【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种基于基站信号检测的停复电识别管理方法和系统。
技术介绍
1、当今社会，各行业都依赖稳定电力。但停电问题仍然存在，给企业和个人带来不便，可能导致经济损失和社会问题。及时发现停复电事件并响应可提高电力供应的稳定性和可靠性，促进社会发展和提升生活质量。
2、目前，现有技术中的停电识别与管理方法目前主要依赖两种方式：一是依靠用户的报告，二是通过专门的监测设备来检测电力中断情况。然而，这两种方式都存在着一定的局限性。首先，依赖用户报告的方法存在信息获取的滞后性。当停电发生时，需要用户手动报告给相关机构或部门，这一过程可能会耗费宝贵的时间。其次，依赖专门监测设备的方法虽然在一定程度上提高了识别的及时性，但也存在一定的限制。这些监测设备需要被部署在各个电力供应节点，而且维护成本高昂。覆盖区域范围有限，监测设备的布局可能不够全面和密集，导致某些区域的停电情况难以被及时检测到。此外，这些设备的维护和更新也需要大量的时间和资源投入。
3、上述现有技术中的停电识别与管理方法的缺点包括：这些方法都存在着信息获取不全面、滞后性高以及覆盖范围有限的问题，导致了停电情况的及时性识别和紧急响应速度的降低。这些问题直接影响了对电力中断的处理和修复效率，因此迫切需要一种更为智能、高效的停电识别与管理系统来解决这些挑战。
技术实现思路
1、本专利技术的实施例提供了一种基于基站信号检测的停复电识别管理方法和系统，以实现有效地提高停复电事件的发现与响应的效率。p>
2、为了实现上述目的，本专利技术采取了如下技术方案。
3、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于基站信号检测的停复电识别管理方法，包括：
4、基站接收到光猫设备发送的基站在线信号后，从所述基站在线信号中提取基站信号的发射功率和频率，根据所述发射功率和频率校验所述基站在线信号是否正常；
5、当基站校验基站在线信号正常后，计算所述基站在线信号的迟滞时间与信号覆盖密度；
6、所述基站根据迟滞时间与信号覆盖密度判断是否有停复电事件发生，所述基站将停复电事件的判断结果进行反馈。
7、优选地，所述的基站接收到光猫设备发送的基站在线信号后，从所述基站在线信号中提取基站信号的发射功率和频率，根据所述发射功率和频率校验所述基站在线信号是否正常，包括：
8、基站接收到光猫设备发送的基站在线信号后，由基站信号接收端从所述基站在线信号中提取基站信号的发射功率和频率；
9、当基站提取到的发射功率高于或低于设定的发射功率范围，则基站判定基站在线信号异常；当基站提取到的发射功率位于设定的发射功率范围内时，则基站判定基站在线信号正常；
10、当基站提取到的基站在线信号的频率高于或低于设定的频率范围，则基站判定基站在线信号异常；当基站接收到的基站在线信号位于设定的频率范围内时，则基站判定基站在线信号正常。
11、优选地，所述的当基站校验基站在线信号正常后，计算所述基站在线信号的迟滞时间与信号覆盖密度，包括：
12、当基站校验基站在线信号正常后，获取所述基站在线信号的传输速率v，获取基站覆盖范围内最远的光猫设备到基站的距离l，计算出所述基站在线信号从光猫设备传输到基站的传输过程中的迟滞时间t＝l/v；
13、获取设定的基站覆盖范围内的用于统计的区域面积a，所述基站统计所述区域面积a内的发送基站在线信号的光猫设备数量n，计算出所述基站在线信号的信号覆盖密度d＝n/a。
14、优选地，所述的基站根据迟滞时间与信号覆盖密度判断是否有停复电事件发生，包括：
15、当基站在迟滞时间t内，没有接收到新的基站在线信号，且信号覆盖密度d瞬时降低，且持续保持低值状态，则判断发生了停电事件；
16、当基站判断发生了停电事件后，基站接收到新的基站在线信号，且信号覆盖密度瞬时增加，且持续保持高值状态，则判断发生了复电事件。
17、优选地，所述的基站将停复电事件的判断结果进行反馈，包括：
18、所述基站对停电事件发生时的参数信息进行统计，所述参数信息包括时间、区域、用电量、人流密度与气候，所述时间、区域、用电量与人流密度通过电力系统获得，所述气候信息是指停电事件发生时间点的温度、天气、湿度与风速；
19、所述基站根据参数信息利用相关性分析手段分析停电事件的发生与各项参数之间的关系；
20、所述基站选取与停电事件有显著相关性的区域、时间、人流密度、用电量与气候参数信息，根据区域、时间、人流密度、用电量与气候参数信息利用多元线性回归模型拟合数据预测下一次停电事件的发展趋势。
21、优选地，所述基站根据参数信息利用相关性分析手段分析停电事件的发生与各项参数之间的关系，包括
22、所述基站根据参数信息利用皮尔逊相关系数分析手段分析停电事件的发生与各项参数之间的关系；
23、所述皮尔逊系数的计算公式为：
24、
25、其中x和y分别表示两个变量的观测值，而和分别表示它们的均值。其中x为该片地区某时刻是否发生停电事故的描述变量，为布尔类型，停电记录为0，正常记录为1。y为我们观测的气象、温度等信息，为浮点数变量，根据信息类型归一化为0-1的数值。我们获得的计算结果r能表达观测变量和停电的相关程度，当r>0.5或者r<-0.5时我们认为该变量在这个区域和停电事件有显著相关性。
26、优选地，所述基站选取与停电事件有显著相关性的区域、时间、人流密度、用电量与气候参数信息，根据区域、时间、人流密度、用电量与气候参数信息利用多元线性回归模型拟合数据预测下一次停电事件的发展趋势，包括：
27、所述基站选取过去设定次数停电事件发生时的满足相关性r>0.5或者r<-0.5的区域、时间、人流密度、用电量与气候参数信息，利用多元线性回归模型拟合数据，预测下一次停电事件的发展趋势；
28、所述多元线性回归模型的计算公式为：
29、y＝β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+ε
30、y是因变量，x1到xk是k个自变量，β0是截距项，β1到βk是回归系数，ε是随机误差项,k＝5；
31、y为停电的概率，为0-1的浮点数数值，x1-x5为选定的区域、时间、人流密度、用电量与气候信息这个五个变量，当y>0.5时，判断该区域将发生停电事件。
32、优选地，所述的方法还包括：
33、获取停电事件信息、维修信息与分析结果，所述分析结果包括时间、区域、用电量、人流密度、气候与停电事件之间的关联；
34、将停电事件发生的地点参数传入地图api进行标记，在地图中可视化每一次停电事件发生的区域；
35、对同一区域不同时间段的停电事件数量进行统计，将统计结果以折线图的方式呈现，以可视化某区域停复电事件的发展趋势，其中横坐标为时间，纵本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于基站信号检测的停复电识别管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基站接收到光猫设备发送的基站在线信号后，从所述基站在线信号中提取基站信号的发射功率和频率，根据所述发射功率和频率校验所述基站在线信号是否正常，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的当基站校验基站在线信号正常后，计算所述基站在线信号的迟滞时间与信号覆盖密度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基站根据迟滞时间与信号覆盖密度判断是否有停复电事件发生，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基站将停复电事件的判断结果进行反馈，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站根据参数信息利用相关性分析手段分析停电事件的发生与各项参数之间的关系，包括
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基站选取与停电事件有显著相关性的区域、时间、人流密度、用电量与气候参数信息，根据区域、时间、人流密度、用电量与气候参数信息利用多元线性回归模型拟合数据
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：
9.一种基于基站信号检测的停复电识别管理系统，其特征在于，包括：基站和光猫设备；
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述基站包括；
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述基站还包括；停电事件预测模块和可视化展示模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于基站信号检测的停复电识别管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基站接收到光猫设备发送的基站在线信号后，从所述基站在线信号中提取基站信号的发射功率和频率，根据所述发射功率和频率校验所述基站在线信号是否正常，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的当基站校验基站在线信号正常后，计算所述基站在线信号的迟滞时间与信号覆盖密度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基站根据迟滞时间与信号覆盖密度判断是否有停复电事件发生，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的基站将停复电事件的判断结果进行反馈，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志刚，王飞飞，李袭，李云鹏，江鑫，王树勇，王依新，苏玥，焦嘉凝，吴尚锡，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司，
类型：发明
国别省市：
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