System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌装置制造方法及图纸_技高网

一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌装置制造方法及图纸

技术编号:42847574 阅读:11 留言:0更新日期:2024-09-27 17:17
本申请属于灌溉技术领域,公开一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌装置,包括初次灌溉系统,用于对新栽植物进行初次灌溉水量进行控制,所述初次灌溉系统包括:识别模块、灌溉首部控制系统、灌溉节点远程控制系统,识别模块用于对获取新栽植物图像信息进行处理,识别新栽植物的种类和状态;并记录栽种时间。本申请通过获取新栽植物图像、识别种类和状态,结合栽种时间、土壤类型、土壤水分和环境温湿度等因素,可以准确确定每株新栽植物的灌溉需求,避免过度或不足浇灌,实现精准高效的灌溉。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及灌溉,更具体地说,涉及基于云基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌装置


技术介绍

1、新栽植物需要特定的水分量,而过多或过少的浇水都可能对它们的生长产生不良影响。这个装置可以根据植物的需求智能地控制浇水量,确保每一株植物都得到适当的水分。

2、新栽植物在栽种之前,在运输过程中可能会缺水,干旱或过度浇水都会影响植物的存活。

3、现有技术中,对成长中的植物可以进行智能灌溉,但是由于新栽植物的特殊性,一般通过种植人员进行浇水,可能会浪费大量的水资源。

4、鉴于此,我们提出了一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌装置。


技术实现思路

1、为了克服现有技术存在的一系列缺陷,本申请的目的在于针对上述问题,提供一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌装置,包括初次灌溉系统,用于对新栽植物进行初次灌溉水量进行控制,

2、所述初次灌溉系统包括:识别模块、灌溉首部控制系统、灌溉节点远程控制系统,

3、识别模块用于对获取新栽植物图像信息进行处理,识别新栽植物的种类和状态;

4、并记录栽种时间;

5、灌溉首部控制系统用于根据土壤类型、土壤水分和温湿度以及新栽植物的种类、状态、栽种时间来确定灌溉方式和需水量;

6、灌溉节点远程控制系统根据灌溉方式和需水量对灌溉节点进行智能控制。

7、进一步的,灌溉节点远程控制系统与阀门控制器无线连接,阀门控制器灌溉节点远程控制系统发送来的命令,阀门控制器直接连接设置在管网中的电磁阀,在收到灌溉节点远程控制系统发送的命令之后就可以控制电磁阀的启闭,单个阀门控制器可以控制若干个电磁阀。

8、进一步的,所述识别模块包括深度学习模块一,基于深度学习构建种类识别模型,将所述预处理的新栽植物图像信息输入所述种类识别模型进行种类识别;

9、基于深度学习构建水分状态识别模型,将所述预处理的新栽植物图像信息输入所述水分状态识别模型进行水分状态识别;

10、所述水分状态分为正常、轻微缺水、缺水和严重缺水。

11、进一步的,灌溉首部控制系统包括深度学习模块二,基于深度学习构建灌溉模型,将所述土壤类型、土壤水分和温湿度以及新栽植物的种类、状态、栽种时间信息输入所述灌溉模型进行灌溉方式和需水量的确定。

12、进一步的,初次灌溉系统还包括气象数据采集模块,用于采集气温、风速和日照,采用空气温湿度传感器、风速传感器和日照传感器来实现气象数据的采集。

13、进一步的,还包括图像采集模块,所述图像采集模块用于获取新栽植物图像信息;

14、所述图像采集模块设置在移动终端上,工作人员在新栽之后,对植物信息采集。

15、进一步的,所述深度学习构建灌溉模型的输入数据还包括气象数据。

16、一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌方法:

17、获取新栽植物的图像信息,识别新栽植物的种类和状态,并记录栽种时间,

18、获取新栽植物所在地的土壤类型、土壤水分和温湿度;

19、根据土壤类型、土壤水分和温湿度以及新栽植物的种类、状态、栽种时间来确定灌溉方式和需水量;

20、根据所述灌溉方式和需水量对灌溉节点进行智能控制。

21、进一步的,

22、获取新栽植物图像信息,并将所述新栽植物图像信息进行预处理;

23、将所述预处理的新栽植物图像信息输入所述种类识别模型进行种类识别;

24、将所述预处理的新栽植物图像信息输入所述水分状态识别模型进行水分状态识别;

25、所述水分状态分为正常、轻微缺水、缺水和严重缺水。

26、进一步的,

27、所述土壤类型、土壤水分和温湿度以及新栽植物的种类、状态、栽种时间信息输入所述灌溉模型进行灌溉方式和需水量的确定。

28、本申请技术方案中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点。

29、本申请通过获取新栽植物图像、识别种类和状态,结合栽种时间、土壤类型、土壤水分和环境温湿度等因素,可以准确确定每株新栽植物的灌溉需求,避免过度或不足浇灌,实现精准高效的灌溉。

30、本申请利用图像识别、大数据分析等技术,该方法实现了灌溉全过程的自动化和智能化,减少了人工劳动,提高了效率。

31、本申请可收集和积累大量数据,为后期优化灌溉策略、评估绿化效果提供数据支持,具有节水高效、自动化智能、促进植被生长等多方面优势。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌装置,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

6.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

8.一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌方法:其特征在于:

9.根据权利要求8所述的智能自动化浇灌方法,其特征在于:

10.根据权利要求8所述的智能自动化浇灌方法,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种基于互联网的市政道路绿化智能自动化浇灌装置,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的智能自动化浇灌装置,其特征在于:

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【专利技术属性】
技术研发人员:陆波李阳阳尹伊周强
申请(专利权)人:四川金能达建筑工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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