System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于云商品库的商品信息分发系统及方法技术方案_技高网

一种基于云商品库的商品信息分发系统及方法技术方案

技术编号:42863161 阅读:3 留言:0更新日期:2024-09-27 17:26
本发明专利技术提供一种基于云商品库的商品信息分发系统及方法,属于信息管理技术领域,本发明专利技术包含5个部分,一是数据采集,二是数据预处理,三是数据存储,四是数据同步,五是智能分发。自动化采集零售户商品信息、数据清洗与标准化、分层存储至市级和全国级商品信息库、以及智能分发查询响应的商品信息。系统包括相应的数据采集、处理、存储、同步和分发模块,确保信息的一致性、准确性和可访问性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息管理,尤其涉及一种基于云商品库的商品信息分发系统及方法


技术介绍

1、随着电子商务和零售行业的快速发展,商品信息的准确性和实时性对于消费者决策和商家运营变得越来越重要。在现有的商品信息管理系统中,零售户通常需要维护大量的商品数据,包括商品名称、描述、价格、条形码等信息。然而,现有技术存在以下几个关键问题:

2、1、数据一致性问题:不同零售户可能独立维护各自的商品信息,导致同一商品在不同零售户之间的信息存在差异,影响消费者对商品的准确认知。

3、2、数据冗余和错误:在商品信息的收集和维护过程中,可能会出现重复录入、格式错误或过时信息未被及时清理的情况。

4、3、信息共享困难:由于数据格式、存储系统和访问权限的差异,零售户之间的商品信息共享存在障碍,限制了信息的有效流通。


技术实现思路

1、为了解决以上技术问题,本专利技术提供了一种基于云商品库的商品信息分发系统,旨在解决现有商品信息管理系统中存在的问题,以提高零售行业的商品信息管理水平。

2、本专利技术的技术方案是:

3、一种基于云商品库的商品信息分发系统,包括以下几个关键组成部分:

4、1)、数据采集模块:负责从零售户的信息系统中定期采集商品信息,并将信息分类发送至相应的市级商品信息库;

5、2)、数据预处理模块:在下级商品信息库中对采集到的数据进行清洗、验证和标准化处理,以确保地区内数据的准确性和一致性;

6、3)、下级商品信息库:为每个下级区域设立的商品信息存储中心,支持快速访问和更新本地化数据;

7、4)、数据同步机制:将经过下级处理的数据同步到上级商品信息库,实现数据的集中备份和统一视图;

8、5)、上级商品信息库:作为中央存储库,整合不同下级商品信息库的数据,支持全国范围内的数据查询和分析;

9、6)、智能分发引擎:根据零售户的查询请求,首先在下级商品信息库中检索商品信息,如果未找到,则自动扩展查询到上级商品信息库。

10、进一步的,

11、开发脚本执行预处理任务。

12、采用sql查询语句在hive数据库来实现数据的清洗与转换,该查询语句的功能是对原始商品信息进行一系列的处理,以确保数据的准确性、一致性和可用性。

13、再进一步的,

14、执行预处理具体工作步骤如下:

15、数据选择:首先,从零售户商品表中选择商品信息字段;

16、条形码处理:对商品条形码字段进行格式化处理,确保其符合特定的编码规则;

17、分类处理:根据商品的分类编码,将零售户自定义的分类统一转换为内置的分类编码;

18、单位处理:对单位编码进行校验,将零售户自定义的单位统一转换为内置的单位编码;

19、商品状态过滤:确保只选择有效和符合条件的商品数据;

20、时间戳更新:为每条记录生成当前的创建日期和时间戳;

21、数据去重:使用窗口函数row_number()对每个组织代码和条形码组合进行排名,并选择排名为1的记录,以去除重复数据;

22、最终数据插入:将经过上述步骤处理的数据插入到新的表中,完成数据的清洗和转换。

23、此外,本专利技术还提供了一种基于云商品库的商品信息分发方法,包含5个部分,一是数据采集,二是数据预处理,三是数据存储,四是数据同步,五是智能分发。

24、1)数据采集

25、定期从零售户的信息系统中抓取商品信息,实现api自动化采集过程;

26、2)数据预处理

27、设计数据预处理流程,包括数据清洗、验证和标准化规则;

28、3)数据存储

29、为每个下级区域部署云数据库实例作为下级商品信息库;

30、4)数据同步

31、实现数据同步机制,定期将下级数据同步到上级商品信息库;

32、5)智能分发

33、开发智能分发算法,根据零售户查询请求在下级和上级商品信息库中检索商品信息;集成用户界面,允许零售户发起查询并接收分发结果。

34、进一步的,

35、开发脚本执行预处理任务。

36、采用sql查询语句在hive数据库来实现数据的清洗与转换,该查询语句的功能是对原始商品信息进行一系列的处理,以确保数据的准确性、一致性和可用性。

37、再进一步的,

38、执行预处理具体工作步骤如下:

39、数据选择:首先,从零售户商品表中选择商品信息字段;

40、条形码处理:对商品条形码字段进行格式化处理,确保其符合特定的编码规则;

41、分类处理:根据商品的分类编码,将零售户自定义的分类统一转换为内置的分类编码;

42、单位处理:对单位编码进行校验,将零售户自定义的单位统一转换为内置的单位编码;

43、商品状态过滤:确保只选择有效和符合条件的商品数据;

44、时间戳更新:为每条记录生成当前的创建日期和时间戳;

45、数据去重:使用窗口函数row_number()对每个组织代码和条形码组合进行排名,并选择排名为1的记录,以去除重复数据;

46、最终数据插入:将经过上述步骤处理的数据插入到新的表中,完成数据的清洗和转换。

47、进一步的,

48、商品信息字段,包括下级代码、商品内码、商品条码、商品名称、进价、售价、单位、分类。

49、本专利技术的有益效果是:

50、1、提高商品信息的更新速度和准确性。

51、2、增强不同零售户间商品信息的一致性。

52、3、优化零售户查询商品信息的效率和响应速度。

53、4、提升消费者对商品信息准确性的信任度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云商品库的商品信息分发系统,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

4.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,

5.一种基于云商品库的商品信息分发方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,

8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,

9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种基于云商品库的商品信息分发系统,其特征在于,

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,

4.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,

5.一种基于云商品库的...

【专利技术属性】
技术研发人员:李振李磊宋玉柱亓国强
申请(专利权)人:山东浪潮数字商业科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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