【技术实现步骤摘要】
本申请属于互联网，具体涉及一种用户反馈信息的处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着电子游戏内容的日益丰富和复杂化，玩家在游戏中遭遇的难题以及游戏发生的突发异常也愈发多样，给玩家带来了诸多不便。当玩家面临问题时，通常依赖于游戏内置的反馈渠道向客服人员寻求解决方案。
2、然而，由于游戏问题的多样性和复杂性，客服人员在接收到反馈的游戏问题后，还需投入大量的时间和精力去分析游戏问题中的关键内容，而且也无法掌握游戏问题的整体反馈趋势。因此，如何实现精准、快速地确定各游戏问题中的关键内容，并对关键内容进行实时监控是本
人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种用户反馈信息的处理方法、装置、设备及介质，目的在于提取用户的关键反馈信息，并通过对关键反馈信息数量进行监控，实现对目标应用的异常的快速识别与定位。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种用户反馈信息的处理方法，所述方法包括：
3、获取用户对于目标应用的反馈信息，提取所述反馈信息的文本数据；
4、对所述文本数据进行向量化处理，得到反馈信息向量；
5、对所述反馈信息向量进行聚类，根据聚类结果确定目标分类；
6、根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量；
7、在所述关键信息向量的反馈信息数量达到设定阈值的情况下，生成异常告警信息。
8、第二方面，本申请实施例提供了一种用户反馈信息的处理装置，
9、反馈信息获取模块，用于获取用户对于目标应用的反馈信息，提取所述反馈信息的文本数据；
10、反馈向量确定模块，用于对所述文本数据进行向量化处理，得到反馈信息向量；
11、目标分类确定模块，用于对所述反馈信息向量进行聚类，根据聚类结果确定目标分类；
12、关键向量确定模块，用于根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量；
13、异常告警模块，用于在所述关键信息向量的反馈信息数量达到设定阈值的情况下，生成异常告警信息。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
14、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
15、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
16、在本申请实施例中，获取用户对于目标应用的反馈信息，提取所述反馈信息的文本数据；对所述文本数据进行向量化处理，得到反馈信息向量；对所述反馈信息向量进行聚类，根据聚类结果确定目标分类；根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量；在所述关键信息向量的反馈信息数量达到设定阈值的情况下，生成异常告警信息。上述用户反馈信息的处理方法，通过对用户的反馈信息提取文本数据，对文本数据进行向量化处理、聚类以及确定关键性识别结果，可以提取关键反馈信息，并通过对关键反馈信息数量进行监控，可以实现对目标应用的异常的快速识别与定位。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用户反馈信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量，包括：
3.根据权利要求2所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，所述预设算法包括LexRank算法。
4.根据权利要求1所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，在根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，在根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，对所述反馈信息向量进行聚类，根据聚类结果确定目标分类，包括：
7.根据权利要求1所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，提取所述反馈信息的文本数据，包括：
8.一种用户反馈信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的用户反馈信息的处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用户反馈信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量，包括：
3.根据权利要求2所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，所述预设算法包括lexrank算法。
4.根据权利要求1所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，在根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的用户反馈信息的处理方法，其特征在于，在根据所述目标分类中各反馈信息向量的关键性识别结果，确定关键信息向量之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈振业，赖玮，周光，
申请(专利权)人：广州三七极创网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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