【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网安全稳定运行领域，具体而言，涉及一种分布式能源设备调度方法、装置以及存储介质。
技术介绍
1、近些年来，随着全球气候变暖，天气灾害频发，给分布式能源设备的安全稳定供电造成巨大威胁。在天气灾害的影响下，帮助分布式能源设备传输电能的电力线路通常发生多维故障，导致分布式能源设备内部关键负荷离网，失去电能供应，给区域(如城市)正常供电带来巨大威胁。另外，在电力线路故障的影响下，电力线路传输电能过程中，负荷损失量升高。
2、相关技术中，分布式能源设备控制调度过程中，未考虑天气灾害导致电力线路产生多维故障的状况，也未考虑分布式能源设备在天气灾害产生故障的影响下，致使电力线路的负荷损失量升高，从而导致在分布式能源设备控制调度策略不完善。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种分布式能源设备调度方法、装置以及存储介质，以至少解决相关技术中在进行分布式能源设备调度时未考虑天气灾害对电力线路运行的影响，导致获取到的分布式能源设备控制调度策略不完善且适用性差，导致区域用电受自然灾害的影响较大的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种分布式能源设备调度方法，包括：获取目标区域内的风力数据以及空气湿度数据；采集多个分布式能源设备分别通过电力线路向所述目标区域内的负荷设备供电过程中，电力线路上的电力数据；基于所述风力数据以及所述空气湿度数据，得到目标故障概率，其中，所述目标故障概率用
3、可选的，所述基于所述风力数据以及所述空气湿度数据，得到目标故障概率，包括：基于所述风力数据以及所述空气湿度数据，确定所述电力线路表面的覆冰厚度；基于所述风力数据以及所述覆冰厚度，确定所述电力线路承受的第一载荷；基于所述空气湿度数据以及所述覆冰厚度，确定所述电力线路承受的第二载荷；基于所述第一载荷以及所述第二载荷，确定所述目标故障概率。
4、可选的，所述基于所述第一载荷以及所述第二载荷，确定所述目标故障概率，包括：基于所述第一载荷与所述第二载荷，得到第三载荷；在所述第三载荷小于或等于第一载荷阈值的情况下，确定所述目标故障概率为预设第一故障概率；或者在所述第三载荷大于第一载荷阈值并且小于第二载荷阈值的情况下，基于所述第一载荷阈值、所述第二载荷阈值以及所述第三载荷得到所述目标故障概率；或者在所述第三载荷大于或等于第二载荷阈值的情况下，确定所述目标故障概率为预设第三故障概率。
5、可选的，所述基于所述电力数据以及所述目标故障概率，得到负荷损失量化指标，包括：对所述目标区域进行分区处理，得到多个子区域；基于所述多个子区域分别对应的所述电力数据，确定所述多个子区域分别对应的电力负荷的重要程度；获取所述多个子区域分别对应的负荷损失值；基于所述多个子区域分别对应的电力负荷的重要程度，所述多个子区域分别对应的负荷损失值以及所述目标故障概率，确定所述负荷损失量化指标。
6、可选的，在所述电力线路为多根的情况下，所述基于所述多个子区域分别对应的电力负荷的重要程度，所述多个子区域分别对应的负荷损失值以及所述目标故障概率，确定所述负荷损失量化指标，包括：基于多根电力线路分别对应的所述目标故障概率，确定多个故障场景分别对应的故障概率，其中，所述故障场景是基于所述多根电力线路中，存在故障的电力线路的数量确定；基于所述多个子区域分别对应的电力负荷的重要程度，所述多个子区域分别对应的负荷损失值以及所述多个故障场景分别对应的故障概率，确定所述负荷损失量化指标。
7、可选的，所述多个分布式能源设备中包括供热网络中的热源设备，以及配电网络中的供电设备，所述基于所述负荷损失量化指标，对所述多个分布式能源设备进行调度优化，得到所述多个分布式能源设备的调度策略，包括：获取所述热源设备运行产生的第一成本；获取所述供电设备运行产生的第二成本；基于所述负荷损失量化指标，确定负荷损失成本；基于所述第一成本、所述第二成本以及所述负荷损失成本，得到目标成本；以所述目标成本达到最小为优化目标，得到所述多个分布式能源设备的调度策略。
8、可选的，在所述热源设备至少包括热电联产机组、燃气轮机以及热储能设备的情况下，所述获取所述热源设备运行产生的第一成本，包括：基于所述热电联产机组、所述燃气轮机以及所述热储能设备在运行过程中产生的成本，得到所述第一成本；在所述供电设备至少包括发电机、电网交互机以及电储能设备的情况下，所述获取所述供电设备运行产生的第二成本，包括：基于所述发电机、所述电网交互机以及所述电储能设备在运行过程中产生的成本，得到所述第二成本。
9、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种分布式能源设备调度装置，包括：获取模块，用于获取目标区域内的风力数据以及空气湿度数据；采集模块，用于采集多个分布式能源设备分别通过电力线路向所述目标区域内的负荷设备供电过程中，电力线路上的电力数据；概率计算模块，用于基于所述风力数据以及所述空气湿度数据，得到目标故障概率，其中，所述目标故障概率用于指示在风力以及空气湿度的影响下，所述电力线路发生故障的概率；指标计算模块，用于基于所述电力数据以及所述目标故障概率，得到负荷损失量化指标，其中，所述负荷损失量化指标用于指示在所述目标故障概率的影响下，通过电力线路向所述目标区域内的负荷设备供电产生的负荷损失；调度模块，用于基于所述负荷损失量化指标，对所述多个分布式能源设备进行调度优化，得到所述多个分布式能源设备的调度策略。
10、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的分布式能源设备调度方法。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任意一项所述的分布式能源设备调度方法的步骤。
12、在本专利技术实施例中，通过获取目标区域内的风力数据以及空气湿度数据；采集多个分布式能源设备分别通过电力线路向所述目标区域内的负荷设备供电过程中，电力线路上的电力数据；基于所述风力数据以及所述空气湿度数据，得到目标故障概率，其中，所述目标故障概率用于指示在风力以及空气湿度的影响下，所述电力线路发生故障的概率；基于所述电力数据以及所述目标故障概率，得到负荷损失量化指标，其中，所述负荷损失量化指标用于指示在所述目标故障概率的影响下，通过电力线路向所述目标区域内的负荷设备供电产生的负荷损失；基于所述负荷损失量化指标，对所述多个分布式能源设备进行调度优化，得到所述多个分布式能源设备的调本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式能源设备调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风力数据以及所述空气湿度数据，得到目标故障概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一载荷以及所述第二载荷，确定所述目标故障概率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电力数据以及所述目标故障概率，得到负荷损失量化指标，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述电力线路为多根的情况下，所述基于所述多个子区域分别对应的电力负荷的重要程度，所述多个子区域分别对应的负荷损失值以及所述目标故障概率，确定所述负荷损失量化指标，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述多个分布式能源设备中包括供热网络中的热源设备，以及配电网络中的供电设备，所述基于所述负荷损失量化指标，对所述多个分布式能源设备进行调度优化，得到所述多个分布式能源设备的调度策略，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.一种分布式能源设
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的分布式能源设备调度方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的分布式能源设备调度方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种分布式能源设备调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风力数据以及所述空气湿度数据，得到目标故障概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一载荷以及所述第二载荷，确定所述目标故障概率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电力数据以及所述目标故障概率，得到负荷损失量化指标，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述电力线路为多根的情况下，所述基于所述多个子区域分别对应的电力负荷的重要程度，所述多个子区域分别对应的负荷损失值以及所述目标故障概率，确定所述负荷损失量化指标，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾靖达，李瑛，万灿，鞠力，张璞，张晓晨，郭思琪，宋宝同，任学婧，邓瑞龙，王方敏，王晓冰，王思涵，席嫣娜，李慧，赵宇恒，王子越，胡学俊，李昀熠，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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