【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及搜索活动(campaign)的结构化，并且具体涉及用于与web资源的着陆页相关的搜索词的压缩和重新结构化(restructuring)的方法和系统。
技术介绍
1、提供搜索服务的计算系统可以提供与搜索查询相关的搜索结果和第三方内容两者。例如，用户可以经由网站或专用应用来访问搜索引擎，并提交包括一个或多个搜索词的搜索查询。响应于搜索查询，系统可以识别响应所述查询的搜索结果以及与搜索词相关的第三方内容。系统可以提供第三方内容作为搜索活动的一部分，以将流量引导到与产品、服务、应用等相关的某个着陆页。
2、搜索服务的运营商可以鉴于各种定量指标来设计搜索活动以提供第三方内容项。此类指标的示例包括点击率(ctr)、每次点击成本(cpc)、每次获取成本(cpa)、转化率等。搜索活动可以包括多个第三方内容项组，每一组都与某个意图的消息相关联。系统可以针对每一组或主题存储关键字集，以促进针对包括这些关键字或相关的关键字的查询来选择相关的第三方内容。在一些情况下，第三方内容的提供者可以对这些关键字进行竞标。
3、建立和维护有效搜索活动所需的数据集通常很大。在设计此类数据集中的低效会导致关键字在多个活动中重复，从而将过多数量的活动和/或内容组映射到相同着陆页，在多个活动和组中复制第三方内容的相同文本等。用于支持自动竞标以及关键字到第三方内容和着陆页的自动映射的低效数据结构会导致较慢的处理时间、过多存储器使用以及错误。
技术实现思路
1、本公开的技术的示例实施方案是一种自
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1.一种自动地将关键字映射到着陆页的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中生成着陆页的所述经缩减集包括基于第一着陆页和第二着陆页的一个或多个路径参数来确定所述第一着陆页和所述第二着陆页与公共资源相对应。
3.如权利要求1所述的方法，其中生成着陆页的所述经缩减集包括基于第一着陆页和第二着陆页的一个或多个查询参数来确定所述第一着陆页和所述第二着陆页与公共资源相对应。
4.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中对所述关键字进行聚类包括应用Word2Vec矢量化。
5.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中对所述关键字进行聚类包括计算轮廓分数。
6.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中对所述关键字进行聚类包括应用无监督聚类技术。
7.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中对所述关键字进行聚类包括应用TF-IDF矢量化来识别词汇表外(OOV)字。
8.如前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
9.如权利要求8所述的方法，其中生成所述经缩减关键字词汇表包括应用模糊匹配来缩减所述
10.如权利要求9所述的方法，其中所述模糊匹配的所述应用包括：
11.如权利要求9所述的方法，其中所述模糊匹配的所述应用包括：
12.如权利要求11所述的方法，其中所述经缩减关键字词汇表的所述生成包括：
13.如权利要求12所述的方法，还包括：
14.一种系统，包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种自动地将关键字映射到着陆页的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中生成着陆页的所述经缩减集包括基于第一着陆页和第二着陆页的一个或多个路径参数来确定所述第一着陆页和所述第二着陆页与公共资源相对应。
3.如权利要求1所述的方法，其中生成着陆页的所述经缩减集包括基于第一着陆页和第二着陆页的一个或多个查询参数来确定所述第一着陆页和所述第二着陆页与公共资源相对应。
4.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中对所述关键字进行聚类包括应用word2vec矢量化。
5.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中对所述关键字进行聚类包括计算轮廓分数。
6.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中对所述关键字进行聚类...
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