【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种概率预报方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前，概率预报已被广泛应用于各种场景，如空气质量预报、降水等级预报、风力等级预报以及首要污染物预报等；其中，概率预报在应用于空气质量预报时，所谓的概率预报是对未来某气象要素或天气要素在一定取值范围内出现的概率所作的预报，也就是说，概率预报在预报出某天的空气质量等级的同时，还要给出预期发生的概率。但相关技术通常采用多种数值方法（也可称为多个集合成员）分别进行事件预测，然后再根据不同方法的结果进行统计，得出每个事件发生的概率，如假设一共有4个方法，其中3个预报明天某地的空气质量等级为轻度污染，那么预报的结果就是明天某地为轻度污染，其发生的概率为75%；对此，各个方法对概率统计的影响均相同，即各个方法的权重相同，而未考虑不同方法的不同性能，导致概率预报的准确性较低。基于此，如何提高概率预报的准确性目前暂未具有较好的解决方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种概率预报方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术进行概率预报的准确性较低等问题；也就是说，本专利技术实施例可通过观测数据集和各个预报方案对应的预报数据集，针对性地考虑了不同预报方案下的预报概率和预报条件概率等，即针对性地考虑了不同预报方案进行事件预报时各个预报事件被预报出的预报概率和预报条件概率等，从而准确地进行概率预报，得到准确性较高的概率预报结果（即各个目标事件在事件预报结果集下的发生概率），可有效提高概率预报的准
2、根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种概率预报方法，所述方法包括：
3、获取观测数据集和n个预报方案中各个预报方案对应的预报数据集，所述观测数据集包括：目标区域在至少一个第一时间范围中各个第一时间范围内的观测事件数据集，一个预报数据集包括：相应预报方案下，所述目标区域在所述各个第一时间范围内的预报事件数据集；其中，一个预报事件数据是通过所在预报数据集对应的预报方案进行事件预报得到的，n为正整数；
4、分别基于所述观测数据集和所述各个预报方案对应的预报数据集，确定所述各个预报方案在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围内的预报条件概率集合，一个预报方案在一个第二时间范围内的预报条件概率集合为：相应预报方案对相应第二时间范围下的所述目标区域进行事件预报所得的预报条件概率集合；
5、基于所述观测数据集，计算所述各个第一时间范围内的观测发生概率集；并分别基于所述各个预报方案对应的预报数据集，计算所述各个预报方案在所述各个第一时间范围内的预报概率集；
6、基于所述各个第一时间范围内的观测发生概率集、所述各个预报方案在所述各个第一时间范围内的预报概率集以及所述各个预报方案在所述各个第二时间范围内的预报条件概率集合，确定至少一个目标事件中各个目标事件在事件预报结果集下的发生概率，所述事件预报结果集包括所述各个预报方案分别对第三时间范围下的所述目标区域进行事件预报所得的事件预报结果。
7、根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种概率预报装置，所述装置包括：
8、获取单元，用于获取观测数据集和n个预报方案中各个预报方案对应的预报数据集，所述观测数据集包括：目标区域在至少一个第一时间范围中各个第一时间范围内的观测事件数据集，一个预报数据集包括：相应预报方案下，所述目标区域在所述各个第一时间范围内的预报事件数据集；其中，一个预报事件数据是通过所在预报数据集对应的预报方案进行事件预报得到的，n为正整数；
9、处理单元，用于分别基于所述观测数据集和所述各个预报方案对应的预报数据集，确定所述各个预报方案在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围内的预报条件概率集合，一个预报方案在一个第二时间范围内的预报条件概率集合为：相应预报方案对相应第二时间范围下的所述目标区域进行事件预报所得的预报条件概率集合；
10、所述处理单元，还用于基于所述观测数据集，计算所述各个第一时间范围内的观测发生概率集；并分别基于所述各个预报方案对应的预报数据集，计算所述各个预报方案在所述各个第一时间范围内的预报概率集；
11、所述处理单元，还用于基于所述各个第一时间范围内的观测发生概率集、所述各个预报方案在所述各个第一时间范围内的预报概率集以及所述各个预报方案在所述各个第二时间范围内的预报条件概率集合，确定至少一个目标事件中各个目标事件在事件预报结果集下的发生概率，所述事件预报结果集包括所述各个预报方案分别对第三时间范围下的所述目标区域进行事件预报所得的事件预报结果。
12、根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述所提及的方法。
13、根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行上述所提及的方法。
14、本专利技术实施例可在获取到观测数据集和n个预报方案中各个预报方案对应的预报数据集后，分别基于观测数据集和各个预报方案对应的预报数据集，确定各个预报方案在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围内的预报条件概率集合，一个预报方案在一个第二时间范围内的预报条件概率集合为：相应预报方案对相应第二时间范围下的目标区域进行事件预报所得的预报条件概率集合；观测数据集包括：目标区域在至少一个第一时间范围中各个第一时间范围内的观测事件数据集，一个预报数据集包括：相应预报方案下，目标区域在各个第一时间范围内的预报事件数据集；其中，一个预报事件数据是通过所在预报数据集对应的预报方案进行事件预报得到的，n为正整数。相应的，可基于观测数据集，计算各个第一时间范围内的观测发生概率集；并分别基于各个预报方案对应的预报数据集，计算各个预报方案在各个第一时间范围内的预报概率集。基于此，可基于各个第一时间范围内的观测发生概率集、各个预报方案在各个第一时间范围内的预报概率集以及各个预报方案在各个第二时间范围内的预报条件概率集合，确定至少一个目标事件中各个目标事件在事件预报结果集下的发生概率，事件预报结果集包括各个预报方案分别对第三时间范围下的目标区域进行事件预报所得的事件预报结果。可见，本专利技术实施例可通过观测数据集和各个预报方案对应的预报数据集，针对性地考虑了不同预报方案下的预报概率和预报条件概率等，即针对性地考虑了不同预报方案进行事件预报时各个预报事件被预报出的预报概率和预报条件概率等，从而准确地进行概率预报，得到准确性较高的概率预报结果（即各个目标事件在事件预报结果集下的发生概率），可有效提高概率预报的准确性。
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1.一种概率预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述观测数据集和所述各个预报方案对应的预报数据集，确定所述各个预报方案在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围内的预报条件概率集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述P个第一时间范围内的观测事件数据集和预报事件数据集，确定所述当前预报方案在所述任一第二时间范围内的预报条件概率集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述当前观测事件的发生次数和所述各个预报事件在所述当前观测事件已发生条件下的预报次数，计算所述各个预报事件在所述当前观测事件已发生条件下的发生概率，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，一个观测事件数据集用于指示相应第一时间范围内多个观测事件中各个观测事件的发生次数，且一个预报事件数据集用于指示相应预报方案在相应第一时间范围内的多个预报事件中各个预报事件的预报次数；所述基于所述观测数据集，计算所述各个第一时间范围内的观测发生概率集，包括：
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个第一时间范围内的观测发生概率集、所述各个预报方案在所述各个第一时间范围内的预报概率集以及所述各个预报方案在所述各个第二时间范围内的预报条件概率集合，确定至少一个目标事件中各个目标事件在事件预报结果集下的发生概率，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标观测发生概率、所述第三时间范围在所述各个事件预报结果下的预报概率以及所述各个事件预报结果在所述任一目标事件已发生条件下的发生概率，计算所述任一目标事件在所述事件预报结果集下的发生概率，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个第一时间范围中，确定出与所述第三时间范围匹配的第一时间范围，包括：
10.一种概率预报装置，其特征在于，所述装置包括：
11. 一种电子设备，其特征在于，包括：
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种概率预报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述观测数据集和所述各个预报方案对应的预报数据集，确定所述各个预报方案在至少一个第二时间范围中各个第二时间范围内的预报条件概率集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述p个第一时间范围内的观测事件数据集和预报事件数据集，确定所述当前预报方案在所述任一第二时间范围内的预报条件概率集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述当前观测事件的发生次数和所述各个预报事件在所述当前观测事件已发生条件下的预报次数，计算所述各个预报事件在所述当前观测事件已发生条件下的发生概率，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，一个观测事件数据集用于指示相应第一时间范围内多个观测事件中各个观测事件的发生次数，且一个预报事件数据集用于指示相应预报方案在相应第一时间范围内的多个预报事件中各个预报事件的预报次数；所述基于所述观测数据集，计算所述各个第一时间范围内的观测发生概率集，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述各个第...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖林鸿，陈焕盛，文质彬，亢思静，王文丁，王晶晶，张稳定，吴剑斌，秦东明，
申请(专利权)人：中科三清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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