【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
1、随着智能设备的发展，越来越多的使用智能设备拍摄照片，然而由于拍摄技术或者拍摄条件等原因，对于拍摄的照片往往需要进行美化处理。一般的，在基于美化软件对照片进行美化处理时，美化软件往往会从整体上对照片进行美化，这就导致对于照片的部分区域的细节处理较差，美化能力有待提高。
技术实现思路
1、本公开实施例至少提供一种图像处理方法及装置。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：
3、获取第一图像；
4、对所述第一图像的目标区域进行处理后获得第一矫正图像、以及确定所述目标区域对应的目标区域掩码图像；
5、将所述第一图像输入图像处理模型，获取第一预测图像，以及所述第一预测图像对应的注意力掩码图像；其中，所述图像处理模型基于所述第一矫正图像、所述第一预测图像、所述目标区域掩码图像以及所述注意力掩码图像进行优化。
6、第二方面，本公开实施例还提供一种图像处理装置，包括：
7、获取模块，用于获取第一图像；
8、确定模块，用于对所述第一图像的目标区域进行处理后获得第一矫正图像、以及确定所述目标区域对应的目标区域掩码图像；
9、处理模块，用于将所述第一图像输入图像处理模型，获取第一预测图像，以及所述第一预测图像对应的注意力掩码图像；其中，所述图像处理模型基于所述第一矫正图像、所述第一预测图像、所述目标区域掩码图像以及所述
10、第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
11、第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
12、本公开实施例提供的图像处理方法及装置，可以基于第一图像中的目标区域对应的目标区域掩码图像，对图像处理模型确定的注意力掩码图像进行监督，由此可以实现对于图像处理模型在进行图像处理过程中的注意力矫正，使图像处理模型更加专注于对于目标区域的处理，提高图像处理模型对于目标区域的处理精度。
13、进一步的，在基于本公开提供的方法中的图像处理模型进行图像处理时，能够实现对于目标区域的针对性处理，提高图像的细节处理精度。
14、为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一矫正图像、所述第一预测图像、所述目标区域掩码图像以及所述注意力掩码图像对所述图像处理模型进行优化，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一矫正图像和所述第一预测图像，确定第一预测损失值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测损失值和所述关注损失值，确定所述目标损失值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入图像处理模型，获取第一预测图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一矫正图像、所述第一预测图像、所述目标区域掩码图像以及所述注意力掩码图像对所述图像处理模型进行优化之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测损失值和所述关注损失值，确定所述目标损失值，包括：
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一矫正图像、所述第一预测图像、所述目标区域掩码图像以及所述注意力掩码图像对所述图像处理模型进行优化，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一矫正图像和所述第一预测图像，确定第一预测损失值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一预测损失值和所述关注损失值，确定所述目标损失值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像输入图像处理模型，获取第一预测图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一矫正图像、所述第一预测图像、所述目标区域掩码图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：程紫阳，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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