System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法与系统技术方案_技高网

一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法与系统技术方案

技术编号:42869124 阅读:19 留言:0更新日期:2024-09-27 17:30
本发明专利技术公开了一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法与系统,涉及储能电控技术领域,包括步骤:根据储能电控设备的安全运行需求,确定影响电控设备安全运行的各关键参数;根据关键参数进行储能电控设备运行数据的实时采集,并基于采集的实时数据进行数字孪生模型的仿真构建及更新;通过当前更新的数字孪生模型以及实时数据对储能电控设备进行运行状态超前分析;根据超前分析结果在存在故障隐患时根据故障类型进行相应运行状态调整并进行终端信息反馈。本发明专利技术通过构建数字孪生模型与实时监控数据的深度融合,能够在故障发生之前主动识别电控设备的异常状态,有效预防事故,显著增强了储能电站交流电控设备的安全管理水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能电控,具体涉及一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法与系统


技术介绍

1、现有技术在电力储能系统中,特别是电控设备的安全管理方面,存在一些显著的局限性。传统上,电化学储能系统,特别是基于锂离子电池的系统,依赖于电池管理系统和消防系统作为主要的安全保障措施。然而,电控设备的安全管理往往没有得到足够的重视或仅实施了较为基础的控制策略,通常仅通过物理接口收集设备自身的运行数据。这种方式的问题在于,设备运行数据可能无法充分揭示潜在的故障隐患或隐患迹象不够明显,导致风险管理滞后于实际需求。


技术实现思路

1、为解决现有技术对于储能电控设备故障隐患滞后管理的问题,本专利技术提出了一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,包括步骤:

2、s1:根据储能电控设备的安全运行需求,确定影响电控设备安全运行的各关键参数;

3、s2:根据关键参数进行储能电控设备运行数据的实时采集,并基于采集的实时数据进行数字孪生模型的仿真构建及更新;

4、s3:通过当前更新的数字孪生模型以及实时数据对储能电控设备进行运行状态超前分析;

5、s4:根据超前分析结果判断是否存在故障隐患,若是,根据故障类型进行相应运行状态调整并进行终端信息反馈,若否,返回s2步骤。

6、进一步地,所述s1步骤中,关键参数包括电压、电流、充放电功率、响应时间、储能容量、温度和运行噪音。

7、进一步地,所述温度参数通过非接触式探温装置进行采集。

8、进一步地,所述s2步骤中,在采集到实时数据后还包括步骤:

9、通过格式转换、清洗和预处理对各关键参数进行筛除。

10、进一步地,所述s2步骤中,数字孪生模型通过在虚拟空间中映射储能电控设备,并根据关键参数进行数据模拟,实现储能电控设备全生命周期的仿真学习。

11、本专利技术还提出了一种基于数字孪生的储能电控设备管理系统,包括:

12、参数确定单元,用于根据储能电控设备的安全运行需求,确定影响电控设备安全运行的各关键参数;

13、模型仿真单元,用于根据关键参数进行储能电控设备运行数据的实时采集,并基于采集的实时数据进行数字孪生模型的仿真构建及更新;

14、超前分析单元,用于通过当前更新的数字孪生模型以及实时数据对储能电控设备进行运行状态超前分析;

15、故障诊断单元,用于根据超前分析结果进行故障隐患识别,根据故障类型进行相应运行状态调整并进行终端信息反馈。

16、进一步地,所述参数确定单元中,关键参数包括电压、电流、充放电功率、响应时间、储能容量、温度和运行噪音。

17、进一步地,所述温度参数通过非接触式探温装置进行采集。

18、进一步地,所述模型仿真单元中,还包括:

19、数据处理单元,用于通过格式转换、清洗和预处理对各关键参数进行筛除。

20、进一步地,所述模型仿真单元中,数字孪生模型通过在虚拟空间中映射储能电控设备,并根据关键参数进行数据模拟,实现储能电控设备全生命周期的仿真学习。

21、与现有技术相比,本专利技术至少含有以下有益效果:

22、(1)本专利技术所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法与系统,通过构建数字孪生模型与实时监控数据的深度融合,能够在故障发生之前主动识别电控设备的异常状态,有效预防事故,显著增强了储能电站交流电控设备的安全管理水平,与仅在事故发生后采取行动的传统系统相比,实现了从被动响应到主动预防的转变;

23、(2)利用非接触探温技术和综合数据采集与处理装置,能准确捕捉电控设备的运行细节,包括但不限于温度、电压、电流等关键参数,以及设备运行状态,这不仅提高了数据质量,还使得安全评估更为精确,有助于制定更为科学的风险防控策略。

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【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,包括步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,所述S1步骤中,关键参数包括电压、电流、充放电功率、响应时间、储能容量、温度和运行噪音。

3.如权利要求2所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,所述温度参数通过非接触式探温装置进行采集。

4.如权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,所述S2步骤中,在采集到实时数据后还包括步骤:

5.如权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,所述S2步骤中,数字孪生模型通过在虚拟空间中映射储能电控设备,并根据关键参数进行数据模拟,实现储能电控设备全生命周期的仿真学习。

6.一种基于数字孪生的储能电控设备管理系统,其特征在于,包括:

7.如权利要求6所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理系统,其特征在于,所述参数确定单元中,关键参数包括电压、电流、充放电功率、响应时间、储能容量、温度和运行噪音。

8.如权利要求7所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理系统,其特征在于,所述温度参数通过非接触式探温装置进行采集。

9.如权利要求6所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理系统,其特征在于,所述模型仿真单元中,还包括:

10.如权利要求6所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理系统,其特征在于,所述模型仿真单元中,数字孪生模型通过在虚拟空间中映射储能电控设备,并根据关键参数进行数据模拟,实现储能电控设备全生命周期的仿真学习。

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【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,包括步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,所述s1步骤中,关键参数包括电压、电流、充放电功率、响应时间、储能容量、温度和运行噪音。

3.如权利要求2所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,所述温度参数通过非接触式探温装置进行采集。

4.如权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,所述s2步骤中,在采集到实时数据后还包括步骤:

5.如权利要求1所述的一种基于数字孪生的储能电控设备管理方法,其特征在于,所述s2步骤中,数字孪生模型通过在虚拟空间中映射储能电控设备,并根据关键参数进行数据模拟,实现储能电控设备全生命周期的仿真学习。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:张忠贵郑达闫锦龙
申请(专利权)人:浙江一舟电子科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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