【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信信息的处理技术，具体地，涉及一种基于风险预测的多目标关联决策方法。
技术介绍
1、随着通信技术的发展，各种各样的通信服务已渗入生产生活的方方面面。不同的服务提供商会提供不同的服务方案，服务使用方在选择决策时，往往需要进行预测评估之后，才能选择最优或者最合适的服务方案。
2、对于服务使用方而言，使用成本越低的服务，收益更好，而使用成本越高的服务，收益更低；相对地，使用风险较高的服务，服务如期交付获取较高收益的概率越小，而使用风险较低的服务，获取较高收益的概率越大。
3、当服务使用方在使用数据存储服务时，数据存储服务提供商提供了“差异化”的存储服务。例如，云存储服务商可以提供每月100gb容量、且没有数据备份及数据恢复的保障机制的数据存储方案，用于使用方更新频繁类型的数据存储；同时也可以提供50gb且配备数据热备保护机制的数据存储方案，用于使用方存储重要但数据量较小类型的数据。在该场景下，假如服务使用方采取前者方案存储其所有类型的数据，有可能因数据读/写失效、设备故障等而导致数据丢失等情形，一旦出现上述情形，将不得不重新花费额外的成本进行修补；而假如其全部采用后者方案存储器所有类型的数据，因很多数据在有限次使用后就会失去存储意义，这将浪费不必要的存储资源。
4、又例如，当服务使用方在使用多级无线电中继发射时，通信服务提供商提供了不同发射功率的服务方案。例如，可以使用不超过36mw的发射功率发射中继无线电信号，但在信道衰落较大的环境下，容易发生数据丢包，进而触发重传机制，增加传输时
5、现有研究中，学者们结合模糊模型、博弈论等原理，提出了多属性决策等最优化方法，通过将多种属性变量综合到一起以评估出相应的“等级”，进而辅助决策。
6、但是上述决策方案很难在实际中应用。以前述数据存储服务为例，多属性决策以不同类型的数据存储为多个因素，以整体预期成本最低为最优目标，对于欲使用数据存储服务的使用方而言，其得到的最优决策方案可能是：“财务数据”选择服务提供商a提供的2500gb的源文件备份存储方案，“对外数据”选择服务提供商b提供的3000gb的源文件备份存储方案，“档案数据”选择服务提供商c提供的600gb元数据压缩存储方案，“业务数据”选择服务提供商b提供的500gb的元数据压缩存储方案。
7、但是，在实际操作过程中，由于抵御风险能力相对较低的元数据压缩存储方案分别选择了服务提供商b和c，因此实际风险发生时，例如，“档案数据”和“业务数据”的存储均出现了诸如数据丢失的问题，为弥补风险，可能需要分别使用服务提供商c的3500gb源文件备份存储方案来存储和恢复“档案数据”以及服务提供商b的3000gb的源文件备份存储方案来存储和恢复“业务数据”，因此，其决策时的预期成本虽然只有6600gb就可以满足其全部类型数据存储，但是其真实成本可能是12000gb。作为比较，假如在决策时，使用服务提供商b的700gb和500gb的两个元数据压缩存储方案来分别存储“档案数据”和“业务数据”，虽然其决策时的预期成本为6700gb，并非“最优”方案，但是当风险发生时，因服务提供商b的源文件备份存储方案教服务提供商c可以减少1000gb的存储容量，其真实成本可以仅为11000gb。上述以存储容量为例的描述，仅为使本专利技术的技术问题更加容易理解，即对于同一个对象，现有技术的多属性决策并未考虑其可能的风险情况，得到的“最优方案”通常是局部最优，而非全局最优，更多具体的场景将在本专利技术实施例中详细描述。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术的第一方面提供一种基于风险预测的多目标关联决策方法，应用于决策方，其包括：接收多个参与者发送的多个子服务的参数集合，每个所述子服务的参数集合包括不可信参数和可信参数；提取每个参与者发送的每个子服务的参数集合中的不可信参数和可信参数，至少部分地基于所述多个子服务的不可信参数，计算每个参与者的关联收益值，并确定所述关联收益值最高的参与者为目标参与者；比较所述目标参与者发送的每个子服务的可信参数和其他参与者发送的每个子服务的可信参数，确定每个子服务对应的备选参与者。
2、本专利技术第一方面提供的基于风险预测的多目标关联决策方法，需要参与者针对每项子服务发送未发生风险时和发生风险时两种参数信息，并在进行决策时，部分地依据全部子服务未发生风险的参数信息计算关联收益值最高的目标参与者，同时还需要决策出当风险发生时，每项子服务对应的备选参与者。相比与现有技术中的多属性决策方法，本专利技术第一方面的决策方法考虑了发生风险的情况，在决策时确定出目标参与者、第一备选参与者和第二备选参与者以抵御可能的风险，依据全部子服务未发生风险的参数信息计算关联收益值最高的目标参与者可以突出系统收益，在此基础上，进一步比较未发生风险时的参数信息，决策出每项子服务对应的第一备选参与者和第二备选参与者，可以提高系统应对风险的鲁棒性。
3、优选地，所述计算每个参与者的关联收益值，具体为：将每个参与者发送的全部子服务的不可信参数进行反向求和操作，得到该参与者的关联收益值。可替换地，先基于历史风险概率，设置所述不可信参数的权值和所述可信参数的权值，然后将每个参与者发送的全部子服务的不可信参数和第一可信参数进行反向加权求和操作，得到该参与者的关联收益值。其中，在所述不可信参数为低风险参数时，不可信参数的权值不低于0.8。上述参数信息的处理方法，在考虑到可能发生风险的情况下，尽可能地利用不可信参数信息，能够突出系统收益，进而保证不会因为存在风险而过多地消耗系统资源。
4、优选地，所述比较所述目标参与者发送的每个子服务的第一可信参数或第二可信参数和其他参与者发送的每个子服务的第一可信参数或第二可信参数，具体为：对于每个子服务，确定除目标参与者外的其余参与者发送的第一可信参数的最小值；判断所述最小值与目标参与者的第一可信参数的差值是否大于阈值，如果大于阈值，确定最小值对应的参与者为该子服务的第一备选参与者；否则，确定目标参与者为第一备选参与者；可替换地，在确定出其余参与者发送的第一可信参数的最小值后，计算所述最小值与目标参与者的第一可信参数的偏差率，当偏差率小于偏差门限时，确定目标参与者为第一备选参与者；否则，确定最小值对应的参与者为该子服务的第一备选参与者。
5、筛选出具有第二可信参数的参与者集合q，筛选出具有第二可信参数的参与者集合q，集合q为参与者发送的多个子服务的参数集合的子集，对于每个子服务，确定参与者发送的第二可信参数的最小值为第二备选参与者。根据已经确定出的目标参与者的第一可信参数和第二可信参数，对其余参与者的第一可信参数或第二可信进行上述处理，也即，考虑到可能发生的风险，为应对潜在风险，同时又能兼顾系本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述可信参数包括第一可信参数和第二可信参数，所有参与者必须发送多个子服务的第一可信参数，所有参与者选择性发送多个子服务的第二可信参数；
3.如权利要求2所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述计算每个参与者的关联收益值，具体为：
4.如权利要求3所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，
5.如权利要求1所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述比较所述目标参与者发送的每个子服务的可信参数和其他参与者发送的每个子服务的可信参数，具体为：
6.如权利要求1所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述比较所述目标参与者发送的每个子服务的可信参数和其他参与者发送的每个子服务的可信参数，具体为：
7.如权利要求1-6中任意一项所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述不可信参数和可信参数为存储容量、报价参数或发射
8.一种存储容量处理系统，应用如权利要求1-6中任意一项所述基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征在于，所述系统包括采集端、处理器和显示交互界面，其中，
9.一种报价参数处理系统，其特征在于，所述系统包括信息交互端口、存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6中任意一项所述的基于风险预测的多目标关联决策方法。
10.一种中继无线电网络的发射功率处理系统，应用如权利要求1-6中任意一项所述基于风险预测的多目标关联决策方法，所述中继无线电网络包括源节点、目的节点和多个中继节点，所述源节点通过包含至少一跳中继节点的中继线路向目的节点发送信息，其特征在于，所述中继无线电发射功率管理系统包括与每个中继节点通信连接的上位机；
...【技术特征摘要】
1.一种基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述可信参数包括第一可信参数和第二可信参数，所有参与者必须发送多个子服务的第一可信参数，所有参与者选择性发送多个子服务的第二可信参数；
3.如权利要求2所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述计算每个参与者的关联收益值，具体为：
4.如权利要求3所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，
5.如权利要求1所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述比较所述目标参与者发送的每个子服务的可信参数和其他参与者发送的每个子服务的可信参数，具体为：
6.如权利要求1所述的基于风险预测的多目标关联决策方法，其特征还在于，所述比较所述目标参与者发送的每个子服务的可信参数和其他参与者发送的每个子服务的可信参数，具体为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李志远，
申请(专利权)人：上海起沄科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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