本发明专利技术公开了一种用于人脸识别模型的测试数据生成方法、装置及电子设备，方法包括：获取特定的视频文件，将所述视频文件转换为特定格式的测试数据，其中，所述特定格式为智能终端相机的数据调用格式；将智能终端相机调用的原始相机数据替换为所述测试数据；将所述测试数据输入待测试的人脸识别模型，获取所述人脸识别模型的输出结果；根据所述输出结果，得到人脸识别模型的测试结果。本发明专利技术实施例能实现让摄像头输出的影像被特定的视频文件替换，而替换的视频也可定制处理，通过测试数据可模拟不同的攻击数据，提高人脸识别模型的可靠性和安全性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融科技，尤其涉及一种用于人脸识别模型的测试数据生成方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着技术发展，人脸识别技术已广泛应用于社会生产、生活等领域。金融机构积极应用人脸识别技术简化支付、信贷等业务流程，优化业务管理，提升客户体验，推进金融服务提质增效。
2、目前，人脸识别技术已经融入金融服务，在网点、手机银行、单位安防等领域广泛应用，通过人脸验证、人脸辨识，识别客户身份。一方面，替代了人工处理流程，简化手续，提高效率；另一方面，作为远程、非接触业务身份识别的有效方式，在智慧金融、移动金融等场景中得到广泛应用。
3、金融机构通常是通过人脸识别模型来进行人脸识别。为了提高人脸识别模型的安全性，需要在对人脸识别模型进行安全性测试。现有技术中的人脸识别算法模型未经过对抗攻击测试，在人脸识别过程中容易受到一些欺骗手段影响、出现误判，降低人脸识别的准确性，为用户的财产安全带来危险。
4、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、鉴于上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于人脸识别模型的测试数据生成方法、装置及电子设备，旨在解决现有技术中的人脸识别算法模型未经过对抗攻击测试，在人脸识别过程中容易受到一些欺骗手段影响、出现误判，降低人脸识别的准确性，为用户的财产安全带来危险的问题。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、本专利技术第一实施例提供了一种用于人脸识别模型的测试数据生成方法，所述方法包括：
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p>4、获取特定的视频文件，将所述视频文件转换为特定格式的测试数据，其中，所述特定格式为智能终端相机的数据调用格式；5、将智能终端相机调用的原始相机数据替换为所述测试数据；
6、将所述测试数据输入待测试的人脸识别模型，获取所述人脸识别模型的输出结果；
7、根据所述输出结果，得到人脸识别模型的测试结果。
8、进一步地，所述获取特定的视频文件，包括：
9、通过ffmpeg库加载所述特定的视频文件，其中，所述特定的视频文件为预先录制好的视频文件。
10、进一步地，所述将所述视频文件转换为特定格式的测试数据，包括：
11、将所述视频文件进行解码，得到解码文件；
12、将所述解码文件转化为智能终端相机的数据调用格式对应的格式文件；
13、基于所述格式文件生成与预设的参数格式相同的数据类，记为测试数据。
14、进一步地，所述将所述测试数据输入待测试的人脸识别模型，获取所述人脸识别模型的输出结果，包括：
15、检测到人脸识别模型的测试指令，调用智能终端的相机功能；
16、将所述测试数据输入待测试的人脸识别模型，获取人脸识别模型的输出结果。
17、进一步地，通过ffmpeg库加载所述特定的视频文件，包括：
18、获取预先录制好的视频文件；
19、通过ffmpeg库对所述视频文件进行攻击处理，得到特定的视频文件。
20、进一步地，通过ffmpeg库对所述视频文件进行攻击处理，得到特定的视频文件，包括：
21、通过ffmpeg库对所述视频文件进行染色或是人工换脸处理，得到特定的视频文件。
22、进一步地，所述用于人脸识别模型的测试数据生成方法应用于使用android系统的智能终端，所述检测到人脸识别模型的测试指令，调用智能终端的相机功能，包括：
23、检测到人脸识别模型的测试指令，调用android framework的camera.open()；
24、进入android_hardware_camera.cpp底层，并调用new jnicameracontext，最终构造一个相机上下文对象，完成智能终端的相机功能调用，其中，jnicameracontext类里有一个postdata函数会接收系统从相机中获取到的数据buffer dataptr。
25、本专利技术的另一实施例提供了一种用于人脸识别模型的测试数据生成装置，装置包括：
26、数据加解码与转换模块，用于获取特定的视频文件，将所述视频文件转换为特定格式的测试数据，其中，所述特定格式为智能终端相机的数据调用格式；
27、数据替换模块，用于将预先生成的数据类替换原有相机调用的测试参数；
28、模型测试模块，用于将所述测试参数输入训练好的人脸识别模型，获取人脸识别模型的输出结果；
29、模型性能判定模块，用于根据所述输出结果，得到人脸识别模型的测试结果。
30、本专利技术的另一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
31、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
32、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的用于人脸识别模型的测试数据生成方法。
33、本专利技术的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的用于人脸识别模型的测试数据生成方法。
34、有益效果：本专利技术实施例的用于人脸识别模型的测试数据生成方法，可实现让摄像头输出的影像被特定的视频文件替换，而替换的视频也可定制处理，通过测试数据可模拟不同的攻击数据，提高人脸识别模型的可靠性和安全性。
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【技术保护点】
1.一种用于人脸识别模型的测试数据生成方法,其特征在于,所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取特定的视频文件，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述视频文件转换为特定格式的测试数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述测试数据输入待测试的人脸识别模型，获取所述人脸识别模型的输出结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过ffmpeg库加载所述特定的视频文件，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过ffmpeg库对所述视频文件进行攻击处理，得到特定的视频文件，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，应用于使用Android系统的智能终端，所述检测到人脸识别模型的测试指令，调用智能终端的相机功能，包括：
8.一种用于人脸识别模型的测试数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的用于人脸识别模型的测试数据生成方法。
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【技术特征摘要】
1.一种用于人脸识别模型的测试数据生成方法,其特征在于,所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取特定的视频文件，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述视频文件转换为特定格式的测试数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述测试数据输入待测试的人脸识别模型，获取所述人脸识别模型的输出结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过ffmpeg库加载所述特定的视频文件，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过ffmpeg库对所述视频文件进行攻击处...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱秋蓉，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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