【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力信息处理，特别涉及一种配电电台区拓扑结构识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着新一代电力系统的建设与发展，配电系统的结构和运行方式愈发复杂多变，为配电网调度、安全分析和精细化管理等带来了新的挑战。精准的网络拓扑结构是电力系统潮流分析必不可少的输入，也是许多其他先进的运行管理功能如三相不平衡管理、线损管理和故障定位识别等的前提和基础。正确识别和解释拓扑结构是任何状态估计系统的关键任务，因为准确的网络拓扑信息是先进的系统分析(如最佳潮流，安全评估，网络重构和故障定位)的前提。
2、目前，拓扑识别主要方法有3类：注入信号法、数据标签法、数据分析法。其中注入信号法、数据标签法识别准确率高，但需要装设辅助设备，存在成本高、运维难等问题；数据分析法依靠智能电表采集数据进行拓扑分析，改造量与投入产出比更小，成为研究的热点。但现有的数据分析法存在拓扑识别准确性和稳定性低的问题，同时数据分析法面临数据同步采集、高效数据传输、大量数据计算等问题难以解决。
3、由此，亟需一种配电台区拓扑结构识别方法，以解决现有技术中无法高效、准确的识别出配电台区的网络拓扑结构的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种配电台区拓扑结构识别方法、装置及电子设备，主要目的在于解决目前存在无法高效、准确的识别出配电台区的网络拓扑结构的问题。
2、为解决上述问题，本申请提供一种配电台区拓扑结构识别方法，包括：
3、针对目标配电台区的各节点，
4、基于每个节点分别进行周围节点监听处理，获得与每个节点对应的若干初始邻接节点；
5、基于电压拓扑识别方式、电流拓扑识别方式以及电量拓扑识别方式中的任意一种或几种拓扑识别方式，分别利用每个节点的若干电力数据以及每个节点对应的各初始邻接节点的电力数据，对每个节点的各初始邻接节点进行识别，获得每个节点对应的若干目标邻接节点；
6、基于每个节点对应的若干目标邻接节点，生成目标配电台区的网络拓扑结构。
7、为解决上述问题，本申请提供一种配电台区拓扑结构识别方法装置，包括：
8、采集模块，用于针对目标配电台区的各节点，在各采集时刻同步进行数据采集，获得与每个节点对应的若干电力数据；
9、监听模块，用于基于每个节点分别进行周围节点监听处理，获得与每个节点对应的若干初始邻接节点；
10、识别模块，用于基于电压拓扑识别方式、电流拓扑识别方式以及电量拓扑识别方式中的任意一种或几种拓扑识别方式，分别利用每个节点的若干电力数据以及每个节点对应的各初始邻接节点的电力数据，对每个节点的各初始邻接节点进行识别，获得每个节点对应的若干目标邻接节点；
11、生成模块，用于基于每个节点对应的若干目标邻接节点，生成目标配电台区的网络拓扑结构。
12、为解决上述问题，本申请提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项所述配电台区拓扑结构识别方法的步骤。
13、本申请中的一种配电台区拓扑结构识别方法、装置及电子设备，通过对每个节点进行周围节点监听获得每个节点对应的若干初始邻接节点，后续再结合每个邻接节点的电力数据，采用电压拓扑识别方式、电流拓扑识别方式以及电量拓扑识别方式中的任意一种或几种拓扑识别方式，能够精准、快速的识别出各节点对应的目标邻接节点，从而能够基于各节点对应的目标邻接节点精准、快速的生成目标配电台区网络拓扑结构。
14、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
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1.一种配电台区拓扑结构识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行数据采集之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个节点分别进行周围节点监听处理，获得与每个节点对应的若干初始邻接节点，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力数据包括：电压数据、电流数据以及电量数据中的任意一种或几种；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，针对任意目标节点，基于目标节点的电压数据以及目标节点对应的各初始邻接节点的电压数据，利用电压拓扑识别方式计算各初始邻接节点与目标节点与之间的相关度，以基于各所述相关度确定与目标节点对应的若干第一目标邻接节点，具体包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对任意目标节点，基于目标节点的电流数据以及目标节点对应的各初始邻接节点的电流数据，利用电流拓扑识别方式计算任意若干初始邻接节点的电流和、以及各所述初始邻接节点与所述目标节点之间的电流特征相似度，基于各所述电流和以及各所述电流特征相似度，确定与目标节点对应的若干第二目
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对任意目标节点，基于目标节点的电量数据以及目标节点对应的各初始邻接节点的电量数据，利用电流拓扑识别方式计算任意若干初始邻接节点的电量和、以及各所述初始邻接节点与所述目标节点之间的电量特征相似度，基于各所述电量和以及各所述电量特征相似度，确定与目标节点对应的若干第三目标邻接节点，具体包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于各第一目标邻接节点、第二目标邻接节点以及第三目标邻接节点，确定目标邻接节点之前，所述方法还包括：
9.一种配电台区拓扑结构识别装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述权利要求1-8任一项所述配电台区拓扑结构识别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种配电台区拓扑结构识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行数据采集之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个节点分别进行周围节点监听处理，获得与每个节点对应的若干初始邻接节点，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力数据包括：电压数据、电流数据以及电量数据中的任意一种或几种；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，针对任意目标节点，基于目标节点的电压数据以及目标节点对应的各初始邻接节点的电压数据，利用电压拓扑识别方式计算各初始邻接节点与目标节点与之间的相关度，以基于各所述相关度确定与目标节点对应的若干第一目标邻接节点，具体包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对任意目标节点，基于目标节点的电流数据以及目标节点对应的各初始邻接节点的电流数据，利用电流拓扑识别方式计算任意若干初始邻接节点的电流和、以及各所述初始邻接节点与所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：王珺，朱亮，高晶，游小辉，伍栋文，王贤辉，武占侠，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司供电服务管理中心，
类型：发明
国别省市：
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