System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置及相关设备制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置及相关设备制造方法及图纸

技术编号:42851921 阅读:12 留言:0更新日期:2024-09-27 17:19
本发明专利技术提供一种图像处理方法、装置及相关设备,图像处理方法,包括:根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差;计算所述目标方差对应的目标噪声;根据所述目标噪声对所述第一图像进行处理,以得到第二图像。这样,可以通过目标方差对应的目标噪声对第一图像进行处理,从而可以使得在最终得到的第二图像中增加了噪声,进而增强了第二图像的写实感。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及图像处理,尤其涉及一种图像处理方法、装置及相关设备


技术介绍

1、随着人工智能技术的不断发展,人工智能技术在人们的生活中得到了广泛的应用。当前通过人工智能技术处理得到的图像的内容的噪声通常较小,导致通过人工智能技术处理得到的图像的写实感较差。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置及相关设备,以解决通过aigc技术处理得到的图像的写实感较差的问题。

2、为解决上述问题,本专利技术是这样实现的:

3、第一方面,本专利技术实施例提供了一种图像处理方法,包括:

4、根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差;

5、计算所述目标方差对应的目标噪声;

6、根据所述目标噪声对所述第一图像进行处理,以得到第二图像。

7、第二方面,本专利技术实施例还提供一种图像处理装置,包括:

8、确定模块,用于根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差;

9、计算模块,用于计算所述目标方差对应的目标噪声;

10、处理模块,用于根据所述目标噪声对所述第一图像进行处理,以得到第二图像。

11、第三方面,本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序;所述处理器,用于读取存储器中的程序实现如前述第一方面所述方法中的步骤。

12、第四方面,本专利技术实施例还提供一种可读存储介质,用于存储程序,所述程序被处理器执行时实现如前述第一方面所述方法中的步骤。

13、第五方面,本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机指令,该计算机指令被处理器执行时实现如前述第一方面所述的方法的步骤。

14、在本专利技术实施例中,根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差;计算所述目标方差对应的目标噪声;根据所述目标噪声对所述第一图像进行处理,以得到第二图像,这样,可以通过目标方差对应的目标噪声对第一图像进行处理,从而可以使得在最终得到的第二图像中增加了噪声,进而增强了第二图像的写实感。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述纹理特征对应的复杂程度小于第一预设阈值,且所述锐化程度小于第二预设阈值的情况下,根据所述纹理特征对应的复杂程度和所述锐化程度,确定所述目标方差,包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像包括N个图像区域,N为大于1的整数,所述根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差,包括:

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差,包括:

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像为经过生成式人工智能AIGC技术处理得到的图像。

7.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序;其特征在于,所述处理器,用于读取存储器中的程序实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法中的步骤。

9.一种可读存储介质,用于存储程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法中的步骤。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述纹理特征对应的复杂程度小于第一预设阈值,且所述锐化程度小于第二预设阈值的情况下,根据所述纹理特征对应的复杂程度和所述锐化程度,确定所述目标方差,包括:

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一图像包括n个图像区域,n为大于1的整数,所述根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图像的锐化程度,确定目标方差,包括:

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据第一图像的纹理特征对应的复杂程度和所述第一图...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱侠李昕滢靳龙飞李智
申请(专利权)人:咪咕文化科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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