本申请提出一种海上风电消纳的储能容量需求配置的获取方法，其中，该方法包括：获取海上风电地区发电系统的不平衡功率序列和储能配置需求；响应于储能配置需求为总体储能配置需求，获取海上风电地区的可靠性指标，并根据可靠性指标和不平衡功率序列分别获取储能容量需求和可充放电电量需求；根据储能容量需求和可充放电电量需求进行储能容量需求配置；响应于储能配置需求为分类储能配置需求，根据不平衡功率序列获取主频分量，并根据主频分量获取储能技术类型；根据储能技术类型进行分类储能需求配置，解决现有技术中储能资源规划效果不佳的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及能源规划，尤其涉及一种海上风电消纳的储能容量需求配置的获取方法。
技术介绍
1、海上风能资源具有极高的开发潜力，为促进海上风电的就近消纳，需要配置储能等灵活性资源。当前储能的容量配置主要是针对陆上新能源场站、独立储能、微网和用户侧等，对于高比例海上风电区域，需要从系统源荷匹配性建立储能容量的计算方法，以支持海上风电与储能的协调规划；对于高比例海上风电的消纳问题，缺乏针对性的储能资源规划方法。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种海上风电消纳的储能容量需求配置的获取，以实现有效的储能资源容量规划。
3、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种海上风电消纳的储能容量需求配置的获取方法，包括：
4、获取海上风电地区发电系统的不平衡功率序列和储能配置需求，所述储能配置需求包括总体储能配置需求和分类储能配置需求；
5、响应于所述储能配置需求为总体储能配置需求，获取所述海上风电地区的可靠性指标，并根据所述可靠性指标和所述不平衡功率序列分别获取储能容量需求和可充放电电量需求；
6、根据所述储能容量需求和所述可充放电电量需求进行储能容量需求配置；
7、响应于所述储能配置需求为分类储能配置需求，根据所述不平衡功率序列获取主频分量，并根据所述主频分量获取储能技术类型；
8、根据所述储能技术类型进行分类储能需求配置。
>9、进一步地，所述可靠性指标为失负荷概率，和/或弃置概率，所述获取所述海上风电地区的可靠性指标，包括：10、基于等效电量函数方法获取海上风电出力的等效持续负荷函数；
11、根据所述等效持续负荷函数，获取所述失负荷概率和所述弃置概率。
12、进一步地，所述等效持续负荷函数为：
13、
14、其中，f(i)(x)表示第i次卷积计算得到的等效持续负荷函数；c为海上风电的装机容量；y为海上风电的出力功率；g(y)为海上风电发电的出力概率密度函数；x为负荷功率；f(i-1)(x)为第i-1次卷积计算得到的等效持续负荷函数；p(y＝0)为海上发电在零状态时的概率。
15、进一步地，所述根据所述等效持续负荷函数，获取所述失负荷概率和所述弃置概率，包括：
16、所述失负荷概率的计算为：
17、lolp＝p(x>x0)＝f(i)(x0)
18、其中，lolp为失负荷概率；x0为发电系统总开机容量，是海上风电开机容量和常规电源开机容量的总和；
19、所述弃置概率的计算为：
20、corep＝1-f(i)(c)
21、其中，corep为弃置概率；c为海上风电的装机容量。
22、进一步地，根据所述可靠性指标获取储能容量需求，包括：
23、所述储能容量需求的计算为：ces＝f(i)(lolp)-c-c0，或者为：ces为所述储能容量需求；为等效持续负荷函数的逆函数；c0为发电系统中常规电源的开机容量。
24、进一步地，根据所述不平衡功率序列获取可充放电电量需求，包括：
25、所述可充放电电量需求的计算为：ees＝u-1(ubep)，其中，ees为可充放电电量需求；ubep为发电系统的不平衡能量的不满足概率函数，u-1为不平衡能量的不满足概率函数的逆函数，ubpe＝p(eub>e)，e为不平衡能量变量，由不平衡能量时序过程eub(t)得到，不平衡能量时序过程eub(t)为：ub(τ)为不平衡功率序列，t为时刻索引。
26、进一步地，所述根据所述不平衡功率序列获取主频分量，并根据所述主频分量获取储能技术类型，包括：
27、对所述不平衡功率序列进行经典模态分解，得到一个或多个经典模态函数；
28、对所述经验模态函数进行希尔伯特黄hht变换，得到频谱特征，根据所述频谱特征识别主频分量；
29、获取所述海上风电地区的储能类型对照表，所述储能类型对照表中至少包括能量存储时间和储能技术类型；
30、根据所述主频分量对所述储能类型对照表中的能量存储时间进行匹配，得到与所述主频分量匹配的储能技术类型。
31、进一步地，所述根据所述储能技术类型进行分类储能配置，包括：
32、获取所述储能技术类型的功率谱密度函数；
33、根据所述功率谱密度函数确定所述储能技术类型的最大充放电功率和储能电量；
34、根据所述最大充放电功率和所述储能电量进行储能需求配置。
35、进一步地，所述功率谱密度函数为：
36、
37、其中，sp(ω)表示功率谱密度函数；fp(ω)为所述主频分量对应的经验模态函数截断信号的傅里叶变换；t为信号的时长。
38、进一步地，所述根据所述功率谱密度函数确定所述储能技术类型的最大充放电功率和储能电量，包括：
39、所述最大充放电功率的计算为：
40、
41、所述储能电量的计算为：
42、
43、其中，pr为最大充放电功率；π为常数；er为储能电量；s1和s2为设定值。
44、本申请提供的海上风电消纳的储能容量需求配置的获取方法，通过获取不平衡序列和具体的储能配置需求，为总体储能配置和分类储能配置分别提供对应的需求计算手段，在总体储能配置时，通过获取可靠性指标进行储能容量和可充放电电量计算，在分类储能配置时，首先确定储能技术类型，进而根据不同的储能技术类型进行分类储能计算和估计，充分考虑了海上风电与储能的波动特征，提高了储能资源分类容量规划的实用性和有效性。
45、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种海上风电消纳的储能容量需求配置的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可靠性指标为失负荷概率，和/或弃置概率，所述获取所述海上风电地区的可靠性指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述等效持续负荷函数为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述等效持续负荷函数，获取所述失负荷概率和所述弃置概率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述可靠性指标获取储能容量需求，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述不平衡功率序列获取可充放电电量需求，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述不平衡功率序列获取主频分量，并根据所述主频分量获取储能技术类型，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述储能技术类型进行分类储能配置，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述功率谱密度函数为：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述功率谱密度函数确定所述储能技术类型的最大充放电功率和储能电量，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种海上风电消纳的储能容量需求配置的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可靠性指标为失负荷概率，和/或弃置概率，所述获取所述海上风电地区的可靠性指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述等效持续负荷函数为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述等效持续负荷函数，获取所述失负荷概率和所述弃置概率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述可靠性指标获取储能容量需求，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：田立亭，辜壮泽，蒋学站，曾泽榕，李洪楷，陈怡静，许哲煌，
申请(专利权)人：华能广东能源开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。