【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于用户大数据的方案调整方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前很多企业不了解用户的需求，产品的销售结果往往无法达到预期，在这种情况下，企业往往会由人工进行小范围调研并对产品设计方案或者产品销售方案进行调整，但这种方案调整方式，每次调整后的方案无法较为准确地满足大众需求，企业需要进行很多次的方案调整，效率低下。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种基于用户大数据的方案调整方法、系统、设备及存储介质，旨在提高方案调整效率和调整后的方案可靠性。
2、为实现上述目的，本申请实施例的一方面提出了一种基于用户大数据的方案调整方法，包括以下步骤：
3、采集用户意见信息，其中，所述用户意见信息包括不同用户的评价内容；
4、对所述用户意见信息进行数据分析处理，得到每种产品意见出现的第一频率值；
5、根据所述第一频率值确定每种产品意见的第一优先级；
6、将所述产品意见和所述第一优先级输入方案设计模型得到方案调整建议，并分别将所述方案调整建议输入方案评估模型得到对应的调整建议评估，显示所述方案调整建议和对应的调整建议评估。
7、在一些实施例中，所述对所述用户意见信息进行数据分析处理，得到每种产品意见出现的第一频率值，包括以下步骤：
8、对所述用户意见信息进行产品关键词的特征识别，并根据特征识别结果从所述用户意见信息中提出有效意见信息，其中，所述有效意见信息包括多条针
9、对所述有效评价意见进行语义分析，得到每条所述有效评价意见的语义信息；
10、根据所述语义信息对所述有效意见信息中的有效评价意见进行分类，得到多种语义类别，并根据属于所述语义类别的有效评价意见的数量确定产品意见出现的第一频率值，其中，所述语义类别表征产品意见。
11、在一些实施例中，所述对所述用户意见信息进行产品关键词的特征识别，并根据特征识别结果从所述用户意见信息中提出有效意见信息，包括以下步骤：
12、将所述用户意见信息中的评价内容输入朴素贝叶斯分类器进行特征分类识别，得到评价内容的特征识别结果，其中，所述朴素贝叶斯分类器定义有多种产品关键词的类别；
13、判断所述评价内容的特征识别结果是否属于目标关键词集合，当所述特征识别结果属于所述目标关键词集合，则将所述评价内容作为有效评价意见加入到所述有效意见信息中。
14、在一些实施例中，所述基于用户大数据的方案调整方法还包括以下步骤：
15、获取提出所述有效评价意见的用户信息；
16、基于预设的多个群体类别，根据所述用户信息将所述语义类别中的所述有效评价意见划分到对应的群体类别中；
17、根据每种所述群体类别包含的有效评价意见的数量，确定所述语义类别对应的产品意见的多个群体权重。
18、在一些实施例中，所述根据所述第一频率值确定每种产品意见的第一优先级，包括以下步骤：
19、获取方案适用的目标群体；
20、根据所述目标群体确定每种所述产品意见对应的群体权重；
21、根据每种所述产品意见的所述群体权重和所述第一频率值，确定每种产品意见的第一优先级。
22、在一些实施例中，所述将所述产品意见和所述第一优先级输入方案设计模型得到方案调整建议，包括以下步骤：
23、对所述产品意见进行特征提取，得到所述产品意见的需求内容，其中，需求内容包括多个需求因子；
24、根据所述产品意见的第一优先级为所述需求内容分配权重，得到所述产品意见的需求特征；
25、根据各个所述产品意见的需求特征确定目标需求因子；
26、根据所述目标需求因子查询知识库，确定方案调整建议。
27、在一些实施例中，所述用户大数据的方案调整方法还包括以下步骤：
28、获取基于所述方案调整建议的实施方案的用户反馈信息；
29、对所述用户反馈信息进行数据分析处理，得到每种反馈意见出现的第二频率值；
30、根据所述第二频率值确定每种反馈意见的第二优先级；
31、根据所述反馈意见和所述第二优先级更新所述方案评估模型。
32、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种基于用户大数据的方案调整系统，包括：
33、意见采集模块，用于采集用户意见信息，其中，所述用户意见信息包括不同用户的评价内容；
34、数据处理模块，用于对所述用户意见信息进行数据分析处理，得到每种产品意见出现的第一频率值；
35、优先级判断模块，用于根据所述第一频率值确定每种产品意见的第一优先级；
36、整改方案模块，用于将所述产品意见和所述第一优先级输入方案设计模型得到方案调整建议，并分别将所述方案调整建议输入方案评估模型得到对应的调整建议评估，显示所述方案调整建议和对应的调整建议评估。
37、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现上述实施例所述的方法。
38、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述实施例所述的方法。
39、本申请提出的基于用户大数据的方案调整方法、系统、设备及存储介质，其基于大数据分析技术，采集包含不同用户的评价内容的用户意见信息，然后对用户意见信息进行数据分析处理得到每种产品意见出现的第一频率值，根据第一频率值确定每种产品意见的第一优先级，再将产品意见和第一优先级输入方案设计模型自动生成方案调整建议，并分别将方案调整建议输入方案评估模型得到对应的调整建议评估，显示方案调整建议和对应的调整建议评估，方便设计人员选择应用的方案调整建议，提高方案调整效率和调整后的方案可靠性。
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1.一种基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述对所述用户意见信息进行数据分析处理，得到每种产品意见出现的第一频率值，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述对所述用户意见信息进行产品关键词的特征识别，并根据特征识别结果从所述用户意见信息中提出有效意见信息，包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述基于用户大数据的方案调整方法还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述根据所述第一频率值确定每种产品意见的第一优先级，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述将所述产品意见和所述第一优先级输入方案设计模型得到方案调整建议，包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述用户大数据的方案调整方法还包括以下步骤：p>
8.一种基于用户大数据的方案调整系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述对所述用户意见信息进行数据分析处理，得到每种产品意见出现的第一频率值，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述对所述用户意见信息进行产品关键词的特征识别，并根据特征识别结果从所述用户意见信息中提出有效意见信息，包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述基于用户大数据的方案调整方法还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于用户大数据的方案调整方法，其特征在于，所述根据所述第一频率值确定每种产品意见的第一优先级，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于用户大数据的方案调整方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭学涛，徐晓超，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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