System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统技术方案_技高网

一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统技术方案

技术编号:42866888 阅读:12 留言:0更新日期:2024-09-27 17:28
本发明专利技术涉及一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统包括以下模块:数据采集模块,用于采集螺旋卸船机的运行状态数据;数据传输模块,连接数据采集模块和远程监控中心,传递数据传输模块发送的数据,并通过无线通信技术,将采集到的数据传输至远程监控中心;远程监控中心,用于接收并处理数据传输模块发送的数据,实时显示螺旋卸船机的运行状态;自动运维模块,该模块接收远程监控中心发送的指令,并根据指令对螺旋卸船机进行自动维护;智能调度模块,该模块根据港口码头的货物情况和螺旋卸船机的运行状态。本发明专利技术解决了现有技术中数据采集、传输和处理的准确性和实时性方面存在不足,无法确保运维管理的有效性的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无人值守螺旋卸船机领域,具体的涉及一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统


技术介绍

1、随着物流行业的迅速发展,螺旋卸船机作为港口装卸作业的重要设备,其运行效率和安全性对于整个港口的运营效率具有重要影响。

2、在现有技术中,尽管已存在一些基于物联网的螺旋卸船机监控系统,但它们在功能集成、数据准确性和实时性、运维智能化等方面仍有待提高。一些系统只能提供有限的数据监测功能,无法实现全面的运维管理;而另一些系统虽然集成了多个功能模块,但在数据采集、传输和处理的准确性和实时性方面存在不足,无法确保运维管理的有效性。


技术实现思路

1、针对现有技术中的问题,本专利技术提供了一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,该系统通过集成数据采集、数据传输、远程监控、自动运维和智能调度等多个模块,实现了对螺旋卸船机的全面、实时、无人值守的运维管理。本专利技术包括以下模块:

2、数据采集模块,用于采集螺旋卸船机的运行状态数据,具体配置有非接触式螺旋桨转速传感器,激光多普勒测速仪,铂电阻温度传感器;

3、数据传输模块,连接数据采集模块和远程监控中心,传递数据传输模块发送的数据,并通过无线通信技术,将采集到的数据传输至远程监控中心;

4、远程监控中心,用于接收并处理数据传输模块发送的数据,实时显示螺旋卸船机的运行状态,并提供故障诊断和预警功能;

5、自动运维模块,该模块接收远程监控中心发送的指令,并根据指令对螺旋卸船机进行自动维护;

6、智能调度模块,该模块根据港口码头的货物情况和螺旋卸船机的运行状态,通过预设的算法进行智能调度,以优化卸船效率。

7、其中数据采集模块,采用高精度的传感器来捕获螺旋卸船机的各项运行状态数据。非接触式螺旋桨转速传感器采用非接触式测量技术,确保在高速旋转的环境下依然能够稳定地提供准确的转速数据。激光多普勒测速仪利用激光多普勒效应,实现对输送带速度的高精度测量。铂电阻温度传感器则基于铂金属的电阻随温度变化的特性,收集电机温度数据。这些传感器通过精密的校准和配置,确保了数据采集的准确性和实时性。

8、其中数据传输模块,连接数据采集模块和远程监控中心,采用4g/5g网络或wi-fi传输技术,确保数据的快速、稳定传输。同时,该模块还采用了tls或ssl加密协议,对数据进行加密处理,保证了数据在传输过程中的安全性。为了防止无线传输中的信号干扰或丢失,该模块还设置有线电缆作为冗余设置,确保数据的可靠传输。

9、其中远程监控中心采用了高性能服务器集群,配备了大容量存储设备和高速网络接口,以确保能够实时、准确地接收和处理来自数据传输模块的数据。该中心采用云计算架构,具备强大的数据处理和分析能力。同时,还设置了数据库和实时数据分析引擎,用于存储和分析螺旋卸船机的运行状态数据。用户界面则提供显示以及操作界面,方便操作人员查看和管理螺旋卸船机的运行状态。

10、其中自动运维模块,接收远程监控中心发送的指令,根据指令自动执行润滑、清洁等维护任务。该模块内置了自动执行机构和自动化执行器,能够根据螺旋卸船机的实时状态自动制定并执行维护计划。这种智能化的运维方式大大提高了运维效率,减少了人工干预的需求。

11、其中智能调度模块,采用遗传算法等先进的优化算法,实时获取港口码头的货物信息和螺旋卸船机的运行状态数据。通过对这些数据的分析和处理,智能调度模块能够制定出最优的卸船方案,从而提高卸船效率并降低运营成本。

12、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案提供了一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其运行方法还包括以下步骤:

13、s1:启动系统,由操作人员启动系统或根据预设的定时任务自动启动;

14、s2:数据传输模块使用传感器阵列采集螺旋卸船机的运行状态数据;

15、s3:通过数据传输模块通过无线通信技术将数据采集模块采集到的数据传输至远程监控中心;

16、s4:数据传输过程中持续进行数据加密和校验;

17、s5:远程监控中心接收并处理数据传输模块发送的数据,实时显示螺旋卸船机的运行状态并根据螺旋卸船机的运行状态生成故障预警和诊断报告;

18、s6:自动运维模块接收远程监控中心发送的自动维护指令后,使用自动化执行器执行自动润滑、自动清洁等维护任务;

19、s7:同时远程监控中心根据港口码头的货物情况和螺旋卸船机的运行状态,通过预设的遗传算法进行智能调度;

20、s8:监控和调度过程持续进行,直到系统关闭或维护任务完成。

21、与现有技术相比,本专利技术具有以下优势:通过集成多个功能模块,实现了对螺旋卸船机的全面监控和管理,提高了运维管理的效率和效果;采用高精度的传感器进行数据采集,通过稳定的传输技术确保数据的快速、准确传输,为运维管理提供了可靠的数据支持,提高了数据准确性和实时性;通过自动运维模块和智能调度模块,实现了对螺旋卸船机的智能化运维管理,减少了人工干预的需求,提高了运维效率;系统采用先进的加密技术和冗余设置,确保数据在传输过程中的安全性和可靠性;同时,高性能的服务器集群和云计算架构也保证了系统的稳定运行。

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【技术保护点】

1.一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于包括以下模块:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述数据采集模块中所采集的运行状态数据包括,螺旋桨的转速数据,输送带的速度数据以及电机的温度数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述数据采集模块中的非接触式螺旋桨转速传感器,所测量范围为每分钟5转至每分钟30转,其测量精度为±0.1转每分钟,分辨率为0.01转每分钟;所述激光多普勒测速仪用于测量传送带速度,测量范围为每分钟1米至每分钟10米,测量精度为±0.01米每分钟,测量分辨率大于0.001米每分钟;所述铂电阻温度传感器测量范围为-20℃至100℃,测量精度为±0.2℃,其响应时间小于一秒。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述数据传输模块支持4G/5G网络或Wi-Fi传输,采用TLS或SSL加密协议,并设置有线电缆,两端分别连接数据采集模块和远程监控中心作为无线传输的冗余设置。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述远程监控中心采用高性能服务器集群,同时配备大容量存储设备和高速网络接口,并采用云计算架构,设置有数据库和和实时数据分析引擎。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述自动运维模块内包括自动执行机构以及自动化执行器,基于远程监控中心发送的指令,结合螺旋卸船机的实时状态,自动制定并执行维护计划。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述智能调度模块采用遗传算法,可以实时获取港口码头的货物信息和螺旋卸船机的运行状态数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述远程监控中心还包括用户界面,该用户界面可显示螺旋卸船机的实时运行状态。

9.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述远程监控中心内还设置有故障诊断算法,对采集到的数据进行分析,实现故障诊断和预警功能。

10.根据权利要求1-9所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其运行方法还包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于包括以下模块:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述数据采集模块中所采集的运行状态数据包括,螺旋桨的转速数据,输送带的速度数据以及电机的温度数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述数据采集模块中的非接触式螺旋桨转速传感器,所测量范围为每分钟5转至每分钟30转,其测量精度为±0.1转每分钟,分辨率为0.01转每分钟;所述激光多普勒测速仪用于测量传送带速度,测量范围为每分钟1米至每分钟10米,测量精度为±0.01米每分钟,测量分辨率大于0.001米每分钟;所述铂电阻温度传感器测量范围为-20℃至100℃,测量精度为±0.2℃,其响应时间小于一秒。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值守螺旋卸船机运维管理系统,其特征在于:所述数据传输模块支持4g/5g网络或wi-fi传输,采用tls或ssl加密协议,并设置有线电缆,两端分别连接数据采集模块和远程监控中心作为无线传输的冗余设置。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的无人值...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐玮骏周灏李雨轩韩旭顾孟贤董凌云阮航瀚秦利敏朱淑勇
申请(专利权)人:华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂
类型:发明
国别省市:

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