【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备控制分析领域，更具体的，涉及基于动态分析的冷却塔智能控制方法、系统及介质。
技术介绍
1、冷却塔是将设备产生的大量热水，通过冷却塔将热水分散，通过空气流动直接热传递和液体水转化为气态吸收大量热量，进而被大气带走，使得水温得以降低，水被回收循环使用的装置。现有技术中，冷却塔在投入使用后，往往处于工频运行，且一台设备对应一台冷却塔，一一对应，没有利用电机变频特性进行节能调节，效率与效益较低。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了基于动态分析的冷却塔智能控制方法、系统及介质。
2、根据冷却塔的特性，确定不同频率、湿球温度、温差、水流量下的出水温度曲线，再结合冷却塔电机的耗电特性，确定单台冷却塔在不同出水温度下的频率和耗电量，合理分配冷却塔开机数量和运行频率，在实现设定冷却水温度情况下，动态进行冷却塔的最优控制。
3、本专利技术第一方面提供了一种基于动态分析的冷却塔智能控制方法，包括：
4、s1：根据冷却塔在定温差△t、定水流量q、定频率f下，分析室外湿球温度与冷却塔出水温度的关系曲线，确定曲线的数学模型结构为y=a*x+b，其中，y为冷却塔出水温度，x为室外湿球温度，a、b为修正系数；
5、s2：关系曲线的计算过程为，在冷却塔定温差△t、定水流量q、定频率f下，记录在两个不同湿球温度下，获得某个固定湿球温度下降的出水温度，即在x为两个不同值时，其对应的两个y值，通过两组数据，求得y=a*x+b中a、b的
6、s3：基于s1~s2过程，根据运行数据获得不同温差△t、不同水流量q、不同频率f下的关系曲线y=a*x+b；
7、s4：根据冷却塔的运行数据，所述运行数据包含多条记录，每条记录均对应不同的湿球温度、出水温度、温差、水流量与频率，将相同温差、水流量、频率下的出水温度、湿球温度的历史记录数据划分为同一组，根据每组数据，拟合对应的湿球温度-出水温度曲线；
8、s5：冷却塔在不同频率下的耗电量以公式p=p0*(f/50)3进行确定；其中，轴功率为p、频率为f、p0为定量；
9、s6：已知冷却塔所需出水温度及当前环境湿球温度，温差△t已确定，系统总流量q已确定，冷却塔并联数量为n，通过冷却塔的特性曲线，得到冷却塔最优的运行台数及频率，分析过程如下，
10、冷却塔运行数量为1时，其单塔总水流量为q，根据冷却塔特性曲线可知，在已知塔需求出水温度、环境湿球温度、温差的情况下，冷却塔的运行频率为f1，此时对应的耗电量为p1=p0*(f1/50)3；
11、冷却塔运行数量为2时，其单塔总水流量为q/2，根据冷却塔特性曲线可知，在已知塔需求出水温度、环境湿球温度、温差的情况下，单台冷却塔的运行频率为f2，此时对应的耗电量为2*p2=2*p0*(f2/50)3；
12、冷却塔运行数量为n时，其单塔总水流量为q/n，根据冷却塔特性曲线可知，在已知塔需求出水温度、环境湿球温度、温差的情况下，单台冷却塔的运行频率为fn，此时对应的耗电量为n*pn=n*p0*(fn/50)3；
13、根据上述计算结果，对p1、2*p2……n*pn的数值大小进行比对，从而筛选出数值最小的那组数据，基于最小数据确定冷却塔的运行台数及冷却塔运行的具体频率。
14、本方案中，基于运行台数及冷却塔运行的具体频率生成最优配置，将最优配置应用于目标冷却塔设备中。
15、本专利技术第二方面还提供了一种基于动态分析的冷却塔智能控制系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于动态分析的冷却塔智能控制程序，所述基于动态分析的冷却塔智能控制程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
16、s1：根据冷却塔在定温差△t、定水流量q、定频率f下，分析室外湿球温度与冷却塔出水温度的关系曲线，确定曲线的数学模型结构为y=a*x+b，其中，y为冷却塔出水温度，x为室外湿球温度，a、b为修正系数；
17、s2：关系曲线的计算过程为，在冷却塔定温差△t、定水流量q、定频率f下，记录在两个不同湿球温度下，获得某个固定湿球温度下降的出水温度，即在x为两个不同值时，其对应的两个y值，通过两组数据，求得y=a*x+b中a、b的具体数值，最终所获得不同湿球温度下的y=a*x+b即是冷却塔在定温差△t、定水流量q、定频率f下不同湿球温度数学模型；
18、s3：基于s1~s2过程，根据运行数据获得不同温差△t、不同水流量q、不同频率f下的关系曲线y=a*x+b；
19、s4：根据冷却塔的运行数据，所述运行数据包含多条记录，每条记录均对应不同的湿球温度、出水温度、温差、水流量与频率，将相同温差、水流量、频率下的出水温度、湿球温度的历史记录数据划分为同一组，根据每组数据，拟合对应的湿球温度-出水温度曲线；
20、s5：冷却塔在不同频率下的耗电量以公式p=p0*(f/50)3进行确定，其中，轴功率为p、频率为f、p0为定量；
21、s6：已知冷却塔所需出水温度及当前环境湿球温度，温差△t已确定，系统总流量q已确定，冷却塔并联数量为n，通过冷却塔的特性曲线，得到冷却塔最优的运行台数及频率，分析过程如下，
22、冷却塔运行数量为1时，其单塔总水流量为q，根据冷却塔特性曲线可知，在已知塔需求出水温度、环境湿球温度、温差的情况下，冷却塔的运行频率为f1，此时对应的耗电量为p1=p0*(f1/50)3；
23、冷却塔运行数量为2时，其单塔总水流量为q/2，根据冷却塔特性曲线可知，在已知塔需求出水温度、环境湿球温度、温差的情况下，单台冷却塔的运行频率为f2，此时对应的耗电量为2*p2=2*p0*(f2/50)3；
24、冷却塔运行数量为n时，其单塔总水流量为q/n，根据冷却塔特性曲线可知，在已知塔需求出水温度、环境湿球温度、温差的情况下，单台冷却塔的运行频率为fn，此时对应的耗电量为n*pn=n*p0*(fn/50)3；
25、根据上述计算结果，对p1、2*p2……n*pn的数值大小进行比对，从而筛选出数值最小的那组数据，基于最小数据确定冷却塔的运行台数及冷却塔运行的具体频率。
26、本专利技术第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于动态分析的冷却塔智能控制程序，所述基于动态分析的冷却塔智能控制程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于动态分析的冷却塔智能控制方法的步骤。
27、本专利技术公开了基于动态分析的冷却塔智能控制方法、系统及介质，根据冷却塔的特性，确定不同频率、湿球温度、温差、水流量下的出水温度曲线，再结合冷却塔电机的耗电特性，确定单台冷却塔在不同出水温度下的频率和耗电量，合理分配冷却塔开机数量和运行频率，在实现设定冷却水温度情况下，动态进行冷本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于动态分析的冷却塔智能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态分析的冷却塔智能控制方法，其特征在于，基于运行台数及冷却塔运行的具体频率生成最优配置，将最优配置应用于目标冷却塔设备中。
3.一种基于动态分析的冷却塔智能控制系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于动态分析的冷却塔智能控制程序，所述基于动态分析的冷却塔智能控制程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于动态分析的冷却塔智能控制程序，所述基于动态分析的冷却塔智能控制程序被处理器执行时，实现如权利要求1至2中任一项所述的基于动态分析的冷却塔智能控制方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种基于动态分析的冷却塔智能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态分析的冷却塔智能控制方法，其特征在于，基于运行台数及冷却塔运行的具体频率生成最优配置，将最优配置应用于目标冷却塔设备中。
3.一种基于动态分析的冷却塔智能控制系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基...
【专利技术属性】
技术研发人员：管盟基，钟雪青，
申请(专利权)人：深圳市华瑞环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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