System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法技术_技高网

一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法技术

技术编号:42838170 阅读:2 留言:0更新日期:2024-09-27 17:11
本发明专利技术涉及中药材产地鉴别领域,提供了一种基于HPLC‑DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法。本发明专利技术利用一种基于Python模块在HPLC‑DAD三维指纹图谱中建立的一种新型棒状图的方法,通过HPLC‑DAD三维指纹图谱中各个峰的色谱信息和光谱信息自动构建棒状图。以17批紫草为样本,采用BFD结合化学计量学对样品质量进行全面评价,通过相似度评价、层次聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘判别分析,提高了产地分类的准确性。建立的BFD方法能够提供更丰富的中药化学成分特征信息和更准确的产地分类能力,在中药整体质量控制方面具有很大优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中药材产地鉴别及化学成分分析,属于一种基于hplc-dad重组棒状图的紫草产地的鉴别方法。


技术介绍

1、紫草是紫草科紫草属植物,多年生草本,根富含紫色物质。紫草为我国常用大宗传统中药,现行《中国药典》(2020版)为紫草科植物新疆紫草arnebia euchroma(royle)johnst.或内蒙古紫草arnebia guttata bunge的干燥根。紫草具有悠久的用药历史,具有清热凉血、活血解毒、透疹消斑等功效。

2、目前来自不同地区的紫草药材受环境季节、采收时间、土壤质量、光照等因素的影响会造成其药材化学成分的差异,使不同产地药材其中的化学成分含量差异较大。来源复杂、种类繁多、种植地区较广,不同产地的紫草品质参差不齐、存在基源混乱的情况,目前对于药用紫草的鉴别比较简单,多数为薄层色谱鉴别及指纹图谱,面对紫草产地问题等显得有些不足,影响了紫草临床用药的安全性和有效性。目前关于紫草的相关指纹图谱大多以脂溶性物质萘醌类作为研究内容,对其他成分的研究较少,紫草的化学成分较多,在不同波长下具有差异,这导致单波长指纹图谱表征药材内部信息不全面,对区别不同产地的差异有困难。


技术实现思路

1、针对上述技术问题,本专利技术提供了一种基于hplc-dad重组棒状图的紫草产地的鉴别方法。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、本申请提供了一种基于hplc-dad重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,包括以下步骤:

4、s1:材料收集,将不同产地的紫草打粉,制成粉末样品备用;

5、s2:取s1中紫草粉末样品0.5g,加入40%的乙醇20ml,水浴超声30min,提取紫草成分,制备紫草供试品;

6、s3:针对s2中得到的紫草供试品进行色谱峰选择和建立紫草棒状图及指纹图谱;

7、s4:基于s3中得到的色谱峰和紫草棒状图及指纹图谱针对紫草中的化合物进行成分分析,分析不同产地紫草的主要差异性成分,解析紫草的药理药效的物质基础。

8、作为优选,步骤s2中,提起紫草成分通过冷却、摇匀、离心和过滤四步完成,所述过滤样品溶液采用0.22μm的微孔滤膜进行过滤。

9、作为优选,步骤s2中,所述紫草成分包括紫草脂溶性和水溶性成分。

10、作为优选,步骤s2中,紫草粉末和40%乙醇质量比为1:40,水浴温度为15~25℃。

11、作为优选,步骤s3中,通过python模块的hplc-dad三维指纹图谱智能提取特征信息完成色谱峰选择,所述三维指纹图谱采用多波长融合指纹图谱。

12、作为优选,步骤s3中,所述棒状图及指纹图谱通过结合相似度评价、hca、pca和opls-da建立得到。

13、与现有技术相比,本专利技术提供一种基于hplc-dad重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,具有以下有益效果:

14、1、在本专利技术提供的测定方法下,棒状图融合了10个波长,增加了13个共有峰信息,将紫草产地进行区分,有利于实现对紫草产地的快速鉴别。

15、2、本专利技术分析了紫草的化学成分,挖掘出影响不同产地紫草的主要差异性成分,综合辨析其质量标志物,为后续紫草质量评价体系的建立提供参考。

16、本专利技术的特征及优点将通过实施例结合附图进行详细说明。

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【技术保护点】

1.一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于:步骤S2中,提起紫草成分通过冷却、摇匀、离心和过滤四步完成,所述过滤样品溶液采用0.22μm的微孔滤膜进行过滤。

3.如权利要求1所述的一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于:步骤S2中,所述紫草成分包括紫草脂溶性和水溶性成分。

4.如权利要求1所述的一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于:步骤S2中,紫草粉末和40%乙醇质量比为1:40,水浴温度为15~25℃。

5.如权利要求1所述的一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于:步骤S3中,通过Python模块的HPLC-DAD三维指纹图谱智能提取特征信息完成色谱峰选择,所述三维指纹图谱采用多波长融合指纹图谱。

6.如权利要求1所述的一种基于HPLC-DAD重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于:步骤S3中,所述紫草棒状图及指纹图谱通过结合相似度评价、HCA、PCA和OPLS-DA建立得到。

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【技术特征摘要】

1.一种基于hplc-dad重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于hplc-dad重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于:步骤s2中,提起紫草成分通过冷却、摇匀、离心和过滤四步完成,所述过滤样品溶液采用0.22μm的微孔滤膜进行过滤。

3.如权利要求1所述的一种基于hplc-dad重组棒状图的紫草产地的鉴别方法,其特征在于:步骤s2中,所述紫草成分包括紫草脂溶性和水溶性成分。

4.如权利要求1所述的一种基于hplc-dad重组棒状图的紫草产地...

【专利技术属性】
技术研发人员:颜继忠张琨张慧
申请(专利权)人:浙江工业大学
类型:发明
国别省市:

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