【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉，特别是涉及一种用于显示屏图像的图像增强方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、微型发光二极管(micro light emitting diode display,micro-led)是人机交互中不可或缺的产品，其在军事环境中得到广泛应用，包括头盔显示器、战术护目镜、军用车辆显示系统等。然而，由于其光源的小尺寸和高亮度等特性，micro-led显示屏在制备过程中容易受到热噪声、光学噪声、高斯噪声等噪声的干扰，严重影响图像的清晰度。
2、为了最大限度地发挥micro-led显示屏的视觉优势，有必要提出一种有效的去噪方法，传统的去噪方法分为两类，一种是基于滤波原理的方法，典型的方法包括双边滤波法、小波变换法以及三维协同滤波法(block matching 3d，bm3d)等；另外一种是基于稀疏表示理论的方法，如k次奇异值分解法(k-singular value decomposition,k-svd)、全变分去噪法(total variational,tv)、加权核范数最小化法(weighted nuclear normminimization,wnnm)等。这些传统去噪方法通常需要进行精细的参数调整以及依赖人工构建的先验信息，并且效果精度差。与传统方法相比，基于深度学习的方法不需要事先做出假设，能够自动学习网络参数，但大多数深度去噪方法仍存在着参数数量多、复杂度高和鲁棒性弱等问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种用于显示屏图像的图像
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种用于显示屏图像的图像增强方法，包括：获取初始显示屏图像；
3、将所述显示屏图像输入图像增强模型中进行去噪增强，得到去噪增强后的显示屏图像；所述图像增强模型包括依次连接的图像分割模块、去噪模块和置信度合并模块；所述图像增强模型是基于深度卷积网络构建的。
4、可选的，所述图像增强模型的训练方法，具体包括：
5、获取训练数据；所述训练数据包括初始显示屏训练图像及对应的增强图像；
6、构建初始图像增强模型，将所述训练数据输入初始图像增强模型中进行图像去噪增强，并以初始训练结果与所述初始显示屏训练图像对应的增强图像之间的损失最小为目标，进行训练，得到所述图像增强模型。
7、可选的，所述图像增强模型的处理过程包括：
8、将所述初始显示屏图像输入所述图像分割模块中进行预处理，得到若干图像块；
9、将各所述图像块输入所述去噪模块中进行分布式去噪，得到若干去噪后的图像块；
10、将各所述图像块输入所述置信度合并模块进行合并处理，得到去噪增强后的显示屏图像。
11、可选的，将各所述图像块输入所述去噪模块中进行分布式去噪，得到若干去噪后的图像块，具体包括：
12、对各所述图像块进行非局部自相似稀疏表达字典学习，并结合全局约束和深度卷积网络对各图像块进行全局自相似性匹配，得到若干去噪后的图像块。
13、可选的，将各所述图像块输入所述置信度合并模块进行合并处理，得到去噪增强后的显示屏图像，具体包括：
14、计算去噪后的各图像块中每个点的概率密度值，基于所述概率密度值构建置信矩阵，对所述置信矩阵进行置信度加权叠加，得到去噪增强后的显示屏图像。
15、一种用于显示屏图像的图像增强系统，包括：
16、数据采集模块，用于获取初始显示屏图像；
17、图像增强模块，用于将所述显示屏图像输入图像增强模型中进行去噪增强，得到去噪增强后的显示屏图像；所述图像增强模型包括依次连接的图像分割模块、去噪模块和置信度合并模块；所述图像增强模型是基于深度卷积网络构建的。
18、一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法。
19、一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法。
20、本专利技术的技术效果为：
21、本专利技术首先将整体图像分割成局部大小一致的分布式图像块，并对每个分布式图像块进行非局部自相似稀疏表达字典学习，以精细描述分布式图像块的结构特征。接着采用深度卷积网络进行全局自相似性匹配，结合局部约束和全局约束进行有效的去噪，最后利用置信度评断的加权叠加来整合小图像块去噪后的结果。本专利技术的方法充分发挥了分布式图像块、稀疏编码和卷积字典学习结构的优势，同时克服了手动先验的不足；与现有代表性的方法相比，本专利技术去噪能力更强，图像视觉效果更好，突显了其在micro-led显示
潜在的贡献价值。
【技术保护点】
1.一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，所述图像增强模型的训练方法，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，所述图像增强模型的处理过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，将各所述图像块输入所述去噪模块中进行分布式去噪，得到若干去噪后的图像块，具体包括：
5.根据权利要求3所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，将各所述图像块输入所述置信度合并模块进行合并处理，得到去噪增强后的显示屏图像，具体包括：
6.一种用于显示屏图像的图像增强系统，其特征在于，包括：
7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1-5中任一项所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机
...【技术特征摘要】
1.一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，所述图像增强模型的训练方法，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，所述图像增强模型的处理过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在于，将各所述图像块输入所述去噪模块中进行分布式去噪，得到若干去噪后的图像块，具体包括：
5.根据权利要求3所述的一种用于显示屏图像的图像增强方法，其特征在...
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