【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病程监测，尤其涉及基于临床大数据的患者病程监测管理方法及系统。
技术介绍
1、随着治疗和早期筛查的进步，癌症患者的存活时间在不断增加，在不同的病程阶段患者会经历不同的症状，通过对患者的症状进行监测能够及时了解患者病情，为临床决策和医疗质量改进提供支持和指导。
2、癌症患者的病程通常包括潜伏期、前驱期、症状明显期和转归期，病程监测则是针对患者病情和诊疗过程所进行的连续性监测，进而形成包括患者病情变化情况、医疗辅助检查结果及临床意义、采取的诊疗措施及诊疗效果在内的临床大数据，其中，医疗辅助检查能够对癌症早发现、早诊断，从而实现早期治疗甚至超早期干预，进一步提高患者生存率。
3、现有技术在判别患者需要进行哪些医疗辅助检查时通常依赖医生的临床经验和主观判断，然而，医生的判断可能受限于个人经验的丰富程度、知识的更新速度以及主观因素的影响，同时，在对患者进行辅助医疗检查的过程中存在相同医疗检查项目重复检查的问题，不仅造成医疗资源浪费，还会为患者带来不必要的负担和潜在的健康风险，因此，为了提高患者病程监测的准确性和合理性，本专利技术提供一种基于临床大数据的患者病程监测管理方法及系统。
技术实现思路
1、为了克服现有技术存在的缺陷与不足，本专利技术提供基于临床大数据的患者病程监测管理方法及系统，通过对各医疗检查项目与患者症状的综合匹配程度进行量化，提升了患者病程监测的准确性和可靠性。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
4、获取患者症状监测数据、历史医疗检查数据和医疗检查辐射数据；
5、通过所述患者症状监测数据进行症状变化趋势评估，并结合症状变化趋势评估结果确定各医疗检查项目的医疗检查价值指数；
6、通过所述患者症状监测数据和所述历史医疗检查数据确定历史医疗检查项目的历史医疗检查参考指数；
7、通过所述历史医疗检查数据和所述医疗检查辐射数据确定各医疗检查项目对患者的健康影响指数；
8、通过所述医疗检查价值指数、所述历史医疗检查参考指数和所述健康影响指数确定患者的必要医疗检查项目，并通过所述必要医疗检查项目的检查结果对患者病程进行监测。
9、作为一种可能的实现方式，所述确定各医疗检查项目的医疗检查价值指数的具体步骤包括：
10、获取所述症状变化趋势评估结果和医疗检查项目对应的医疗检查症状集合；
11、通过所述症状变化趋势评估结果和所述医疗检查症状集合计算医疗检查项目的所述医疗检查价值指数，医疗检查价值指数计算公式为：
12、；
13、式中表示患者当前的症状集合，表示症状变化趋势评估结果中程度加重的症状集合，表示计算和交集元素的数量，表示计算和交集元素的数量，表示计算和并集元素的数量，表示第个医疗检查项目对应的医疗检查症状集合，表示第一调节因子，表示医疗检查价值指数。
14、作为一种可能的实现方式，所述确定历史医疗检查项目的历史医疗检查参考指数的具体步骤包括：
15、获取所述患者症状监测数据和所述历史医疗检查数据；
16、通过所述患者症状监测数据和所述历史医疗检查数据计算历史医疗检查项目与患者当前症状的关联系数；
17、通过所述关联系数和所述历史医疗检查数据计算历史医疗检查项目的所述历史医疗检查参考指数，历史医疗检查参考指数计算公式为：
18、；
19、式中表示第个历史医疗检查项目与患者当前症状的关联系数，表示当前时间与第个历史医疗检查项目的检查时间间隔，表示第个历史医疗检查项目的医嘱复查周期，表示第二调节因子，表示历史医疗检查参考指数。
20、作为一种可能的实现方式，所述关联系数的计算公式为：
21、；
22、式中表示患者在第个历史医疗检查项目时的症状集合，表示患者当前的症状集合，表示与的差集，即消失症状的数量，表示与的差集，即新增症状的数量，表示第个历史医疗检查项目与患者当前症状的关联系数。
23、作为一种可能的实现方式，所述确定各医疗检查项目对患者的健康影响指数的具体步骤包括：
24、获取所述历史医疗检查数据和所述医疗检查辐射数据；
25、通过所述历史医疗检查数据和所述医疗检查辐射数据计算所述健康影响指数，健康影响指数计算公式为：
26、；
27、式中表示医疗检查项目的平均有效辐射剂量，表示患者在本年度第次医疗检查的受照剂量，表示患者在本年度第次医疗检查的组织权重因子，表示患者本年度医疗检查的次数，表示年有效辐射剂量限值，表示健康影响指数。
28、作为一种可能的实现方式，所述症状变化趋势评估结果通过msas症状评估量表和mdasi症状评估量表中的任意一种获取。
29、作为一种可能的实现方式，所述确定患者的必要医疗检查项目的具体步骤包括：
30、获取所述医疗检查价值指数、所述历史医疗检查参考指数和所述健康影响指数；
31、通过所述医疗检查价值指数、所述历史医疗检查参考指数和所述健康影响指数计算医疗检查项目的医疗检查综合匹配指数，医疗检查综合匹配指数计算公式为：
32、；
33、式中表示医疗检查价值指数，表示历史医疗检查参考指数，表示健康影响指数，表示医疗检查价值权重，表示历史医疗检查参考权重，表示健康影响权重，表示医疗检查综合匹配指数；
34、将所述医疗检查综合匹配指数大于预设医疗检查综合匹配阈值的医疗检查项目确定为所述必要医疗检查项目。
35、在此需要说明的是，这里的第一调节因子、第二调节因子、医疗检查价值权重、历史医疗检查参考权重、健康影响权重和预设医疗检查综合匹配阈值的取值方式为：采集5000组患者症状监测数据、历史医疗检查数据和医疗检查辐射数据，对患者的医疗检查项目是否为必要医疗检查项目进行区分，将症状监测数据、历史医疗检查数据和医疗检查辐射数据代入医疗检查综合匹配指数计算公式中进行计算，将计算得到的医疗检查综合匹配指数和区分结果同时导入拟合软件中，输出符合区分结果区分准确率的最优第一调节因子、第二调节因子、医疗检查价值权重、历史医疗检查参考权重、健康影响权重和预设医疗检查综合匹配阈值。
36、第二方面，本专利技术提供基于临床大数据的患者病程监测管理系统，包括：
37、数据获取模块，用于获取患者症状监测数据、历史医疗检查数据和医疗检查辐射数据；
38、医疗检查价值指数计算模块，用于通过所述患者症状监测数据进行症状变化趋势评估，并结合症状变化趋势评估结果确定各医疗检查项目的医疗检查价值指数；
39、历史医疗检查参考指数计算模块，用于通过所述患者症状监测数据和所述历史医疗检查数据确定历史医疗检查项目的历史医疗检查参考指数；
40、健康影响指数计算模块，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述确定各医疗检查项目的医疗检查价值指数的具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述确定历史医疗检查项目的历史医疗检查参考指数的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述关联系数的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述确定各医疗检查项目对患者的健康影响指数的具体步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述症状变化趋势评估结果通过MSAS症状评估量表和MDASI症状评估量表中的任意一种获取。
7.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述确定患者的必要医疗检查项目的具体步骤包括：
8.基于临床大数据的患者病程监测管理系统，其基
9.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1-7任一项所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法。
...【技术特征摘要】
1.基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述确定各医疗检查项目的医疗检查价值指数的具体步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述确定历史医疗检查项目的历史医疗检查参考指数的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述关联系数的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述确定各医疗检查项目对患者的健康影响指数的具体步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于临床大数据的患者病程监测管理方法，其特征在于，所述症状变化趋势评估结果通过msas症状评...
【专利技术属性】
技术研发人员：文立利，方一鸣，戴俞垚，
申请(专利权)人：苏州领微医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。