System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 商品税则编码的识别方法及装置制造方法及图纸_技高网

商品税则编码的识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42864729 阅读:10 留言:0更新日期:2024-09-27 17:27
本说明书一个或多个实施例提供一种商品税则编码的识别方法及装置,其中,所述商品税则编码的识别方法包括:获取目标商品的商品信息,并基于商品信息从预设的商品分类列表中确定出目标商品所属的目标商品类型;获取与目标商品类型对应的属性列表,并由LLM模型将属性列表作为知识库对商品信息进行逻辑推理,以从商品信息中识别出与目标商品对应的属性信息;获取与税则编码相关的税则知识图谱,并从税则知识图谱中确定出与属性信息匹配的子图;获取子图包含的各个节点表示的编码值,并基于子图包含的各个节点的编码值,按照子图包含的各个边表示的组合关系对节点表示的编码值进行拼接,以得到与目标商品对应的目标税则编码。

【技术实现步骤摘要】

本说明书一个或多个实施例涉及数据处理,尤其涉及一种商品税则编码的识别方法及装置


技术介绍

1、在全球化的贸易市场中,商品的跨国交易对于商品分类和税则编码的准确识别提出了极高的要求。这不仅关系到关税的准确计算,还影响到贸易的效率和合规性。相关技术中,商品的税则编码依赖于专业的关务人员手动解读商品信息,包括其名称、成分、用途等,并依据海关的税则手册进行分类。这一过程不仅消耗大量的时间和精力,而且受限于个人知识和经验,容易出现误判和漏判,导致关税计算错误或贸易合规风险。


技术实现思路

1、有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下:

2、根据本说明书一个或多个实施例的第一方面,提出了一种商品税则编码的识别方法,包括:

3、获取目标商品的商品信息,并基于所述商品信息从预设的商品分类列表中确定出所述目标商品所属的目标商品类型;

4、获取与所述目标商品类型对应的属性列表,并由llm模型将所述属性列表作为知识库对所述商品信息进行逻辑推理,以从所述商品信息中识别出与所述目标商品对应的属性信息;其中,所述属性列表包括属于所述商品类型的商品所具有的属性;

5、获取与税则编码相关的税则知识图谱,并从所述税则知识图谱中确定出与所述属性信息匹配的子图;其中,所述税则知识图谱包括用于表示税则编码中的至少一位编码值的节点和用于表示编码值之间的组合关系的边;

6、获取所述子图包含的各个节点表示的编码值,并基于所述子图包含的各个节点的编码值,按照所述子图包含的各个边表示的组合关系对节点表示的编码值进行拼接,以得到与所述目标商品对应的目标税则编码。

7、根据本说明书一个或多个实施例的第二方面,提出了一种商品税则编码的识别装置,包括:

8、商品分类模块,用于获取目标商品的商品信息,并基于所述商品信息从预设的商品分类列表中确定出所述目标商品所属的目标商品类型;

9、属性抽取模块,用于获取与所述目标商品类型对应的属性列表,并由llm模型将所述属性列表作为知识库对所述商品信息进行逻辑推理,以从所述商品信息中识别出与所述目标商品对应的属性信息;其中,所述属性列表包括属于所述商品类型的商品所具有的属性;

10、图谱匹配模块,用于获取与税则编码相关的税则知识图谱,并从所述税则知识图谱中确定出与所述属性信息匹配的子图;其中,所述税则知识图谱包括用于表示税则编码中的至少一位编码值的节点和用于表示编码值之间的组合关系的边;

11、编码输出模块,用于获取所述子图包含的各个节点表示的编码值,并基于所述子图包含的各个节点的编码值,按照所述子图包含的各个边表示的组合关系对节点表示的编码值进行拼接,以得到与所述目标商品对应的目标税则编码。

12、根据本说明书一个或多个实施例的第三方面,提出了一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第一方面所述方法的步骤。

13、根据本说明书一个或多个实施例的第四方面,提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

14、根据本说明书一个或多个实施例的第五方面,提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

15、由上述实施例可知,本说明书通过采用预先训练的与税则编码相关的llm模型从商品信息中识别属性信息,再基于识别出的属性信息从预先获取的与税则编码相关的税则知识图谱中得到目标商品的税则编码,不仅可以极大地降低了识别商品税则编码所需要的人力成本,大大缩短了处理时间,还可以提高了对税则编码的识别精度,减少了因识别错误引发的关税问题,提升了通关效率、贸易合规性和市场响应速度。

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【技术保护点】

1.一种商品税则编码的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述商品信息从预设的商品分类列表中确定出所述目标商品所属的目标商品类型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述商品信息输入到预先训练的商品分类模型中进行分类处理,并获取所述商品分类模型输出的与所述目标商品所属的目标商品类型,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述商品分类模型为基于预设的自然语言处理模型构建的分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述自然语言处理模型为BERT模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述由所述LLM模型将所述属性列表作为知识库对所述商品信息进行逻辑推理,以从所述商品信息中识别出与所述目标商品对应的属性信息,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标商品的商品信息之后,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述LLM模型为基于与税则编码相关的数据对预训练完成的LLM基础模型进行微调后得到的LLM服务模型。

9.一种商品税则编码的识别装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种商品税则编码的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述商品信息从预设的商品分类列表中确定出所述目标商品所属的目标商品类型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述商品信息输入到预先训练的商品分类模型中进行分类处理,并获取所述商品分类模型输出的与所述目标商品所属的目标商品类型,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述商品分类模型为基于预设的自然语言处理模型构建的分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述自然语言处理模型为bert模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述由所述llm模型将所述属性列表作为知识库对所述商品信息进行逻辑推理,以从所述商品信息中识别出与所述目标商品对应的属性信息,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:王朔戈伟黄国宝王一涛李兆远
申请(专利权)人:浙江菜鸟供应链管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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