【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业互联网设备数据采集与评价，具体涉及一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，通过边缘计算网关采集低压电器工厂及生产设备的运行数据，经过数据预处理后发送至数字化评估，并在平台侧基于智能算法对工厂数字化水平开展评价。
技术介绍
1、在当前低压电器行业企业大规模开展工业互联网平台建设的背景下，全面采集工厂数字化设备、系统运行过程中的关键数据，开展自动化、智能化的评估评价，识别运行环节中的缺陷与风险已成为行业数字化转型新阶段的发展需求。
2、目前传统的基于现场调研打分的评估流程存在采集数据不透明、评估周期长等一系列问题，难以全面准确评估工厂数字化转型水平并指导后续的改进过程；同时现有的在线采集方案也存在数据传输量小、安全性低、评价方法不够智能等方面问题，因此未能在行业中大规模应用。相关问题已成为全面推进数字化转型评估评价体系的严重制约因素。
技术实现思路
1、本专利技术需要解决的技术问题是：1、现有的工厂数字化评估方法主要通过企业整理提供关键数据、审核员现场调研问询、并进行打分的流程，存在采集数据不透明、评估周期长、对企业的动态变化响应不及时、打分存在主观性等问题，无法支撑行业大规模数字化转型中的实时评估、针对性优化。2、现有以透传为主的数据采集方案无法支持工厂级的运行数据采集，存在异构数据无法转换、无用过程数据量多、网络带宽占用大、后续数据清理利用困难等问题。3、现有数据传输过程中，不具备成熟可靠的数据脱敏、传输安全等机制，企业真实运行数据难以或不愿意接
2、本专利技术的技术方案提供一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，所述方法采用边缘计算设备及数字化评估平台以实现低压电器工厂数字化评估，所述方法包括以下步骤：
3、通过边缘计算设备中的多个传感器模块以及定制化配置数据接口、中间件、数据库中的一种或多种，直接或连通mes、erp信息化系统获取生产设备和辅助设备的关键数据，所述关键数据包括运行状态、生产参数和检测结果；
4、边缘计算设备根据需求对关键数据进行预处理，并通过替换和滤波方式进行脱敏处理，将脱敏处理后的关键数据本地保留缓存，并上传至云端服务器；
5、数字化评估平台根据需求获取关键数据，生成评估数据集，采用根据预设规则的要求设计数据权重模板对关键数据中的量化信息进行评分，生成第一评分；采用根据机器学习生成的网络模型对关键数据中的非量化信息进行评分，生成第二评分；并综合第一评分与第二评分生成评估结论；所述网络模型支持在后续人工审核修改过程中，对网络模型进行监督学习；
6、基于数字化评估平台提供的评估结论生成评估报告，向低压电器工厂提供总体评价打分与各细分维度的评估数据，并根据内置的知识库匹配，提出低压电器工厂的修改建议；
7、边缘计算设备通过4g、5g、有线公网、企业内网的一种或多种方式获取来自数字化评估平台的评估数据及修改建议，并上传至云端服务器。
8、优选地，所述边缘计算设备集成多个传感器模块、处理模块与存储模块；
9、多个传感器模块，包括多类型传感器、数据传感器、温湿度传感器和多功能表计传感器；
10、多类型传感器用于采集所述运行状态，数据传感器通过opc ua、modbus等总线协议连接生产设备和辅助设备进行采集点位配置，采集所述生产参数，温湿度传感器和多功能表计传感器采集检测结果，所述检测结果包括工厂环境状态和工厂能效数据；
11、处理模块，用于开展数据清洗与分析，包括对产量和耗电量指标、对产品合格率、库存周转率、订单按时率进行统计，以及根据阈值规则对合格率指标进行打分；
12、存储模块，用于对实时运行数据进行缓存。
13、优选地，所述边缘计算网关提供常见设备的一键配置模板、常用协议的配置向导、整站配置点表导入工具，协助完成数据采集的定制化配置。
14、优选地，所述预处理包括：将多台生产设备和辅助设备的信息汇总生成产线稼动率，将单批次产品质量数据汇总生成产品合格率，将产品开距和/或超程测试数据进行极值处理。
15、优选地，所述脱敏处理包括：将订单金额取整后上下浮动，将联系电话中间位数以“*”代替，将新能源配电系统应用场景容量规模转换为区间范围。
16、优选地，所述边缘计算网关和云端服务器之间通过安全加密通信协议进行数据传输。
17、本专利技术的技术方案是提出一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，通过边缘计算网关，全面采集工厂数字化评估所需的生产设备数据与信息化系统数据，并开展脱敏、清洗等必要的边缘侧处理，将通过数据脱敏、清洗的数据通过安全通信链路传输至云平台，搭建微服务架构的工业互联网平台，支持多工厂用户同步接入，提供数据管理、在线评估等服务。本专利技术的技术方案具备智能化的评估算法，对所收集的工厂异构数据进行全面准确的评价，评价模型可通过机器学习等方法迭代优化，并自动生成报告及改进建议。
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1.一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，其特征在于，所述方法采用边缘计算设备及数字化评估平台以实现低压电器工厂数字化评估，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，其特征在于，所述边缘计算设备集成多个传感器模块、处理模块与存储模块；
3.如权利要求2所述的一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，其特征在于，所述边缘计算网关提供常见设备的一键配置模板、常用协议的配置向导、整站配置点表导入工具，协助完成数据采集的定制化配置。
4.如权利要求2所述的一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，其特征在于，所述预处理包括：将多台生产设备和辅助设备的信息汇总生成产线稼动率，将单批次产品质量数据汇总生成产品合格率，将产品开距和/或超程测试数据进行极值处理。
5.如权利要求2所述的一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，其特征在于，所述脱敏处理包括：将订单金额取整后上下浮动，将联系电话中间位数以“*”代替，将新能源配电系统应用场景容量规模转换为区间范围。
6.如
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，其特征在于，所述方法采用边缘计算设备及数字化评估平台以实现低压电器工厂数字化评估，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，其特征在于，所述边缘计算设备集成多个传感器模块、处理模块与存储模块；
3.如权利要求2所述的一种基于边缘计算的低压电器工厂数字化评估方法，其特征在于，所述边缘计算网关提供常见设备的一键配置模板、常用协议的配置向导、整站配置点表导入工具，协助完成数据采集的定制化配置。
4.如权利要求2所述的一种基于边缘计算的...
【专利技术属性】
技术研发人员：高孝天，胡敏，张跃伟，周俊伟，
申请(专利权)人：上海电器科学研究所集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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