System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种视频隐写方法和装置、系统、存储介质制造方法及图纸_技高网

一种视频隐写方法和装置、系统、存储介质制造方法及图纸

技术编号:42868507 阅读:1 留言:0更新日期:2024-09-27 17:30
本发明专利技术公开一种视频隐写方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、利用载体视频构成神经表征网络;步骤S2、利用密钥网络生成用来提取秘密视频的密钥;步骤S3、在密钥的控制下,将秘密视频嵌入神经表征网络中;步骤S4、利用损失函数微调神经表征网络,使得微调后的神经表征网络可同时表示出载体视频与秘密视频,实现由密钥控制的视频隐写。采用本发明专利技术的技术方案,提高视频隐写术的内容适应性和视觉不可感知性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息安全,尤其涉及一种基于隐式神经表征和空间上下文的视频隐写方法和装置、系统、存储介质


技术介绍

1、随着多媒体技术的迅速发展,隐写术在信息安全和加密通信等领域的应用也日益广泛。隐写术起源于古代,旨在保护机密信息不被未经授权的访问或解密,因此在军事、政治和商业领域得到广泛应用。其核心原理在于将秘密信息嵌入载体,使其在传输或存储过程中无法被发现。随着大数据和人工智能等技术的广泛应用,隐写术的应用场景也在不断丰富,强调了信息隐蔽性、弹性和安全性的意义。此外,它还可用于数字水印、版权保护以及保护数字内容的安全性和真实性。tiktok等短视频应用的盛行促进了大量视频在互联网上的广泛传播,使视频成为隐写术的主要载体。

2、传统的视频隐写术大多基于视频压缩标准设计,需要针对压缩视频流进行分析处理,设计相应的隐写算法,使其可以应用于某种单一的视频压缩标准,但对于其他压缩标准的适应性不高;大多数视频隐写术将隐写过程与压缩过程分开进行,这也大大降低隐写算法的效率,增加了信息嵌入与提取的时间。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是,提供一种基于隐式神经表征和空间上下文的视频隐写方法和装置、系统和存储介质,不依赖于视频压缩标准,且可以在信息嵌入的同时实现视频文件的压缩。

2、为实现上述目的,本专利技术采用如下的技术方案:

3、一种视频隐写方法,包括:

4、步骤s1、利用载体视频构成神经表征网络;

5、步骤s2、利用密钥网络生成用来提取秘密视频的密钥;

6、步骤s3、在密钥的控制下,将秘密视频嵌入神经表征网络中;

7、步骤s4、利用损失函数微调神经表征网络,使得微调后的神经表征网络同时表示出载体视频与秘密视频,实现由密钥控制的视频隐写。

8、作为优选,步骤s2中,密钥网络从秘密视频序列中提取空间信息,生成提取秘密视频的密钥。

9、作为优选,步骤s4中,损失函数采用ssim和l1损失的组合,优化恢复神经表征网络表示的载体帧/秘密帧与载体视频/秘密视频的原始载体帧/原始秘密帧在像素位置上的损失。

10、本专利技术还提供一种视频隐写装置,包括:

11、构建模块,用于利用载体视频构成神经表征网络;

12、生成模块,用于利用密钥网络生成用来提取秘密视频的密钥;

13、嵌入模块,用于在密钥的控制下,将秘密视频嵌入神经表征网络中;

14、隐写模块,用于利用损失函数微调神经表征网络,使得微调后的神经表征网络同时表示出载体视频与秘密视频,实现由密钥控制的视频隐写。

15、作为优选,生成模块通过密钥网络从秘密视频序列中提取空间信息,生成提取秘密视频的密钥。

16、作为优选,隐写模块采用ssim和l1损失的组合,优化恢复神经表征网络表示的载体帧/秘密帧与载体视频/秘密视频的原始载体帧/原始秘密帧在像素位置上的损失。

17、本专利技术还提供一种视频隐写系统,包括:存储器和处理器,所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行视频隐写方法。

18、本专利技术还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时执行视频隐写方法。

19、本专利技术通过利用隐式神经表征网络的强大表征能力,将秘密视频嵌入到封面视频的神经表征网络中,可以在单个神经网络中同时表示秘密视频和封面视频,从而提高视频隐写术的内容适应性和视觉不可感知性。此外,还引入了基于空间上下文的密钥网络,从秘密视频序列中提取空间信息,生成提取秘密视频的密钥,为秘密视频提供内容保护。在密钥网络的保护下,未经授权的用户无法提取隐藏在表征网络中的秘密视频,只能访问非秘密的封面视频。本专利技术不仅能保持秘密视频和隐去视频的高视觉质量和嵌入容量,还能实现安全的视频隐写术。

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【技术保护点】

1.一种视频隐写方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的视频隐写方法,其特征在于,步骤S2中,密钥网络从秘密视频序列中提取空间信息,生成提取秘密视频的密钥。

3.如权利要求1所述的视频隐写方法,其特征在于,步骤S4中,损失函数采用SSIM和L1损失的组合,优化恢复神经表征网络表示的载体帧/秘密帧与载体视频/秘密视频的原始载体帧/原始秘密帧在像素位置上的损失。

4.一种视频隐写装置,其特征在于,包括:

5.如权利要求4所述的视频隐写装置,其特征在于,生成模块通过密钥网络从秘密视频序列中提取空间信息,生成提取秘密视频的密钥。

6.如权利要求5所述的视频隐写装置,其特征在于,隐写模块采用SSIM和L1损失的组合,优化恢复神经表征网络表示的载体帧/秘密帧与载体视频/秘密视频的原始载体帧/原始秘密帧在像素位置上的损失。

7.一种视频隐写系统,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1-3中的任一项所述的视频隐写方法。>

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时执行如权利要求1-3中的任一项所述的视频隐写方法。

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【技术特征摘要】

1.一种视频隐写方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的视频隐写方法,其特征在于,步骤s2中,密钥网络从秘密视频序列中提取空间信息,生成提取秘密视频的密钥。

3.如权利要求1所述的视频隐写方法,其特征在于,步骤s4中,损失函数采用ssim和l1损失的组合,优化恢复神经表征网络表示的载体帧/秘密帧与载体视频/秘密视频的原始载体帧/原始秘密帧在像素位置上的损失。

4.一种视频隐写装置,其特征在于,包括:

5.如权利要求4所述的视频隐写装置,其特征在于,生成模块通过密钥网络从秘密视频序列中提取空间信息,生成提取秘...

【专利技术属性】
技术研发人员:柯彦林洋平
申请(专利权)人:中国人民武装警察部队工程大学
类型:发明
国别省市:

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