System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 计算任务编排方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸_技高网

计算任务编排方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:42854820 阅读:15 留言:0更新日期:2024-09-27 17:21
本申请公开了一种计算任务编排方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于通信技术领域。本申请实施例的计算任务编排方法包括:获取计算任务;对所述计算任务对应的数据进行分级处理,获得n组数据,所述n为大于1的整数,所述n组数据中的不同组数据具有不同的敏感等级;根据所述n组数据中的每组数据的敏感等级,将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点;接收所述计算节点返回的根据接收到的数据和计算任务计算得到的计算结果。由此,能够满足敏感数据的高安全需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于通信,具体涉及一种计算任务编排方法、装置、电子设备及可读存储介质


技术介绍

1、算力网络通过算力资源与网络资源状态的协同调度,可将不同应用的业务通过最优路径,调度到最优的计算节点,为用户提供低时延、高可靠的算力连接,让用户享受更优质的算网服务。算力网络需要统筹多源、泛在计算节点,以此为海量用户提供算力服务。但泛在计算节点的引入,对于网络敏感数据的处理带来了较大的风险。此情况下,为了满足敏感数据的高安全需求,如何编排计算任务是目前急需解决的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种计算任务编排方法、装置、电子设备及可读存储介质,以能够满足敏感数据的高安全需求。

2、为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:

3、第一方面,提供了一种计算任务编排方法,包括:

4、获取计算任务;

5、对所述计算任务对应的数据进行分级处理,获得n组数据,所述n为大于1的整数,所述n组数据中的不同组数据具有不同的敏感等级;

6、根据所述n组数据中的每组数据的敏感等级,将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点;

7、接收所述计算节点返回的根据接收到的数据和计算任务计算得到的计算结果。

8、可选的,所述n等于2,所述2组数据分别为敏感数据和普通数据,所述敏感数据的敏感等级比所述普通数据的敏感等级高;所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点包括:

9、将所述敏感数据和所述敏感数据相应的计算任务发送至可信计算节点,以及,将所述普通数据和所述普通数据相应的计算任务发送至普通计算节点;

10、其中,所述接收所述计算节点返回的根据接收到的数据和计算任务计算得到的计算结果,包括:

11、接收所述可信计算节点返回的根据接收到的敏感数据和计算任务计算得到的计算结果,以及,接收所述普通计算节点返回的根据接收到的普通数据和计算任务计算得到的计算结果。

12、可选的,所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之前,所述方法还包括:

13、根据所述每组数据的敏感等级以及计算量,确定所述每组数据所需的计算资源信息;通过编排控制器根据所述每组数据所需的计算资源信息,确定与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点。

14、可选的,所述通过编排控制器根据所述每组数据所需的计算资源信息,确定与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之后,所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之前,所述方法还包括:

15、通过所述编排控制器,获取所述与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点的路由信息和连接验证信息;根据所述路由信息和连接验证信息,分别与相应的计算节点建立连接。

16、可选的,所述获取计算任务包括:

17、通过编排控制器接收算力网络中的用户提交的所述计算任务。

18、可选的,所述计算任务包括:机器学习任务。

19、第二方面,提供了一种计算任务编排装置,包括:

20、第一获取模块,用于获取计算任务;

21、处理模块,用于对所述计算任务对应的数据进行分级处理,获得n组数据,所述n为大于1的整数,所述n组数据中的不同组数据具有不同的敏感等级;

22、发送模块,用于根据所述n组数据中的每组数据的敏感等级,将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点;

23、接收模块,用于接收所述计算节点返回的根据接收到的数据和计算任务计算得到的计算结果。

24、可选的,所述n等于2,所述n组数据包括敏感数据和普通数据,所述敏感数据的敏感等级比所述普通数据的敏感等级高;

25、所述发送模块具体用于:将所述敏感数据和所述敏感数据相应的计算任务发送至可信计算节点,以及,将所述普通数据和所述普通数据相应的计算任务发送至普通计算节点;

26、所述接收模块具体用于:接收所述可信计算节点返回的根据接收到的敏感数据和计算任务计算得到的计算结果,以及,接收所述普通计算节点返回的根据接收到的普通数据和计算任务计算得到的计算结果。

27、可选的,计算任务编排装置还包括:

28、第一确定模块,用于根据所述每组数据的敏感等级以及计算量,确定所述每组数据所需的计算资源信息;

29、第二确定模块,用于通过编排控制器根据所述每组数据所需的计算资源信息,确定与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点。

30、可选的,计算任务编排装置还包括:

31、第二获取模块,用于通过所述编排控制器,获取所述与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点的路由信息和连接验证信息;

32、建立模块,用于根据所述路由信息和连接验证信息,分别与相应的计算节点建立连接。

33、可选的,所述第一获取模块用于:通过编排控制器接收算力网络中的用户提交的所述计算任务。

34、可选的,所述计算任务包括:机器学习任务。

35、第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

36、第四方面,提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

37、在本申请实施例中,在获取计算任务之后,可以先对所述计算任务对应的数据进行分级处理,获得n组数据,所述n组数据中的不同组数据具有不同的敏感等级,然后根据所述n组数据中的每组数据的敏感等级,将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点,并接收所述计算节点返回的根据接收到的数据和计算任务计算得到的计算结果。由此,可以利用与不同组数据的敏感等级对应的计算节点来协同执行计算任务,从而能够在合理使用可信计算资源的基础上,满足敏感数据的高安全需求。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算任务编排方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述n等于2,所述2组数据分别为敏感数据和普通数据,所述敏感数据的敏感等级比所述普通数据的敏感等级高;所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过编排控制器根据所述每组数据所需的计算资源信息,确定与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之后,所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取计算任务,包括:

6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述计算任务包括:机器学习任务。

7.一种计算任务编排装置,其特征在于,包括:

<p>8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述n等于2,所述n组数据包括敏感数据和普通数据,所述敏感数据的敏感等级比所述普通数据的敏感等级高;

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的计算任务编排方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的计算任务编排方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种计算任务编排方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述n等于2,所述2组数据分别为敏感数据和普通数据,所述敏感数据的敏感等级比所述普通数据的敏感等级高;所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过编排控制器根据所述每组数据所需的计算资源信息,确定与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之后,所述将所述每组数据和所述每组数据相应的计算任务分别发送至与所述每组数据的敏感等级对应的计算节点之前,所述方法还包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:王钰耿慧拯刘颖卿陆黎
申请(专利权)人:中国移动通信有限公司研究院
类型:发明
国别省市:

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