的基础关联信息,并基于所述基础关联信息生成所述目标对象的基础特征集;

4、通过指标配置层确定所述目标对象当前对应的状态指标类别和各所述状态指标类别各自对应的权重;所述状态指标类别包括基础关联信息对应的基础状态指标类别和拓展关联信息对应的拓展状态指标类别;

5、通过拓展信息层获取所述目标对象当前对应的拓展状态指标类别,并分别获取各所述拓展状态指标类别各自对应的拓展关联信息,基于所述拓展关联信息生成所述目标对象的至少一个拓展特征集;

6、通过数据处理层根据所述目标对象的基础特征集、拓展特征集以及各所述状态指标类别各自对应的权重,确定所述目标对象的状态信息。

7、这样,通过设置基础信息层、指标配置层、拓展信息层、数据处理层四个层级结构,由最底层的基础信息层获取目标对象的基础关联信息,之后由第二层的指标配置层为目标对象配置确定状态信息的状态指标类别及相应权重,之后第三层的拓展信息层根据指标配置层所确定的拓展状态指标类别来获取相应的拓展关联信息,最后由最上层的数据处理层来基于目标对象所对应的信息来确定目标对象的状态信息。从而可以实现由电子设备对目标对象的相关信息进行处理,有力地减少了对目标对象的状态进行确定的过程中所需投入的人力资源。并且,为不同的目标对象通过指标配置层设置不同的状态指标类别及相应权重,实现为不同的目标对象定制化确定状态信息,令最终确定的状态信息更加准确,有利于基于最终确定的状态信息做出相应决策。

8、在一些可能的实施例中,所述状态信息包括:对所述目标对象在当前时间的状态进行评价得到的第一状态评价信息,和对所述目标对象在目标时间的状态进行预测得到的状态预测信息;

9、所述方法还包括:

10、通过所述数据处理层根据所述目标对象的第二状态评价信息对所述状态预测信息进行验证;所述第二状态评价信息是对所述目标对象在所述目标时间的状态进行评价得到的;

11、若验证所述状态预测信息与所述第二状态评价信息之间的差异不满足预设预测偏差条件,则通过所述数据处理层调整所述目标对象对应的用于确定状态预测信息的至少部分状态指标类别和/或调整所述目标对象对应的用于确定状态预测信息的至少部分状态指标类别对应的权重,并提交给所述指标配置层。

12、这样,通过对状态预测信息不断地进行验证,并在验证确定状态预测信息预测失误时对用于确定状态预测信息的状态指标类别及对应权重进行及时调整,可以令状态预测信息贴合目标对象的实际情况。

13、在一些可能的实施例中,相邻的两个目标时间之间间隔预设周期;

14、所述通过所述数据处理层调整所述目标对象对应的用于确定状态预测信息的至少部分状态指标类别和/或调整所述目标对象对应的用于确定状态预测信息的至少部分状态指标类别对应的权重,具体包括:

15、若满足权重调整条件,则根据各所述用于确定状态预测信息的状态指标类别各自对应的权重之间的大小关系,将权重最大的第一数量的状态指标类别对应的权重分别减少预设比例,并将减少的权重分配给权重最小的第二数量的状态指标类别;

16、若满足指标调整条件,则将权重最大的第三数量的用于确定状态预测信息的状态指标类别随机替换为所述目标对象当前未采用的用于确定状态预测信息的状态指标类别;

17、其中,所述权重调整条件包括:连续n个周期中确定所述差异不满足所述预设预测偏差条件,且所述目标对象在连续n个周期中未变化过对应的状态指标类别;所述n小于m,m为所述预设阈值;

18、所述指标调整条件包括:连续m个周期中确定所述差异不满足所述预设预测偏差条件,且所述目标对象在连续m个周期中未变化过对应的状态指标类别。

19、这样,通过上述方式对用于确定状态预测信息的状态指标类别及对应权重进行及时调整,可以令状态预测信息贴合目标对象的实际情况。

20、在一些可能的实施例中,所述拓展状态指标类别包括第一拓展状态指标类别;

21、所述通过拓展信息层分别获取各所述拓展状态指标类别对应的拓展关联信息,具体包括:

22、对任一第一拓展状态指标类别,通过所述拓展信息层从所述拓展状态指标类别对应的数据接口获取对应的拓展关联信息。

23、在一些可能的实施例中,所述拓展状态指标类别包括第二拓展状态指标类别;

24、所述通过拓展信息层分别获取各所述拓展状态指标类别对应的拓展关联信息,具体包括:

25、对任一第二拓展状态指标类别,通过所述拓展信息层向大语言模型llm提问所述第二拓展状态指标类别对应的预设问题,获取所述llm回答的拓展关联信息。

26、这样,通过从不同的维度获取与目标对象具有一定关联的拓展关联信息,可以更好地对目标对象的状态进行分析。

27、在一些可能的实施例中,所述通过指标配置层确定所述目标对象当前对应的状态指标类别和各所述状态指标类别各自对应的权重,具体包括:

28、若所述指标配置层未配置所述目标对象当前对应的状态指标类别和各所述状态指标类别各自对应的权重,则确定所述目标对象所属的对象类别,将所述对象类别对应的默认状态指标类别作为所述目标对象对应的状态指标类别,将各所述默认状态指标类别对应的默认权重作为所述目标对象对应的状态指标类别对应的权重。

29、这样,通过为不同对象类别的目标对象配置对应的状态指标类别和相应权重,可以更好地对目标对象的状态进行分析。

30、在一些可能的实施例中,所述目标对象的状态信息包括对所述目标对象在当前时间的状态进行评价得到的第一状态评价信息;

31、所述方法还包括:

32、通过所述数据处理层,为所述目标对象生成与所述第一状态评价信息匹配的推荐信息。

33、这样,可以基于已确定的状态评价信息为目标对象匹配合适的推荐信息,有利于实施技术方案的实施者进行相应决策。

34、第二方面,本申请提供一种确定对象状态信息的装置,包括:

35、基础信息层模块,用于获取目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种确定对象状态信息的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括:对所述目标对象在当前时间的状态进行评价得到的第一状态评价信息,和对所述目标对象在目标时间的状态进行预测得到的状态预测信息;

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,相邻的两个目标时间之间间隔预设周期;

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拓展状态指标类别包括第一拓展状态指标类别;

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拓展状态指标类别包括第二拓展状态指标类别;

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过指标配置层确定所述目标对象当前对应的状态指标类别和各所述状态指标类别各自对应的权重,具体包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象的状态信息包括对所述目标对象在当前时间的状态进行评价得到的第一状态评价信息;

8.一种确定对象状态信息的装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被计算机执行时,使所述计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的确定对象状态信息的方法。

11.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括:计算机程序代码,当所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述如权利要求1-7中任一项所述的确定对象状态信息的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种确定对象状态信息的方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态信息包括:对所述目标对象在当前时间的状态进行评价得到的第一状态评价信息,和对所述目标对象在目标时间的状态进行预测得到的状态预测信息;

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,相邻的两个目标时间之间间隔预设周期;

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拓展状态指标类别包括第一拓展状态指标类别;

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述拓展状态指标类别包括第二拓展状态指标类别;

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过指标配置层确定所述目标对象当前对应的状态指标类别和各所述状态指标类别各自对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员:汤健
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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